从sklearn导入check_arrays
我正在尝试使用scikit Learn软件包中的svm函数进行python处理，但出现错误消息：
from sklearn.utils.validation import check_arrays
ImportError：无法导入名称“ check_arrays”
我正在使用python 3.4。谁能给我建议？提前致谢。
问题答案：
将此方法从0.16中删除，替换为（非常不同）的check_array函数。您可能会收到此错误，因为您没有从0.15正确升级到0.16。[或者因为您在sklearn中依赖的不是一个真正公开的功能]。请参阅http://scikit-
learn.org/dev/install.html#canopy-and-anaconda-for-all-supported-
platforms
。如果使用anaconda /
conda安装，则应使用conda机制升级，而不是pip。否则，旧的.pyc文件可能会保留在您的文件夹中。
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问题内容： 尝试从sklearn导入时出现以下错误： 我正在使用python 2.7，scipy-0.12.0b1 superpack，numpy-1.6.0 superpack，scikit- learn-0.11我有Windows 7机器 我已经检查了几个解决此问题的方法，但是没有一个方法可以解决该错误。 问题答案： 安装scipy后为我工作。
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尝试从sklearn导入时出现以下错误： 我使用的是Python2.7，scipy-0.12。0b1超级背包，numpy-1.6。0 superpack，scikit-learn-0.11我有一台windows 7计算机 我已经检查了这个问题的几个答案，但是没有一个能解决这个错误。
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我的代码如下（我怀疑你会需要这一切，但我已经提供了一切）： 我通过运行以下命令验证了我确实有一个正常运行的安装： 它抛出了一个错误： 我尝试用标准的解释器以及运行它，但没有成功。
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问题内容： 我注意到可以这样导入： …或像这样： 第一个导入模块中的所有内容（请参阅：导入整个模块的内容） 第二个仅导入模块导出（请参阅：导入默认值） 似乎这两种方法是不同的，并且根本上是不兼容的。 为什么它们都起作用？ 请参考源代码并解释该机制…我有兴趣了解其工作原理。 ES6常规模块信息回答了该问题。 我在问使模块像这样工作的机制。在这里，它似乎与源代码中的 “ hacky”导出机制有关，但尚
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问题内容： 我目前正在玩React Native。我正在尝试构建我的应用程序，但是它开始变得杂乱无章。 现在，在我的能力范围内，我可以轻松做到： 但是，当我开始创建更多具有更深目录结构的组件时，它开始变得混乱： 我知道首选的解决方案是为事情创建私有npm模块，但这对于一个小型项目来说是过大的。 您可以在浏览器上执行类型解决方案，但是如何通过导入实现呢？ 问题答案： React也有同样的问题。因此，