我刚刚在Imac Os 10.6.8上安装了Enthough Corporation。当我尝试测试sklearn时,我收到一条错误消息(附在下面)。错误是:numpy。果心多重数组导入失败。看起来使用的是错误版本的numpy。我不知道怎么修理。
mu51220:~rscherl$python Enthow Canopy python 2.7.3 | 32位|(默认值,2013年6月14日,18:24:40)[GCC 4.2.1(苹果公司构建5666)(dot 3)]关于达尔文类型的“帮助”、“版权”、“信用”或“许可证”以获取更多信息。
从skLearning导入数据集 /Library/Python/2.6/site-packages/numpy/random/init.py:87:运行时警告:模块mtrand的编译时版本2.6与mtrand导入的运行时版本2.7不匹配*运行时错误:模块根据API版本7编译,但此版本的Numpy是6Traceback(最近一次调用最后):File",第1行,在File"/用户/rscherl/库/启迪/Canopy_32bit/用户/lib/python2.7/site-包/skLearning/init.py",第32行,从. base导入clone File"/用户/rscherl/库/启迪/Canopy_32bit/用户/lib/python2.7/站点包/skLearning/base.py",第10行,在从. csr导入*文件"/用户/rscherl/库/赋能/Canopy_32bit/系统/lib/python2.7/站点包/赋能/稀疏/init.py",第182行,在从. csr导入*文件"/用户/rscherl/库/赋能/Canopy_32bit/System/lib/python2.7/site-packages/scipy/sparse/csr.py",第15行,来自。Sparsetools导入csr_tocsc,csr_tobsr,csr_count_blocks,\File"/用户/rscherl/库/En想法/Canopy_32bit/系统/lib/python2.7/site-Packes/smpy/稀疏/Sparsetools/init.py",第5行,在从. csr导入*文件"/用户/rscherl/库/En想法/Canopy_32bit/System/lib/python2.7/site-包/smpy/稀疏/Sparsetools/csr.py",第26行,在_csr=swig_import_helper()File"/用户/rscherl/库/En想法/Canopy_32bit/System/lib/python2.7/site-包/smpy/稀疏/Sparsetools/csr.py",第22行,swig_import_helper_mod=imp.load_module('_csr',fp,路径名,描述)
我发现我在我的PYTHONPATH(在我的个人资料中定义)中 /Library/Python/2.6/site-packages了错误版本的Numpy。消除这一点纠正了问题。
auto-sklearn是一个自动化的机器学习工具包,是scikit-learn估算器的直接替代品: >>> import autosklearn.classification>>> cls = autosklearn.classification.AutoSklearnClassifier()>>> cls.fit(X_train, y_train)>>> predictions = cls.p
Sklearn-pandas既可以视为一个通用型的机器学习工具包,也可是视为一些特定算法的实现。它在具体的机器学习任务中主要充当支持者的角色。 这里所谓支持者的角色,按照其官网的解释即是说:Sklearn-pandas在Scikit-Learn和pandas之间提供了一个互通的桥梁(这一点从项目的名称也能看出)。Scikit-Learn上文已经提过,这里pandas是指一个开源的基于Python实
sklearn-evaluation Machine learning model evaluation made easy: plots, tables, HTML reports, experiment tracking, and Jupyter notebook analysis. Supports Python 3.6 and higher. Documentation here. Ins
Hyperopt-sklearn是基于scikit-learn项目的一个子集,其全称是:Hyper-parameter optimization for scikit-learn,即针对scikit-learn项目的超级参数优化工具。由于scikit-learn是基于Python的机器学习开源框架,因此Hyperopt-sklearn也基于Python语言。 Hyperopt-sklearn的文档
问题内容: 我的代码- 错误- > 警告:mysql_real_escape_string()[function.mysql-real-escape-string]:在C:\ xampp \ htdocs \ shizin \ admin \中拒绝访问用户’ODBC’@’localhost’(使用密码:NO)第48行的newArticle.php 警告:mysql_real_escape_stri
为什么我在使用: mysqli_report(MYSQLI_REPORT_ALL);?致命错误:未捕获异常“mysqli_sql_exception”,在d:\xampp\htdocs\cms\includes\class\db.class.php:31堆栈跟踪:#0 d:\xampp\htdocs\cms\includes\class\db.class.php(31):mysqli->查询(“S