Flink 主要在协议层面做了各类协议的转换，降低了各数据之间的转换成本，另外 Flink 基于内存保持状态，性能很高 Flink 支持集群和分布式部署，可以支持海量的吞吐，达到 TB 级，相比于传统的数据处理方式，Flink 可以把数据直接转换成表格 比如一个 JSON List ，Flink 可以直接把数据转变成 Table 然后通过 Flink SQL 进行数据处理操作 Flink 可以对接多个数据源，然后通过 Flink SQL 过滤数据然后转发出去
我正在尝试为ApacheFlink导入ScalaAPI流扩展，如中所述https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-master/apis/scala_api_extensions.html 但是，我的ScalaIDE抱怨以下消息：对象扩展不是包的成员org.apache.flink.streaming.api.scala 我使用的是scala 2
本文向大家介绍SELinux 入门详解，包括了SELinux 入门详解的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 回到 Kernel 2.6 时代，那时候引入了一个新的安全系统，用以提供访问控制安全策略的机制。这个系统就是 Security Enhanced Linux (SELinux)，它是由美国国家安全局（NSA）贡献的，它为 Linux 内核子系统引入了一个健壮的强制控制访问Mandator
我对clojure和liberator是新手。 我试图开始与解放者，但我被困在以下错误。 以下是启动Web服务器并定义路由的代码： 当我运行时，我得到一个，带有以下stackTrace： 重新加载clj:18响。中间件。重新加载/换行重新加载[fn]堆栈跟踪。clj:17环。中间件。stacktrace/包装stacktrace日志[fn]stacktrace。clj:80响。中间件。stackt
安装（下载 这是Flink的默认配置。 关于这里发生了什么事，有什么建议吗？
logstash 已经拥有数以百计的插件，并提供了一站式的部署方式，极大的方便了新手入门。但在实际运用上，我们终究会碰上其他人还没碰到过，或者碰到过但没公布出来完整解决方案的问题。可能是某些环境适配，可能是某个环节的性能不佳，可能是某处硬编码设置不合理，等等等等。这时候，了解一些 logstash 的代码逻辑，了解 logstash 之所以做出当前选择的缘由。是有助于解决实际问题的。 此外，log
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quickstart 本教程假设你从头开始，没有Kafka和ZooKeeper历史数据。 quickstart_download 下载 0.10.0.0 的正式版本并解压。 > tar -xzf kafka_2.11-0.10.0.0.tgz > cd kafka_2.11-0.10.0.0 quickstart_startserver Kafka依赖ZooKeeper因此你首先启动一个ZooKe
