ApacheFlink-WordCount-NoResourceAvailableException
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Caused by: org.apache.flink.runtime.jobmanager.scheduler.NoResourceAvailableException: Could not allocate the required slot within slot request timeout. Please make sure that the cluster has enough resources.
at org.apache.flink.runtime.scheduler.DefaultScheduler.maybeWrapWithNoResourceAvailableException(DefaultScheduler.java:441)
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Caused by: java.util.concurrent.CompletionException: java.util.concurrent.TimeoutException
at java.util.concurrent.CompletableFuture.encodeThrowable(CompletableFuture.java:292)
at java.util.concurrent.CompletableFuture.completeThrowable(CompletableFuture.java:308)
at java.util.concurrent.CompletableFuture.uniApply(CompletableFuture.java:607)
at java.util.concurrent.CompletableFuture$UniApply.tryFire(CompletableFuture.java:591)
这是Flink的默认配置。
Architecture: x86_64
CPU op-mode(s): 32-bit, 64-bit
Byte Order: Little Endian
CPU(s): 8
On-line CPU(s) list: 0-7
Thread(s) per core: 1
Core(s) per socket: 1
total used free shared buff/cache available
Mem: 62 1 23 3 37 57
Swap: 7 0 7
关于这里发生了什么事，有什么建议吗？
共有1个答案
此问题已在Flink 1.11.3中修复。请参考此链接。
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我刚刚开始使用apache spark，并试图让kafka wordcount在Python中工作。我已经决定使用python语言，因为它是一种我可以用于其他大数据技术的语言，而且数据库也通过Spark提供它们的课程。 Kafka主题中的数据
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我正在尝试自学一些hadoop基础知识，因此已经构建了一个简单的hadoop集群。这样可以工作，并且我可以从hdfs文件系统中put,ls,cat而没有任何问题。所以我采取了下一步，尝试对我放入hadoop的文件进行单词计数，但我得到了以下错误 我可以ls Hadoop： hadoop版本： hadoop类路径： 很明显我错过了什么，所以谁能给我指出正确的方向。
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我只是重新运行了以下命令：、、。但现在我得到以下错误： 13/11/10 20:52:12 ERROR Security.usergroupInformation：PriviledgedActionException as：hduser case：org.apache.hadoop.ipc.remoteException：org.apache.hadoop.mapred.safemodeExcep
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我注意到，每次我运行一个新作业时，它所花费的时间比我再次启动它时长20%左右？ 如果一个作业运行多次，flink是否缓存一些结果并重用它们？如果是，我如何控制这一点？ 我想测量我的任务运行了多长时间，但每次我重新运行它们时，速度都比以前快。