在《Python编程：从入门到实践》书中的一个项目用到pygal.i18n获取国别码，
问题描述：
在学习《python编程：从入门到精通》的pygal绘制世界地图时，遇到了这样一个问题：
运行程序报错，提示模型不存在，出错代码如下：
from pygal.i18n import COUNTRIES
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查阅pygal文档可知，这个模块已被遗弃，使用新的map包，地图绘制命令变为：
wm = pygal.maps.world.World()
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解决办法：
在Anaconda的Anaconda prompt中输入命令：pip install pygal_maps_world 安装包，
然后，导入文件修改相应代码即可。此包导入命令如下：
import pygal.maps.world
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最后，贴出完整代码（python采用缩进格式，一定合理缩进代码）：
文件country_codes.py代码：
import pygal.maps.world # 导入世界地图包pygal_maps_world
# 定义函数，返回适用于pygal的两位国别码
def get_country_code(country_name):
# pygal两位国别码列表表示法：pygal.maps.world.COUNTRIES.items()
for code,name in pygal.maps.world.COUNTRIES.items():
if name == country_name:
return code
return None
文件 country_codes.py代码如下：
import json
import pygal.maps.world # 导入世界地图绘制包，用于绘制地图
from country_codes import get_country_code # 导入国别码识别包
# 读取数据文件population_data.json（不知哪儿可以加载数据文件，需要的可以留言）
filename = 'population_data.json'
with open(filename) as f:
pop_data = json.load(f) # 将json格式转换为python识别格式
cc_populations = {} # 用于存储人口数据
for pop_dict in pop_data:
if pop_dict['Year'] == '2010': # 提取2010年的数据
country_name = pop_dict['Country Name']
# 将格式不统一的人口数据转换为浮点型，再转换为int型统一格式，供pygal绘图使用
population =int(float( pop_dict['Value']))
code = get_country_code(country_name)
# 按国别码提取正确的国家和对应人口数据
if code:
cc_populations[code]=population
#根据人口数量将国家分成三组，0-1千万，1千万-10亿，10亿以上
cc_pops_1,cc_pops_2,cc_pops_3 = {},{},{}
for cc,pop in cc_populations.items():
if pop < 10000000:
cc_pops_1[cc] = pop
elif pop < 1000000000:
cc_pops_2[cc] = pop
else:
cc_pops_3[cc] = pop
wm = pygal.maps.world.World() # 生成世界地图实例
wm.title = 'World Population in 2010, by Country' # 设置标题
wm.add('1-10m',cc_pops_1) # 添加0——1千万的国家和人口
wm.add('10m-1bn',cc_pops_2) # 添加1千万——10亿的国家和人口
wm.add('>bn',cc_pops_3) # 添加10亿以上的国家和人口
wm.render_to_file('world_population.svg') # 渲染视图到文件，通过浏览器可查看
将两个文件保存到同一目录，运行文件country_codes.py，以浏览器的方式打开world_population.svg文件，即可看到文章开头展示的图片内容。