django-缓存的使用
訾安邦
缓存的使用
HTTP 请求通常是数据库链接，数据处理，和模板渲染的。就处理数据而言，它的开销可比服务一个静态网站大多了。
请求开销在你的网站有越来越多的流量时是有意义的。这也使得缓存变得很有必要。通过缓存 HTTP 请求中 的查询结果，计算结果，或者是渲染上下文，你将会避免在接下来的请求中巨大的开销。这使得服务端的响应时间和处理时间变短。
Django 配备有一个健硕的缓存系统，这使得你可以使用不同级别的颗粒度来缓存数据。你可以缓存单一的查询，一个特定的输出视图，部分渲染的模板上下文，或者整个网站。缓存系统中的内容会在默认时间内被储存。你可以指定缓存数据过期的时间。
这是当你的站点收到一个 HTTP 请求时将会通常使用的缓存框架的方法：
1. 试着在缓存中寻找缓存数据
2. 如果找到了，就返回缓存数据
3. 如果没有找到，就执行下面的步骤：
1. 执行查询或者处理请求来获得数据
2. 在缓存中保存生成的数据
3. 返回数据redis做为缓存后端的使用
pip install django-redis
这是一个开源的项目，github地址是https://github.com/niwibe/django-redis缓存配置
CACHES = {
"default": {
"BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache",
"LOCATION": "redis://127.0.0.1:6379/1",
"TIMTOUT":300,
"OPTIONS": {
"CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient",
}
}
}
设置一些常用的过期时间 给 redis
REDIS_TIMEOUT=7*24*60*60
CUBES_REDIS_TIMEOUT=60*60
NEVER_REDIS_TIMEOUT=365*24*60*60封装一个基本的操作
from django.conf import settings
from django.core.cache import cache
#read cache user id
def read_from_cache(self, user_name):
key = 'user：id：'+user_name
value = cache.get(key)
if value == None:
data = None
else:
data = json.loads(value)
return data
#write cache user id
def write_to_cache(self, user_name):
key = 'user：id：'+user_name
cache.set(key, json.dumps(user_name), settings.NEVER_REDIS_TIMEOUT)django的缓存框架的使用
Django 提供了以下几个级别按照颗粒度上升的缓存排列：
Per-site cache：最高级的缓存。它缓存你的整个网站。
]Per-view cache：提供单一视图的缓存。
Template cache：允许你缓存模板片段。
Low-level cache API：提供了最高颗粒度。允许你缓存具体的查询或计算结果。
站点级别的缓存
最简单的方法是使用缓存缓存整个网站。 你需要把'django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware' 和 'django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware' 添加到你的 MIDDLEWARE_CLASSES 设置里, 如例子所示:
MIDDLEWARE_CLASSES = (
# 开始位置
'django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware',
.......
# 结束位置
'django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware',
)
update'中间件，必须放在列表的开始位置，而fectch中间件，必须放在最后。
updata 中间件只实现了process_response() 方法
fecthc 中间件只实现了process_request() 方法
这样的设置就是和django的整个请求流程有关的：
当请求到来的时候 需要先经过一些列前面的验证 如果请求没有问题的时候， 到最后的fecthc中间件才开始去缓存中读取，如果读取到数据就从缓存中获取，然后在经过一些列的中间件后 到达uapdata中间件 对缓存中的内容判断是不是需要进行保存
这样才能保证完整的请求没有问题对单点的视图函数的缓存
默认的缓存的时间为5分钟 可以在settings中设置 TIMEOUT超时时间
使用的是 django.views.decorator.cache import cache_page
然后使用装饰器来完成缓存 @cache_page(60*15)
官方文档：说明的：
given a URL, try finding that page in the cache
if the page is in the cache:
return the cached page
else:
generate the page
save the generated page in the cache (for next time)
return the generated page
和站点缓存一样，视图缓存与 URL 无关。如果多个 URL 指向同一视图，每个URL将会分别缓存。
@cache_page(30, key_prefix='index1') 制定缓存的前缀
# 对视图进行缓存 第一个参数 缓存的时间 第二个参数缓存的前缀 在视图函数设定的 会优先于在settings中设定的
@cache_page(30, key_prefix='index1')
def index1(request):
print('进来1')
return render(request, 'demo001.html')对模板片段进行缓存
针对模板片段进行缓存
<!DOCTYPE html>
{% load cache %} # 加载cache
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>整站的缓存</title>
</head>
<body>
<h1>缓存03</h1>
{% cache 60 h2 request.user %} # 缓存的这个片段 第一个参数 时间(可以是模板变量 只要能解析成整数就行) 第二个是 变量名（不能是模板变量） 第三个是个用户名 针对不同的用户 缓存不同的简明
<h2>缓存003</h2>
{% endcache %}
</body>
</html>
缓存超时可以是模板变量，只要模板变量解析为整数值即可。站点缓存， 视图缓存 和模板缓存都设定时：
站点缓存会生效 这个和请求的流程有关
底层级别的缓存：
使用底层的cache api 这样可以随意的控制自己的缓存的颗粒度 更加细致的缓存的方式
form django.core.cache import cache
最基本的就是
set（key, value, timeout）
get(key) 如果不存在就返回一个None
不要在你的缓存中存储一个NOne 这样当返回的时候 你不知道 这个是没有命中缓存还是缓存中存储的值
使用add（key, value） 来增加缓存 如果存在的话 不会去更新缓存
不存在的话就会去设定这个缓存
如果你需要知道add()是否在缓存中存储了一个值，你可以检查返回值。
如果值存储，则返回True，否则返回False。
def index1(request):
# 可以这样使用cache
a = cache.get('a')
if not a: # 先去缓存中去获取这个值 如果这个值不存在就去吧这个值存在缓存中
b = 20
cache.set('a',b)
a = b
print(a)
return render(request, 'demo001.html')
cache.set_many({'a':100, 'b': 1000, "c": 300},timeout=5)
set_many(key, timeout) 也是可以设置过期时间的
cache.get_many(['a', 'b', 'c'])
返回的是：# OrderedDict([('a', 20), ('b', 12), ('c', 11)])
获取到的一个字典可以直接的去进行遍历 取值
key = cache.get_many(['a', 'b', 'c'])
for item, value in key.items():
print(item, value)
删除缓存
cache.delete('a')
cache.delete(['a','b]) 删除多个键
cache.clear() 删除所有的在redis中 不仅仅是在程序中设定的 小小的使用
使用 cache.incr("a") 加1
cache.decr("a") 减一
如果存储的不是一个可以转换为数字的 值 就会包错误的
Can't convert 'int' object to str implicitly
如果键不存在就会报错的
您还可以使用incr()或decr()方法分别递增或递减已存在的键。
默认情况下，现有高速缓存值将递增或递减1。
可以通过向增量/减量调用提供参数来指定其他增量/减量值。
如果您尝试增加或减少不存在的缓存键，则会引发ValueError错误
incr() / decr()方法不能保证是原子的。
在那些支持原子递增/递减（最明显的是memcached后端）的后端，
递增和递减操作将是原子的。然而，
如果后端本身不提供增量/减量操作，
则它将使用两步检索/更新来实现。
如果由缓存后端实现，您可以使用close()关闭与缓存的连接。
对于不实现close方法的缓存，它是一个无操作
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