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如何缓存Django Rest Framework API调用?

松正阳
2023-03-14
问题内容

我将Memcached用作django应用程序的后端。这段代码在普通的Django查询中可以正常工作:

def get_myobj():
        cache_key = 'mykey'
        result = cache.get(cache_key, None)
        if not result:
            result = Product.objects.all().filter(draft=False)
            cache.set(cache_key, result)
        return result

但与django-rest-framework api调用一起使用时不起作用:

class ProductListAPIView(generics.ListAPIView):
    def get_queryset(self):
        product_list = Product.objects.all()
        return product_list
    serializer_class = ProductSerializer

我将尝试提供缓存功能的DRF扩展:

https://github.com/chibisov/drf-extensions

但github上的构建状态当前表示“构建失败”。

我的应用程序在api调用上非常繁重。有没有办法缓存这些电话?

谢谢。


问题答案:

好的,因此,为了对查询集使用缓存:

class ProductListAPIView(generics.ListAPIView):
    def get_queryset(self):
        return get_myobj()
    serializer_class = ProductSerializer

您可能想在缓存集上设置超时(例如60秒):

cache.set(cache_key, result, 60)

如果要缓存整个视图:

from django.utils.decorators import method_decorator
from django.views.decorators.cache import cache_page

class ProductListAPIView(generics.ListAPIView):
    serializer_class = ProductSerializer

    @method_decorator(cache_page(60))
    def dispatch(self, *args, **kwargs):
        return super(ProductListAPIView, self).dispatch(*args, **kwargs)


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