【PyTorch】ValueError: can‘t optimize a non-leaf Tensor

报错原因.

• 定义张量时类型为 $\mathrm{C}\mathrm{P}\mathrm{U}$，将其 $\mathrm{r}\mathrm{e}\mathrm{q}\mathrm{u}\mathrm{i}\mathrm{r}\mathrm{e}\mathrm{s}\_\mathrm{g}\mathrm{r}\mathrm{a}\mathrm{d}$ 设置为 $\mathrm{T}\mathrm{r}\mathrm{u}\mathrm{e}$ 后执行 $.\mathrm{c}\mathrm{u}\mathrm{d}\mathrm{a}()$ 操作，报如题所示错误。

opt.requires_grad = True
opt = opt.cuda()

解决方案.

• 需要先执行 $.\mathrm{c}\mathrm{u}\mathrm{d}\mathrm{a}()$，再设置自动微分属性。

opt = opt.cuda()
opt.requires_grad = True