ScalaNLP-breeze&breeze-viz总结

统计分布

breeze.stats.distributions.Guassian(0,1)   正态分布/高斯分布

breeze.stats.distributions.Binomial(n,p)    伯努利二项分布

breeze.stats.distributions.Gamma(n,p)      伽马分布

breeze.stats.distributions.Poisson(3.0)   泊松分布

生成图像：

val f =Figure()

val g=bree.stats.distributions.Guassian(0,1)

f.subplot()+=hist(g.sample(1000),100)

f.saveas("image.png")

注意：import  breeze.plot._ ，不要导入breeze.stats。

hist()  图像x,y轴的数值范围。

向量

val  x=DenseVector.zeros[Double](5)

val  x=DenseVector(1,2,3)

x(index)=value

x(begin to end):=value

x(begin to end):=DenseVector(valuelist)

所有的向量都是列向量。

矩阵

val  m=DenseMatrix.zeros[Int](5,5)

val  m=DenseMatrix((row1),(row2))

行  m.rows

列  m.cols

矩阵可以按一行或一列DenseVector访问。矩阵下标从0开始计数。

m(::,1)：=DenseVector()

m(4,::)：=DenseVector().t

矩阵也可以通过子矩阵来访问。

m(start to end,start to end) :=DenseMatrix((row1),(row2))

矩阵旋转

val  dm=DenseMatrix(

 (1,2,3),(4,5,6)

)

val  dm90=rot90(dm)  //逆时针旋转90度

val  dm180=rot90(dm,2)   //逆时针旋转180度

val  dm90_1=rot90(dm,-1)  //顺时针旋转90度

矩阵转置

dm.t

矩阵的秩

rank(dm)

矩阵运算

dm1*dm2 ,dm1+dm2,