R编程语言的ggplot包让R在数据可视化方面更加丰富。在 python 中,也有各种包可用于数据可视化。如果 ggplot 的特性和功能可以在 python 中使用,它将在许多可视化特定任务中具有宝贵的优势。
数据的可视化在大多数数据分析任务中起着至关重要的作用。R编程语言的ggplot包让R在数据可视化方面更加丰富。在 python 中,也有各种包可用于数据可视化。如果 ggplot 的特性和功能可以在 python 中使用,它将在许多可视化特定任务中具有宝贵的优势。我们将介绍如何在python中使用基于 ggplot2 的名为 plotnine 的包来可视化数据。
我们知道 ggplot 是 R 中用于数据可视化的包。这个包使得R成为数据可视化领域中最好的工具之一。这个包是由 Hadley Wickham 创建的,可以被认为是 Leland Wilkinson 建议的图形语法的实现。
图形语法可以被认为是一种将图形分解为语义组件的方案。图形组件的示例可以是比例和层。Ggplot 变得更加有用,因为它能够创建时尚和清晰的图形。从普通用户到 R 语言的高端用户,他们都使用这个包进行可视化。
在本文中,我们将使用 plotnine 包在 python 中实现 ggplot 包。
python中有matplotlib、 plotly 、ggpy等几个python包用于可视化,但ggplot的能力也有待探索。将使用涵盖所有 ggplot 功能的 plotnine 包并将它们扩展到 python。
我们可以使用以下代码行安装 plotnine:
pip install 'plotnine[all]'
安装后,我们就可以使用 gg