plotnine 是 Python 中图形语法的一种实现，它基于 ggplot2。语法允许用户通过将数据显式映射到构成图的可视对象来构成图。
语法绘图功能强大，可以轻松考虑然后创建自定义（否则为复杂）的图，而简单图则保持简单。
举例
from plotnine import ggplot, geom_point, aes, stat_smooth, facet_wrap
from plotnine.data import mtcars
(ggplot(mtcars, aes('wt', 'mpg', color='factor(gear)'))
+ geom_point()
+ stat_smooth(method='lm')
+ facet_wrap('~gear'))
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plotnine是图层图形语法(The Grammar of Graphics)在python中的实现，是ggplot2的python版，使用方法和ggplot2几乎一样。 本文将「基于图层图形语法(The Grammar of Graphics)系统介绍plotnine，不纠结某一个具体图某一个参数，力争全局把握。」 「python可视化往期精彩」 「本文目录」 plotnine安装 plotn
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1、概述 R编程语言的ggplot包让R在数据可视化方面更加丰富。在 python 中，也有各种包可用于数据可视化。如果 ggplot 的特性和功能可以在 python 中使用，它将在许多可视化特定任务中具有宝贵的优势。 数据的可视化在大多数数据分析任务中起着至关重要的作用。R编程语言的ggplot包让R在数据可视化方面更加丰富。在 python 中，也有各种包可用
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图表的目的 类别比较（柱形图、条形图） 数据关系（散点图、曲线图） 数据分布（密度图、直方图、箱形图） 时间序列 局部整体（扇形图、树状图） plotnine库 plotnine与R的ggplot2几乎完全相同 组成 必须：ggplot(data,mapping)+geom_xxx()|stat_xxx() 可选：scale_xxx()+coord_xxx()+facet_xxx()+guides
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1、直角坐标系 包括： coord_cartesian() 默认的 coord_fixed() 固定纵横比的 coord_flip() 函数翻转坐标系，对换x，y轴 coord_trans() 坐标轴刻画的比例尺是变化的 分类 数字坐标轴度量 线性坐标轴度量、对数坐标轴度量、百分比坐标轴度量 线性坐标轴即各间距相等，对数的则不等。当数据的数量级有差异，数据有指数增长或幂定律特性的时候，用对数坐标系
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色系 1、单色系 sequential [-A,0],[0,A] 或者 [A,B] 2、双色系 dsiverging [A,0,B] 或者 [A,C,B] c为mean、medium 3、多色系 qualitative 颜色主题方案使用 scale_color/fill_*() # 分为离散和连续型 1、离散型 scale_fill_discrete() # 使用默认配色方案 scale_fi
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使用plotnine进行可视化 一、类别比较（柱形图、条形图） import pandas as pd from plotnine import * import numpy as np '''柱状图 stat参数有两个（默认'bin'（一个变量，即数量直方图）与'identity'（有x与y）） position有三个参数（'stack','dodge','fill'（百分比））''' #
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图例设置 1、调整连续变量的图例 guide_colorbar() guide_colourbar() 2、调整离散型变量的图例 guide_legend() # 也可以用于连续性 3、用guides嵌套两种 guides(fill=guide_colorbar()) guides(fill=guide_legend()) 4、在scale_xx（）中定义 guide='colorbar'
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问题是当我们用pip install plotnine 也显示successfully install了，我以为想当然的成功了，可是到了jupyter notebook上运行还是 弹出No module named ‘plotnine’的错误，又上网搜索了一下，发现要用conda的install才可以 conda install -c conda-forge plotnine 复制粘贴 运行即可解
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位置调整 1、水平并列放置 # 簇状柱形图、箱形图 position_dodge() # position_dodge(width=NULL,preserve=('total','single')) 2、位置不变 position_identity() # 散点图、折线图一般默认。对于多类柱形图，序列之间会存在遮盖问题。 3、垂直堆叠放置 position_stack() # position
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问题内容： 我正在尝试使用 ARMA ARIMA模型预测每周销售量。我找不到用于调整中的order（p，d，q）的函数。当前，R具有将调整（p，d，q）参数的功能。 如何为模型选择正确的顺序？python中有为此目的提供的任何库吗？ 问题答案： 您可以实现多种方法： 包括和。根据它们的定义（请参阅此处和此处），这些条件会对模型中的参数数量造成不利影响。因此，您可以使用这些数字来比较模型。scipy
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我正在使用AspectJ在类级别和方法级别实现注释驱动程序方面，以用于使用基于Spring代理的AOP的Spring应用程序。 当AnnotationTimeoutAspect暴露于Spring Application并使用时 对于Grails应用程序，设置为Config.groovy或者对于Spring应用程序
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问题内容： 我正在尝试从sqlalchemy（SQlite）迁移到使用mongodb。我想要架构验证。我看了看mongokit，但我想要一个类似于映射器的东西，这样它就可以从对象的属性中保存，而不是字典。 我想要一个映射器，这样我就可以使用现有对象而无需修改它们。 问题答案： 另一个选择是MongoEngine。MongoEngine的ORM与Django使用的ORM非常相似。 示例（来自教程）：
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我正在使用MS图endpoint集成OneNote应用程序。为了验证用户，我使用azure v2.0endpoint。微软图形平台、onenot和azure提供的测试/沙盒环境是否相同。 目前我使用的endpoint如下- > 获取onenote笔记本-https://graph.microsoft.com/v1.0/me/onenote/notebooks 使用Azure v2.0对用户进行身份
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我的python 2.7脚本在我的Ubuntu系统上工作，如果我称之为使用 或从bash脚本使用 但是如果我从Py魅力调用它，我会得到oauth错误，并且从命令提示符 在导入熊猫行抛出一个错误： 我试过了 如Python Pandas中所述，卸载pip，然后为熊猫、Numpy和smpy安装pip-缺少必需的依赖项['Numpy'] 1 上面使用了标志-升级和-用户来尝试让包应用到我的用户帐户而不是
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主要内容：语法,示例,创建盒形图,盒形图与凹口盒形图是数据集中数据分布情况的衡量标准。它将数据集分为三个四分位数。盒形图表示数据集中的最小值，最大值，中值，第一四分位数和第四四分位数。 通过为每个数据集绘制箱形图，比较数据集中的数据分布也很有用。 R中的盒形图通过使用函数来创建。 语法 在R中创建盒形图的基本语法是 - 以下是使用的参数的描述 - x - 是向量或公式。 data - 是数据帧。 notch - 是一个逻辑值，设置为可以画出一