python：计算四分位距IQR

import numpy as np


def cal_iqr(arr):  # 计算四分位距
    qr1 = np.quantile(arr, 0.25, method='averaged_inverted_cdf')  # 下四分位数
    qr3 = np.quantile(arr, 0.75, method='averaged_inverted_cdf')  # 上四分位数
    iqr = qr3 - qr1  # 计算四分位距
    return iqr

method共有13种方法，选择合适需求的方法。

1.‘inverted_cdf’ 
2.‘averaged_inverted_cdf’ 
3.‘closest_observation’ 
4.‘interpolated_inverted_cdf’ 
5.‘hazen’
6.‘weibull’ 
7.‘linear’(默认) 
8.‘median_unbiased’ 
9.‘normal_unbiased’ 
10.'lower' 
11.'higher' 
12.'nearest' 
13.'midpoint'

# 计算下四分位数：
# 将数据升序排序，用数据个数n除以4，如得到整数a，取第a个和第a+1个数据的均值作为下四分位数，若得到小数，向上取整得到整数b，第b个数即是下四分位数。
# 计算上四分位数：
# 将数据升序排序，用数据个数的三倍，即3n除以4，如得到整数c，取第c个和第c+1个数据的均值作为下四分位数，若得到小数，向上取整得到整数d，第d个数即是下四分位数。