python之six用法
易阳云
python之six用法
22017.07.05 15:05:24字数 1365阅读 12462
前言
最近在写一个django的项目，在form的底层函数当中看见了six的使用，就来学习一下。也希望写的这些东西能够更好的帮助大家学习django的一些高级用法、理解django的一些源码。
通过写这篇文章，也是希望帮助本人了解python2和python3之间的一些差别，也希望这篇文章能够帮助到更多的人学习python。
对于部分既能在python2中也能在python3中使用的函数，并没有特殊说明，仅在代码示例中进行了相关的测试，也请大家注意一下～后续有时间会对整体进行修改～
关于python2和python3中的区别，也可以参考如下资料：
本文中使用的python2的版本是2.7.13， python3的版本是3.6.1。由于本人能力有限，文中如有错误，欢迎指正。
运行环境
six.PY2 返回一个表示当前运行环境是否为python2的boolean值
six.PY3 返回一个表示当前运行环境是否为python3的boolean值
源码解析：
# Useful for very coarse version differentiation.
PY2 = sys.version_info[0] == 2
PY3 = sys.version_info[0] == 3
PY34 = sys.version_info[0:2] >= (3, 4)
常量
six.class_types
这里主要是针对python中的old-style和new-style, new-style为type, old-style为 types.ClassType。
python2中同时有old-style和new-style，python3中只有new-style。
具体的区别可以参考What is the difference between old style and new style classes in Python?
six.integer_types
这里针对python2和python3中各自支持的int类型进行了区分：在python2中，存在 int 和 long 两种整数类型；在python3中，仅存在一种类型int。
six.string_types
这里针对python2和python3中各自的string类型进行了区分：在python2中，使用的为basestring；在python3中，使用的为str。
six.text_type
这里针对python2和python3中的文本字符进行了区分：在python2中，使用的文本字符的类型为unicode；在python3中使用的文本字符的类型为str。
具体可以参考Python2 与 Python3 的编码对比
six.binary_type
这里针对python2和python3中的字节序列进行了区分：在python2中，使用的字节序列的类型为str；在python3中使用的字节序列的类型为bytes。
具体可以参考Python2 与 Python3 的编码对比
six.MAXSIZE
list、string、dict以及其他的容器所能支持的最大尺寸。
if PY3:
string_types = str,
integer_types = int,
class_types = type,
text_type = str
binary_type = bytes
MAXSIZE = sys.maxsize
else:
string_types = basestring,
integer_types = (int, long)
class_types = (type, types.ClassType)
text_type = unicode
binary_type = str
if sys.platform.startswith("java"):
# Jython always uses 32 bits.
MAXSIZE = int((1 << 31) - 1)
else:
# It's possible to have sizeof(long) != sizeof(Py_ssize_t).
class X(object):
def __len__(self):
return 1 << 31
try:
len(X())
except OverflowError:
# 32-bit
MAXSIZE = int((1 << 31) - 1)
else:
# 64-bit
MAXSIZE = int((1 << 63) - 1)
del X
对象模型兼容
six.get_unbound_function(meth)
针对python2和python3中unbound function的支持不同，在python2中存在unbound function，在python3中不存在unbound function。
if PY3:
def get_unbound_function(unbound):
return unbound
else:
def get_unbound_function(unbound):
return unbound.im_func
有关的测试代码如下:
>>> class Foo():
... def bar():
... print(1)
... def too(self):
... print(2)
...
>>>
在python2的环境中：
>>> Foo.bar
<unbound method Foo.bar>
>>> Foo().bar
<bound method Foo.bar of <__main__.Foo instance at 0x10e8a7998>>
>>> Foo.too
<unbound method Foo.too>
>>> Foo().too
<bound method Foo.too of <__main__.Foo instance at 0x10e8a7998>>
在python3的环境中：
>>> Foo.bar
<function Foo.bar at 0x10ebe4bf8>
>>> Foo().bar
<bound method Foo.bar of <__main__.Foo object at 0x10ebeaa58>>
>>> Foo.too
<function Foo.too at 0x10ebe4c80>
>>> Foo().bar
<bound method Foo.bar of <__main__.Foo object at 0x10ebeaa58>>
使用six.get_unbound_function(meth)：
在python2环境中：
>>> import six
>>> six.get_unbound_function(Foo.too)
<function too at 0x10e89faa0>
>>> six.get_unbound_function(Foo.bar)
<function bar at 0x10e89fa28>
在python3环境中：
>>> import six
>>> six.get_unbound_function(Foo.too)
<function Foo.too at 0x10a158c80>
>>> six.get_unbound_function(Foo.bar)
<function Foo.bar at 0x10a158bf8>
six.get_method_function(meth)
此方法可以在方法对象之外得到函数。在python2中使用im_func, 在python3中使用func。
if PY3:
_meth_func = "__func__"
else:
_meth_func = "im_func"
get_method_function = operator.attrgetter(_meth_func)
有关的测试代码如下:
>>> class Foo():
... def bar():
... print(1)
... def too(self):
... print(2)
...
>>>
在python2环境中：
>>> import six
>>> six.get_method_function(Foo().bar)
<function bar at 0x10c8c6a28>
>>> six.get_method_function(Foo.bar)
<function bar at 0x10c8c6a28>
>>> six.get_method_function(Foo().too)
<function too at 0x10c8c6aa0>
>>> six.get_method_function(Foo.too)
<function too at 0x10c8c6aa0>
在python3环境中：
>>> import six
>>> six.get_method_function(Foo.bar)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'function' object has no attribute '__func__'
>>> six.get_method_function(Foo().bar)
<function Foo.bar at 0x1047dbbf8>
>>> six.get_method_function(Foo.too)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'function' object has no attribute '__func__'
>>> six.get_method_function(Foo().too)
<function Foo.too at 0x1047dbc80>
six.get_method_self(meth)
针对python2以及python3中的不同，返回bound method的self。其中：python2中使用im_self，python3中使用__self__。
if PY3:
_meth_self = "__self__"
else:
_meth_self = "im_self"
get_method_self = operator.attrgetter(_meth_self)
有关的测试代码如下:
>>> class Foo():
... def bar():
... print(1)
... def too(self):
... print(2)
...
>>>
在python2的环境中：
>>> import six
>>> six.get_method_self(Foo.bar)
>>> a = six.get_method_self(Foo.bar)
>>> a
>>> six.get_method_self(Foo().bar)
<__main__.Foo instance at 0x10563da70>
>>> a = six.get_method_self(Foo().bar)
>>> a
<__main__.Foo instance at 0x10563dd88>
>>> six.get_method_self(Foo.too)
>>> a = six.get_method_self(Foo.too)
>>> a
>>> six.get_method_self(Foo().too)
<__main__.Foo instance at 0x10563da28>
>>> a = six.get_method_self(Foo().too)
>>> a
<__main__.Foo instance at 0x10563da70>
在python3的环境中：
>>> import six
>>> six.get_method_self(Foo.bar)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'function' object has no attribute '__self__'
>>> six.get_method_self(Foo().bar)
<__main__.Foo object at 0x1059bbb00>
>>> six.get_method_self(Foo.too)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'function' object has no attribute '__self__'
>>> six.get_method_self(Foo().too)
<__main__.Foo object at 0x1059bbb38>
six.get_function_closure(func)
针对python2和python3中的不同，返回函数当中的闭包。其中，python2使用func_closure，python3使用 __closure__。
if PY3:
_func_closure = "__closure__"
else:
_func_closure = "func_closure"
get_function_closure = operator.attrgetter(_func_closure)
关于闭包的理解可以参考:
有关的测试代码如下：
>>> def foo(n):
... a = 1
... def bar(n):
... return a-n
... return bar
此处需要注意的是foo函数返回的是bar函数，而不是具体的值。
在python2的环境当中：
>>> foo.__closure__
>>> foo(1)
<function bar at 0x10c25aa28>
>>> foo(1).__closure__
(<cell at 0x10c25eb40: int object at 0x7f9460d0bca8>,)
>>> foo(1).func_closure
(<cell at 0x10c25ed70: int object at 0x7f9460d0bca8>,)
在python3的环境当中：
>>> foo.__closure__
>>> foo(1)
<function foo.<locals>.bar at 0x10c46dbf8>
>>> foo(1).__closure__
(<cell at 0x10c451198: int object at 0x10be73170>,)
>>> foo(1).func_closure
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'function' object has no attribute 'func_closure'
six.get_function_code(func)
针对python2和python3中获取func中的code对象，将使用不同的方式进行获取。在python2中，将使用func_code；在python3中，将使用__code__。
if PY3:
_func_code = "__code__"
else:
_func_code = "func_code"
get_function_code = operator.attrgetter(_func_code)
如果你对其中的code object是什么比较感兴趣，可以参考下面的资料：
有关的测试代码如下：
>>> def boo():
... return 1
在python2的环境当中：
>>> boo.func_code
<code object boo at 0x1101092b0, file "<stdin>", line 1>
>>> boo().func_code
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'int' object has no attribute 'func_code'
在python3的环境当中：
>>> boo.__code__
<code object boo at 0x104d8a930, file "<stdin>", line 1>
>>> boo().__code__
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'int' object has no attribute '__code__'
six.get_function_defaults(func)
针对python2和python3中的区别，获取func中的默认元组。在python2中，使用func_defaults；在python3中，使用__defaults__。
if PY3:
_func_defaults = "__defaults__"
else:
_func_defaults = "func_defaults"
get_function_defaults = operator.attrgetter(_func_defaults)
有关的测试代码如下:
>>> def boo(a=1):
... return a
...
在python2环境中：
>>> boo.func_defaults
(1,)
>>> boo.__defaults__
(1,)
>>> boo().func_defaults
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'int' object has no attribute 'func_defaults'
>>> boo().__defaults__
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'int' object has no attribute '__defaults__'
在python3环境中:
>>> boo.__defaults__
(1,)
>>> boo.func_defaults
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'function' object has no attribute 'func_defaults'
>>> boo().__defaults__
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'int' object has no attribute '__defaults__'
>>> boo().func_defaults
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'int' object has no attribute 'func_defaults'
six.get_function_globals(func)
获取函数当中的全局变量。在python2中，使用func_globals；在python3中，使用__globals__。
if PY3:
_func_globals = "__globals__"
else:
_func_globals = "func_globals"
get_function_globals = operator.attrgetter(_func_globals)
有关的测试代码：
>>> def boo(a=1):
... x = 100
... b = x - a
... return b
在python2环境中:
>>> boo.__globals__
{'__builtins__': <module '__builtin__' (built-in)>, '__name__': '__main__', 'boo': <function boo at 0x109a6e9b0>, '__doc__': None, '__package__': None}
>>> boo.func_globals
{'__builtins__': <module '__builtin__' (built-in)>, '__name__': '__main__', 'boo': <function boo at 0x109a6e9b0>, '__doc__': None, '__package__': None}
在python3环境中:
>>> boo.__globals__
{'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None, '__loader__': <class '_frozen_importlib.BuiltinImporter'>, '__spec__': None, '__annotations__': {}, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, 'boo': <function boo at 0x1029d8e18>}
>>> boo.func_globals
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'function' object has no attribute 'func_globals'
six.next(it) or six.advance_iterator(it)
获取到迭代器的下一个。在python2环境中，使用it.next()；在python3环境中，使用next(it)
try:
advance_iterator = next
except NameError:
def advance_iterator(it):
return it.next()
next = advance_iterator
关于迭代器的内容可以参考一下文件：
在python2环境中：
>>> it = iter([1,2,3,4,5])
>>> while True:
... try:
... x = it.next()
... except NameError:
... print "name error"
... except StopIteration:
... print "end"
... break
...
end
>>> it = iter([1,2,3,4,5])
>>> while True:
... try:
... x = next(it)
... except NameError:
... print "name error"
... except StopIteration:
... print "end"
... break
...
end
在python3环境中：
>>> it = iter([1,2,3,4,5])
>>> while True:
... try:
... x = it.next()
... except NameError:
... print("name error")
... except StopIteration:
... print("end")
... break
...
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 3, in <module>
AttributeError: 'list_iterator' object has no attribute 'next'
>>> it = iter([1,2,3,4,5])
>>> while True:
... try:
... x = next(it)
... except NameError:
... print("name error")
... except StopIteration:
... print("end")
... break
...
end
six.callable(obj)
该方法用来检验obj是否可以进行调用。
关于python的callable属性，请参考一下文件：
try:
callable = callable
except NameError:
def callable(obj):
return any("__call__" in klass.__dict__ for klass in type(obj).__mro__)
有关的测试代码：
>>> def add(x, y):
... return x + y
...
在python2环境中：
>>> callable(add)
True
在python 3.1环境中：
>>> callable(add)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'callable' is not defined
在python3.2之后的环境中：
>>> callable(add)
True
未完待续～～
结尾
本文是作者在自己空闲的时间写的，如需转载请注明出处，谢谢～
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