dnn-chinese-search-provider

虽然DotNetNuke在欧美的应用很广，但是很多人觉得DNN在中国有些水土不服，我也有些这方面的感觉，DNN在中文化的进程上还有很长的路要走。前一阵子发布的DNN 5汉化包大家的反响不错，最近征询了一些朋友的意见后，决定进一步解决一下DNN中文搜索的问题，制作一个DNN中文搜索Provider。这个Provider通过整合中科院的中文分词方案完美的解决了DNN中文索引，搜索的问题，识别率高达98

  DNN 什么是 Dotnetnuke? Dotnetnuke 是一个免费、开源、可扩展、几近完美的内容管理系统。可广泛应用于商务网站、企业内网（ Intranet ）和外网网站、在线内容发布网站。 Dotnetnuke 是建立在微软 ASP.NET 平台之上的一套 Web 应用框架。 Dotnetnuke 是微软第一次向开源说” Yes ”的里程碑。 Dotnetnuke 是门户网站的未来。

NET反射工厂方法 数据提供者应用程序接口DataProvider不仅是抽象数据库访问基类同时也是实例化具体数据库的工厂。它提供了实例化具体数据库访问对象的工厂方法。DataProvider中的工厂方法是静态过程Static viod CreateProvider()。这个工厂方法调用反射类中的CreateObject函数动态的生成实例对象。CreateObject有如下两种重载形式： 1.Dot

DNN资源站点 1.DNN源代码及其模块 http://sourceforge.net/project/showfiles.php?group_id=77052 2.网络核动力  http://www.dnnportal.cn/ 3. DNN中文技术支持   http://www.dnnchina.net/ 4.http://www.adefwebserver.com/ 5.  Rapid Dot

  torch nms torchvision.ops.nms(c_bboxes, c_scores.view(-1), 0.45)   这里有代码： https://github.com/IvanOfficial/dali/blob/d5d3cfe3e8fb54212f0d528d6771d3b41338e7d0/yolo_opencv.py

本文整理汇总了Python中theano.sandbox.cuda.dnn.dnn_available方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python dnn.dnn_available方法的具体用法？Python dnn.dnn_available怎么用？Python dnn.dnn_available使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步

       关于DNN(这里指的dense)，CNN，RNN之前一直没搞清楚这三种网络到底本质的区别在哪里？经过一些反复的思考和实验，结合tensorflow提供的API，将一些感悟和想法记录一下。        首先，创建一个 batch_size=1 的序列，假设该序列是经过词嵌入处理后的，如下：  x_inputs = tf.constant(np.random.random(10*6),

DotNetNuke is an open source web application framework ideal for creating, deploying and managing interactive web, intranet, and extranet sites. DotNetNuke® is an Open Source Framework ideal for creat

1. 对于一些离散的分类特征数据,如用1,2,3,4,5,6,7,8,9 分别表示不同的物品,如果不经过one-hot编码直接输入到DNN中, 每个样本之间的关联可解释性不强,如果输出中间值如1.2也不好判定属于1还是2,因为1和2只是表示类别,中间值没有意义,强行取整的可解释性不强,输入变量之间的关系也不好判定,如果变为one-hot型编码,如类别1是[1,0,0,0,0,0],类别2是[0,1

问题４：DNN容器是什么？ 回答：简单来说，DNN容器就是DNN模块的皮肤。      应用部分： 问题１：DNN皮肤是什么？ 回答：DNN皮肤，简单来说，就是网站的外观，通过皮肤技术，你可以轻而易举地为你的网站更换外观。皮肤的引入，让你可以无需具备美工知识，也可以建立一个漂亮的站点，因为你可以到一个皮肤网站下载你喜欢的皮肤，然后加载到你的站点，如同买衣服来穿那么方便。 问题２：一个网站只能使用一

  1. This is the same reference you can find in the DotNetNuke Skinning document but much easier to read. 2. DotNetNuke CSS hierarchy and default styles [UPDATE 2007-8-27]: SolPartMenu is supposed to

http://www.dnnmix.com/resources/ http://www.dnnsun.com/Community/BaldwinsBlog/tabid/67/categoryid/2/Default.aspx http://www.360doc.com/tagarticle.aspx?tag=DNN http://www.cnblogs.com/esshs/category/255

从portal starterkits的门户,到Rainbow,到DNN,还是CS,各类门户齐全, 记得去年自己还对csc进行扩展和升级,这段时间需要找个快速搭建的门户,经过几番筛选,还是DNN可适,原先下载了个sharpnuke(C#版DNN),居然里面模块很少,干脆去官方下载个最新版的4.3.5,再用4.3.3的中文包,请注意,好像打了中文包了,相册或文档管理模块找不到存储过程,于是我再次安装

  【Tensorflow DNNClassifier ValueError】http://stackoverflow.com/questions/40264622/tensorflow-dnnclassifier-valueerror 【使用DNN构造Iris分类器】http://blog.csdn.net/MebiuW/article/details/53222000 转载于:https://

chinese-search 是一个全文检索组件，基层实现依赖 nodejieba 中文分词和 redis 集合存储。比 MySQL 更轻便更敏捷。 使用 ## ES5var search = require('chinese-search');## ES6import search from 'chinese-search'var data = [{    'name': 'C#权威指南-ful

MKL-DNN 是用于深度神经网络的英特尔数学核心库，是一款面向深度学习应用的开源性能库。 该库包括针对英特尔架构处理器和英特尔处理器显卡优化的神经网络的基本构建模块。 英特尔MKL-DNN适用于对提高英特尔CPU和GPU的应用程序性能感兴趣的深度学习应用程序和框架开发人员。 深度学习从业者可以使用其中一个启用了英特尔MKL-DNN的应用程序： Apache* MXNet BigDL Caffe*

Hierarchical neural-net interpretations (ACD) �� Produces hierarchical interpretations for a single prediction made by a pytorch neural network. Official code for Hierarchical interpretations for neur

中华新华字典数据库和 API 。收录包括 14032 条歇后语，16142 个汉字，264434 个词语，31648 个成语。 对性能没需求的话，可以用我的新华字典 API 。所有的数据放在 data/ 目录。 Project Structure chinese-xinhua/|+- .vscode/|  ||  +- launch.json <-- VSCode 配置文件|+- data/ <-

deeplearningbook-chinese 是 Deep Learning 中文翻译。 请直接下载PDF阅读(已打包为zip，貌似现在不能上传PDF)。 虽然这一版准确性有所提高，但我们仍然建议英文好的同学或研究者直接阅读原版。 校对认领 我们划分4个类别的校对人员。每个类别需要很多人。 负责人也就是对应的翻译者。 我们需要有人简单地阅读，最好是刚入门或者想入门的同学。有什么翻得不明白的地方

將XMCircleType改成支持中文。将一串文字按照圆弧形排列输出，可以自定义排列成的圆弧的角度。