chinese-search 是一个全文检索组件，基层实现依赖 nodejieba 中文分词和 redis 集合存储。比 MySQL 更轻便更敏捷。
使用
## ES5
var search = require('chinese-search');
## ES6
import search from 'chinese-search'
var data = [{
'name': 'C#权威指南-full',
'title': 'C#权威指南是一本C#进阶学习最好的书籍。',
'author':'ken',
'id': 1
}, {
'name': 'C++权威指南-full',
'title': 'A',
'author':'ken',
'id': 2
}, {
'name': 'PHP权威指南-full',
'title': 'B',
'author':'ken',
'id': 3
}]
// 启动Redis服务，然后填入数据。
var s = search.Engine({'host':'127.0.0.1','port':4000})
.cutKeys(['name','title']) // 声明分词的KEY
.data(data,(err,r) => {
if(err){
// 错误处理
return
}
// 正常在这里可以使用query()
//
})
// 查询
s.returnKeys(['name','title','id']) // 声明数据返回包含KEY
.query(['A'],(err,r)=>{ // 关键字数组
if (err) {
console.log(err);
return
};
console.log(r);
// 结果：[ { name: 'C++权威指南-full', title: 'A', id: 2 } ]
})
### Express使用
app.use(search.Engine({'host':'127.0.0.1','port':4000}).supportExpres('SEARCHENGINE'))
// 你可以在这些地方找到引擎对象，然后对它操作
// req.app['SEARCHENGINE'],res.app['SEARCHENGINE'],app['SEARCHENGINE']
app['SEARCHENGINE'].cutKeys(['name','title'])
.data(data,(err,r) => {
if(err){
// 错误处理
return
}
// 正常在这里可以使用query()
//
})-
elasticsearch-rest-high-level-client api 官方给的5.5.3的API并不支持高级API, 发现只有5.6以上的版本支持 官方文档位置 导入依赖 <properties> <!-- 建议和es版本保持一致 --> <elasticsearch.version>6.2.2</elasticsearch.version> </properties>
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这里提供基于国家标准 GB/T 7714-2015 《文后参考文献著录规则》编制的 EndNote 输出样式模板。 示例：[1] 施立栋. 论行政公益诉讼的起诉期限[J]. 浙江社会科学, 2020(01): 77-85+158. 样式导入方法：将样式文件放入EndNote软件安装目录的Styles文件夹，然后在软件中打开样式管理器搜索Chinese，找到该样式，然后选择它使用即可。 文件：590
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Smart Chinese Analysis插件将Lucene的Smart Chinese分析模块集成到Elasticsearch中，用于分析中文或中英文混合文本。 支持的分析器在大型训练语料库上使用基于隐马尔可夫（Markov）模型的概率知识来查找简体中文文本的最佳分词。 它使用的策略是首先将输入文本分解为句子，然后对句子进行切分以获得单词。 该插件提供了一个称为smartcn分析器的分析器，以
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从Windows转到Linux下面，一个不习惯的地方就是在图形界面下安装和删除软件的时候非常缓慢。但是如果你掌握了用yum的命令行模式进行配置程序，你肯定会从心底喜欢上这个强大的工具。因为yum提供了查找、安装、删除某一个、一组甚至全部软件包的命令，而且命令简洁而又好记。 yum的命令形式一般是如下：yum [options] [command] [package ...] 其中的[options
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Person Search person search旨在从一个原始的场景中找到特定的车辆，和person re-id是不同的，re-id依赖于crop的图片，search的任务更加具有现实意义。其实search的任务就是 detection + re-id search可用的数据集 PRW dataset： Zheng, Liang, et al. “Person re-identificati
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DNN5中文搜索Provider, 给DotNetNuke增加中文索引，搜索功能， 适用于所有DNN5以上的版本
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主要内容：启用全文检索,创建全文索引,使用全文索引,删除全文索引从 2.4 版本开始，MongoDB 开始支持全文检索功能，全文检索就是对文本中的每个词建立索引，指明该词在文章中出现的次数和位置，当用户查询时，检索程序就根据事先建立的索引进行查找，并将查找的结果反馈给用户，整个过程类似于通过字典中的检索字表查字的过程。 目前，MongoDB 支持大约 15 种语言的全文索引，例如 danish、dutch、english、finnish、french、germ
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前言 hyperf/scout 衍生于 laravel/scout，我们对它进行了一些协程化改造，但保持了相同的 API。在这里感谢一下 Laravel 开发组，实现了如此强大好用的组件。本文档部分节选自 Laravel China 社区组织翻译的 Laravel 官方文档。 Hyperf/Scout 为模型的全文搜索提供了一个简单的、基于驱动程序的解决方案。使用模型观察员，Scout 会自动同步
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本文向大家介绍浅析MongoDB 全文检索，包括了浅析MongoDB 全文检索的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 全文检索对每一个词建立一个索引，指明该词在文章中出现的次数和位置，当用户查询时，检索程序就根据事先建立的索引进行查找，并将查找的结果反馈给用户的检索方式。 这个过程类似于通过字典中的检索字表查字的过程。 MongoDB 从 2.4 版本开始支持全文检索，目前支持15种语言的全文索
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本文向大家介绍python 全文检索引擎详解，包括了python 全文检索引擎详解的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 python 全文检索引擎详解 最近一直在探索着如何用Python实现像百度那样的关键词检索功能。说起关键词检索，我们会不由自主地联想到正则表达式。正则表达式是所有检索的基础，python中有个re类，是专门用于正则匹配。然而，光光是正则表达式是不能很好实现检索功能的。 py
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介绍 用于搜索场景的输入框组件。 引入 import { createApp } from 'vue'; import { Search } from 'vant'; const app = createApp(); app.use(Search); 代码演示 基础用法 v-model 用于控制搜索框中的文字，background 可以自定义搜索框外部背景色。 <van-search v-mo