Flask-Marshmallow
Flask + marshmallow for beautiful APIs
Flask-Marshmallow is a thin integration layer for Flask (a Python web framework) and marshmallow (an object serialization/deserialization library) that adds additional features to marshmallow, including URL and Hyperlinks fields for HATEOAS-ready APIs. It also (optionally) integrates with Flask-SQLAlchemy.
Get it now
pip install flask-marshmallow
Create your app.
from flask import Flask
from flask_marshmallow import Marshmallow
app = Flask(__name__)
ma = Marshmallow(app)
Write your models.
from your_orm import Model, Column, Integer, String, DateTime
class User(Model):
email = Column(String)
password = Column(String)
date_created = Column(DateTime, auto_now_add=True)
Define your output format with marshmallow.
class UserSchema(ma.Schema):
class Meta:
# Fields to expose
fields = ("email", "date_created", "_links")
# Smart hyperlinking
_links = ma.Hyperlinks(
{
"self": ma.URLFor("user_detail", values=dict(id="<id>")),
"collection": ma.URLFor("users"),
}
)
user_schema = UserSchema()
users_schema = UserSchema(many=True)
Output the data in your views.
@app.route("/api/users/")
def users():
all_users = User.all()
return users_schema.dump(all_users)
@app.route("/api/users/<id>")
def user_detail(id):
user = User.get(id)
return user_schema.dump(user)
# {
# "email": "fred@queen.com",
# "date_created": "Fri, 25 Apr 2014 06:02:56 -0000",
# "_links": {
# "self": "/api/users/42",
# "collection": "/api/users/"
# }
# }
http://flask-marshmallow.readthedocs.io/
Learn More
To learn more about marshmallow, check out its docs.
Project Links
- Docs: https://flask-marshmallow.readthedocs.io/
- Changelog: http://flask-marshmallow.readthedocs.io/en/latest/changelog.html
- PyPI: https://pypi.python.org/pypi/flask-marshmallow
- Issues: https://github.com/marshmallow-code/flask-marshmallow/issues
License
MIT licensed. See the bundled LICENSE file for more details.
-
前言 这几年一直在it行业里摸爬滚打，一路走来，不少总结了一些python行业里的高频面试，看到大部分初入行的新鲜血液，还在为各样的面试题答案或收录有各种困难问题 于是乎，我自己开发了一款面试宝典，希望能帮到大家，也希望有更多的Python新人真正加入从事到这个行业里，让python火不只是停留在广告上。 微信小程序搜索：Python面试宝典 或可关注原创个人博客：https://lienze.t
-
app.py 所需模块 pip install flask-sqlalchemy pip install flask-marshmallow 数据库插入命令(cmd命令) 插入数据部分 from app import db db.create_all() from app import User,Reward one = User(name='User One') two = User(na
-
Marshmallow 官方文档：https://marshmallow.readthedocs.io/en/latest/ Marshmallow，中文译作：棉花糖。是一个轻量级的数据格式转换的模块，也叫序列化和反序列化模块，常用于将复杂的orm模型对象与python原生数据类型之间相互转换。marshmallow提供了丰富的api功能。如下： Serializing 序列化[可以把数据对象转化
-
Flask-REST接口开发 + marshmallow REST是Representational State Transfer三个单词的缩写，由Roy Fielding于2000年论文中提出，它代表着分布式服务的架构风格。 后端负责数据编造,而前端则负责数据渲染，前端静态页面调用指定api获取到有固定格式的数据，再将数据展示出来，这样呈现给用户的就是一个”动态“的过程。 REST设计原则 1
-
本篇通过一个一对多的具体示例，介绍如何使用Flask，Flask-SQLAlchemy，marshmallow-sqlalchemy构建restful风格的api 准备阶段 创建项目，目录结构大致如下： ├── app.py ├── data.db ├── models │ ├── models.py ---> 用于数据库表的映射 ├── resources ├── schema │ └── sc
-
前言 Flask-RESTX 的整个请求解析器部分将被删除，并将被有关如何与其他可以更好地执行输入/输出内容的包（例如 marshmallow）集成的文档所取代。 这意味着它将保持到 2.0，但认为它已被弃用。不用担心，如果您现在有代码使用它并希望继续这样做，它不会很快消失。 reqparse 解析请求参数 这是请求解析器的一个简单示例。它在flask.Request.values字典中查找两个参
-
运行 lsof -i:5000 kill pidnum #后台运行 nohup python3 FasktApp.py > /dev/null 2>&1 & nohup python3 -u FasktApp.py params1 > nohup.out 2>&1 & uwsgi配置 #启动主进程，来管理其他进程，其它的uwsgi进程都是这个master进程的子进程，如果kill这个ma
-
三种序列化方法 在网络上找到的三种序列化方法如下： 在模型定义的时候给序列化的方法 继承改写 flask 里面的 JSONEncoder类以及default方法 使用Marshmallow 为什么要进行序列化（将数据库取出的对象转化为JSON格式） 在Flask中，我们常常会选择采用RESTful设计风格，即在各个资源对应的GET、POST、PUT方法中，返回一个JSON格式的数据（资源）给前端使
-
Flask-REST接口开发 + marshmallow REST是Representational State Transfer三个单词的缩写，由Roy Fielding于2000年论文中提出，它代表着分布式服务的架构风格。 后端负责数据编造,而前端则负责数据渲染，前端静态页面调用指定api获取到有固定格式的数据，再将数据展示出来，这样呈现给用户的就是一个”动态“的过程。 REST设计原则 1
-
0x00 内容概览 请求解析 基本参数 必需参数 多值和列表 其他目标 参数位置 参数多个位置 高级类型处理 解析器继承 文件上传 错误处理 错误消息 参考链接 0x01 请求解析 注意：Flask-RESTPlus的整个请求解析器部分将被移除，并将替换成关于集成其他更善于处理输入、输出的包（例如marshmallow）的说明文档。但是考虑到已经被废弃，它将一直维护到2.0版本。如果你现在有代码使
-
引言：想使用python的flask框架搭建一个日料网站，主要包含web架构，静态页面，后台系统，交互，今天教大家实现ajax操作，返回json。 本节知识：jquery,json,ajax python环境：python2.7,flask,以及flask相关的库（没有列完，如果运行manage.py时提示未安装的库安装就ok了。） ----example.html ajax访问后端 我用的
-
最近在重构 flask 项目的时候发现项目的环境变量异常的混乱，非常不便于管理。而且，更重要的事情是我需要通过自定义命令来运行 devlopment 和 production 两种项目环境。 自定义命令工具——flask-cli 在Flask 1.0+ 中已经支持了flask-cli，在翻阅了flask-cli文档之后，发现文档中提供的自定义命令的方法约束还是有点多，而且介绍的也不是特别详细。后来
-
编写接口的时候参数判断非常的头疼 平时在写接口的时候，我们通常会在视图函数中去判断时候有某一个参数，并转换参数类型，这时候会使得视图函数变得非常的笨重，可读性差，使用flask_apispec可以解决这一个问题。 一、安装 pip install flask-apispec 二、使用 1. 限制参数的类型，快速获取参数的值 这里使用一个官方的例子，写的非常的容易理解 from flask impo
-
初始化和配置 ORM(Object Relational Mapper) 对象关系映射。指将面对对象得方法映射到数据库中的关系对象中。 Flask-SQLAlchemy是一个Flask扩展，能够支持多种数据库后台，我们可以不需要关心SQL的处理细节，操作数据库，一个基本关系对应一个类，而一个实体对应类的实例对象，通过调用方法操作数据库。Flask-SQLAlchemy有很完善的文档。 Flask-
-
flask自行定义API接口，并且可以实现接口调试的增删查改 需要两个工具 pip install flask_restful pip install flask_marshmallow 初始化app: 初始化app的两种方式： Api(app=app) 或者 api = Api() api.init__app(app) from flask_restful import Api from
-
问题内容： 在官方的快速入门中，建议在使用单个 模块 时使用： 2. …如果您使用的是单个模块（如本例所示），则应使用，因为取决于它是作为应用程序启动还是作为模块导入，其名称将有所不同（与实际导入名称不同）。… 但是，在他们的API文档中，当我的应用程序为 软件包 时，建议进行硬编码： 因此，您在此处提供的内容很重要。如果使用单个模块，则始终为正确的值。但是，如果您使用的是包，通常建议在其中硬编码
-
在前面，我们介绍了 REST Web 服务，并使用 Flask 提供服务。这里，我们使用第三方库 Flask-RESTful，它使得在 Flask 中提供 REST 服务变得更加简单。 安装 使用 pip 安装： $ pip install flask-restful 使用 下面我们主要使用官方文档的例子进行说明。 Hello World 我们先来看一个简单的例子。 # -*- coding: u
-
Bootstrap 是 Twitter 开源的一个 CSS/HTML 框架，它让 Web 开发变得更加迅速，简单。要想在我们的 Flask 应用中使用 Boostrap，有两种方案可供选择： 第 1 种，在我们的 Jinja 模板中直接引入 Bootstrap 层叠样式表 (CSS) 和 JavaScript 文件，比如 bootstrap.min.css，bootstrap.min.js； 第
-
在 Web 应用中，我们经常需要保护我们的 api，以避免非法访问。比如，只允许登录成功的用户发表评论等。Flask-HTTPAuth 扩展可以很好地对 HTTP 的请求进行认证，不依赖于 Cookie 和 Session。本文主要介绍两种认证的方式：基于密码和基于令牌 (token)。 安装 使用 pip 安装： $ pip install Flask-HTTPAuth 基于密码的认证 为了简化
-
假设你的 Web 服务对于某些请求比较耗时，而该请求的返回结果在较短的时间内（比如 5 分钟内）都是足够有效的，这时你能想到什么方法去改善这种状况呢？缓存？对，至少这是一种提高性能的最简单的方法。 Flask 本身不提供缓存功能，但是作为 Flask 核心的 Werkzeug 框架则提供了一个简单的缓存对象 SimpleCache，它将缓存项存放在 Python 解释器的内存中。使用 Simple
-
MongoDB 是一个文档型数据库，是 NoSQL (not only SQL) 的一种，具有灵活、易扩展等诸多优点，受到许多开发者的青睐。MongoEngine 是一个用来操作 MongoDB 的 ORM 框架，如果你不知道什么是 ORM，可以参考 Flask-SQLAlchemy 一节。在 Flask 中，我们可以直接使用 MongoEngine，也可使用 Flask-MongoEngine
-
ORM 框架 Web 开发中，一个重要的组成部分便是数据库了。Web 程序中最常用的莫过于关系型数据库了，也称 SQL 数据库。另外，文档数据库（如 mongodb）、键值对数据库（如 redis）近几年也逐渐在 web 开发中流行起来，我们习惯把这两种数据库称为 NoSQL 数据库。 大多数的关系型数据库引擎（比如 MySQL、Postgres 和 SQLite）都有对应的 Python 包。在
-
给用户发送邮件是 Web 应用中最常见的任务之一，比如用户注册，找回密码等。Python 内置了一个 smtplib 的模块，可以用来发送邮件，这里我们使用 Flask-Mail，是因为它可以和 Flask 集成，让我们更方便地实现此功能。 安装 使用pip安装： $ pip install Flask-Mail 或下载源码安装： $ git clone https://github.com/ma