自定义批量发命令数 python_在flask中使用python-dotenv+flask-cli自定义命令(推荐)
最近在重构 flask 项目的时候发现项目的环境变量异常的混乱，非常不便于管理。而且，更重要的事情是我需要通过自定义命令来运行 devlopment 和 production 两种项目环境。
自定义命令工具——flask-cli
在Flask 1.0+ 中已经支持了flask-cli，在翻阅了flask-cli文档之后，发现文档中提供的自定义命令的方法约束还是有点多，而且介绍的也不是特别详细。后来，通过查看flask-cli的源码发现flask-cli是基于Click开发的。
Click is a Python package for creating beautiful command line interfaces in a composable way with as little code as necessary. It's the “Command Line Interface Creation Kit”. It's highly configurable but comes with sensible defaults out of the box.
Click是一个可以使用简洁代码和组合方法来创建漂亮的命令行命令的Python包。它还是一个高度可配置的，具有合理的默认设置的命令行工具创建工具包。
管理环境变量——python-dotenv
在使用flask-cli的时候，为了不需要每次都在 flask run 之前都引入环境变量。官方文档中提了 python-dotenv ，需要在项目中创建 .env 和 .flaskenv 两个文件。
命令行设置的变量会重载 .env 中的变量， .env 中的变量会重载 .flaskenv 中的变量。 .flaskenv 应当用于公共变量，如 FLASK_APP 而 .env 则应用用于私有变量，并且不提交到储存库。
在使用 python-dotenv 之前还需要通过 pip 去安装依赖包(我这里使用的 pipenv )：
pipenv install python-dotenv
在 .env 文件中一般写一些私有变量或者是涉及到隐私的变量，即使不上传到 git 上也不影响程序运行的这种。
下面以 .flaskenv 中的几个变量为例：
# .flaskenv
FLASK_APP = "app"
FLASK_ENV = "development"
FLASK_RUN_HOST = '0.0.0.0'
FLASK_RUN_PORT = '5000'
读取环境变量
这里介绍如何在项目读取变量的方法：
import os
from dotenv import load_dotenv
# 加载环境变量文件，dotenv_path默认值为.env,override是表示是否可以重载，默认值为False
load_dotenv(dotenv_path='.flaskenv',override=True)
# 读取环境变量 FLASK_ENV,通过os.getenv()方法中引入字段名称来读取
env = os.getenv("FLASK_ENV")
print(env)
自定义命令
这里我的项目的入口文件为 app.py
# app.py
import click
import os
from os.path import dirname,join
from dotenv import load_dotenv
# 加载变量文件
load_dotenv(dotenv_path='.flaskenv')
'''
下面这一段代码是根据在命令行中传入的dev的值来执行不同的命令，从而达到一个命令区分开发环境和生产环境
'''
@click.command()
@click.option('--dev', default=os.getenv("FLASK_ENV"),help='environment variable')
def runserver(dev):
os.system("FLASK_ENV=%s flask run" % (dev))
if __name__ == '__main__':
runserver()
运行代码：
# 开发环境
python app.py
或者
python app.py --dev=development
# 生产环境
python app.py --dev=production
目前，第一阶段就做了这么多，其中还有很多不足之处，希望大家帮忙提出点意见，后续我有更多的做法，也会第一时间更新这些内容。
总结
以上所述是小编给大家介绍的在flask中使用python-dotenv+flask-cli自定义命令，希望对大家有所帮助！