flask-RESTful与flask-RESTless，应在何时使用
这两个主要区别是在可用性和功能方面
如果您已经有大量的模型类，那么使用flask-restLESS非常合理，对吗？如果仅靠flask操作，它将缺少哪些功能。
问题答案：
虽然我确信Flask-RESTful和Flask-RESTless之间将会有很大的重叠，但据我所知，这是方向上的差异：
Flask-RESTful旨在成为通用的，它是“可与现有ORM /库一起使用的轻量级抽象”。你的资源甚至不必成为与数据库绑定的模型，它可以是任何东西。
另一方面，Flask-RESTless明确表明其最佳用例是“从SQLAlchemy模型创建简单的ReSTful JSON API”
因此，如果你有很多SQLAlchemy模型并需要相当标准的REST API，则可以使用Flask-RESTless加快开发速度，而只需最少的代码即可将模型公开到API中。
如果你具有自定义的端点，或者想使用不受SQLAlchemy支持的模型，则可以在Flask-RESTful上创建自己的模型
如何决定/或同时使用
你也可以使用足够的代码来自定义Flask-RESTless（序列化，自定义查询等），你可以使用任何一个框架。
例如，问问自己，你是否有更多的基于模型的结构化API或自定义的API，这将节省你最多的开发时间，并且仅在出现特殊情况时进行处理。
而且，你可以在单个Flask应用程序中使用它们，没有问题，只需映射/api/resource-a/到Flask-RESTless API以及/api/resource-b/使用Flask-RESTful创建的另一个API
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