Flask-GraphQL
Adds GraphQL support to your Flask application.
Usage
Just use the GraphQLView view from flask_graphql
from flask import Flask
from flask_graphql import GraphQLView
from schema import schema
app = Flask(__name__)
app.add_url_rule('/graphql', view_func=GraphQLView.as_view(
'graphql',
schema=schema,
graphiql=True,
))
# Optional, for adding batch query support (used in Apollo-Client)
app.add_url_rule('/graphql/batch', view_func=GraphQLView.as_view(
'graphql',
schema=schema,
batch=True
))
if __name__ == '__main__':
app.run()
This will add /graphql endpoint to your app and enable the GraphiQL IDE.
Special Note for Graphene v3
If you are using the Schema type of Graphene library, be sure to use the graphql_schema attribute to pass as schema on the GraphQLView view. Otherwise, the GraphQLSchema from graphql-core is the way to go.
More info at Graphene v3 release notes and GraphQL-core 3 usage.
Supported options for GraphQLView
schema: TheGraphQLSchemaobject that you want the view to execute when it gets a valid request.context: A value to pass as thecontext_valueto graphqlexecutefunction. By default is set todictwith request object at keyrequest.root_value: Theroot_valueyou want to provide to graphqlexecute.pretty: Whether or not you want the response to be pretty printed JSON.graphiql: IfTrue, may present GraphiQL when loaded directly from a browser (a useful tool for debugging and exploration).graphiql_version: The graphiql version to load. Defaults to "1.0.3".graphiql_template: Inject a Jinja template string to customize GraphiQL.graphiql_html_title: The graphiql title to display. Defaults to "GraphiQL".batch: Set the GraphQL view as batch (for using in Apollo-Client or ReactRelayNetworkLayer)middleware: A list of graphql middlewares.encode: the encoder to use for responses (sensibly defaults tographql_server.json_encode).format_error: the error formatter to use for responses (sensibly defaults tographql_server.default_format_error.subscriptions: The GraphiQL socket endpoint for using subscriptions in graphql-ws.headers: An optional GraphQL string to use as the initial displayed request headers, if not provided, the stored headers will be used.default_query: An optional GraphQL string to use when no query is provided and no stored query exists from a previous session. If not provided, GraphiQL will use its own default query.header_editor_enabled: An optional boolean which enables the header editor when true. Defaults to false.should_persist_headers: An optional boolean which enables to persist headers to storage when true. Defaults to false.
You can also subclass GraphQLView and overwrite get_root_value(self, request) to have a dynamic root valueper request.
class UserRootValue(GraphQLView):
def get_root_value(self, request):
return request.user
Contributing
Since v3, flask-graphql code lives at graphql-server repository to keep any breaking change on the base package on sync with all other integrations. In order to contribute, please take a look at CONTRIBUTING.md.
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如果您喜欢编写常规的SQL语句,那么为什么不使用SQLAlchemy来完成这项工作呢?你不需要使用像这样的链式方法 join , filter_by 等来查询数据库。 为了回答这个问题,我需要对你的 models 文件。我假设是这样的: from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy import datetime db = SQLAlchemy() class B
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背景 常见的RESTful API中，每个API负责请求一种类型的对象，一个页面往往需要多次请求接口，且经常存在依赖关系，无法并行发送请求。在工作中是否经常遇到这个场景： 产品：本次需求我们需要在页面上新增***展示。 前端：目前后端提供的接口中没有返回，需要新增字段。 后端：这个接口现在多方在使用，需要评估是否会对其他使用方有影响，且目前排期已满，需要等到****版本才能做。 产品：Boss说明
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flask graphql by Max Goh 由Max Goh Up until now, I have mostly been developing new Flask projects from scratch. As most projects tend to consist of similar folder structures, it gets really mundane set
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1 安装依赖包 pip install flask flask-graphql flask-migrate sqlalchemy graphene graphene-sqlalchemy psycopg2 2 demo app.py # Imports from flask import Flask from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy import g
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两者的区别（个人理解，简单写一下） 1 SQLALchemy，他连接数据库比较方便，就建立创建基类和对应的ORM， 连接数据库，创建引擎，创建会话，创建实例，创建实例，就可以对数据库对应的数据表进行对应的操作 2 Flask-SQLAlchemy ，这话比较麻烦一点，必须要在上下文推动才能连接到数据，也就是路由请求。但是它可以一次性绑定两个数据库。 SQLALchemy连接数据库 from sql
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开发目标: 实现一个 Web 服务，这个服务使用 Flask 框架，API 使用 Graphql。 这个 Web 服务很简单，它提供书籍的查询与添加功能(修改和删除与添加类似，故不赘述)。通过这个例子，希望可以帮助大家了解以下两点 如何使用 Graphql 进行API设计 如何进行 Graphql 的后端开发 Install 首先，安装一下下面这几个模块。 # python 3.6 以上 pip
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昨天我们尝试用koa操作MongoDB和GraphQL，今天不如试一下Flask操作MongoDB以及GraphQL。 MongoDB数据库就不需要多讲了，FlaskcaozuoMongoDB的方式主要分为两种，一种是类似原生的方法，另一种则是ORM，前者Python提供了类似pymongo之类的工具，后者则有MongoEngine。对于Flask，还有Flask-mongoengine之类的插件
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背景 常见的RESTful API中，每个API负责请求一种类型的对象，一个页面往往需要多次请求接口，且经常存在依赖关系，无法并行发送请求。在工作中是否经常遇到这个场景： 产品：本次需求我们需要在页面上新增***展示。 前端：目前后端提供的接口中没有返回，需要新增字段。 后端：这个接口现在多方在使用，需要评估是否会对其他使用方有影响，且目前排期已满，需要等到****版本才能做。 产品：Boss说明
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问题内容： 在官方的快速入门中，建议在使用单个 模块 时使用： 2. …如果您使用的是单个模块（如本例所示），则应使用，因为取决于它是作为应用程序启动还是作为模块导入，其名称将有所不同（与实际导入名称不同）。… 但是，在他们的API文档中，当我的应用程序为 软件包 时，建议进行硬编码： 因此，您在此处提供的内容很重要。如果使用单个模块，则始终为正确的值。但是，如果您使用的是包，通常建议在其中硬编码
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在前面，我们介绍了 REST Web 服务，并使用 Flask 提供服务。这里，我们使用第三方库 Flask-RESTful，它使得在 Flask 中提供 REST 服务变得更加简单。 安装 使用 pip 安装： $ pip install flask-restful 使用 下面我们主要使用官方文档的例子进行说明。 Hello World 我们先来看一个简单的例子。 # -*- coding: u
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Bootstrap 是 Twitter 开源的一个 CSS/HTML 框架，它让 Web 开发变得更加迅速，简单。要想在我们的 Flask 应用中使用 Boostrap，有两种方案可供选择： 第 1 种，在我们的 Jinja 模板中直接引入 Bootstrap 层叠样式表 (CSS) 和 JavaScript 文件，比如 bootstrap.min.css，bootstrap.min.js； 第
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在 Web 应用中，我们经常需要保护我们的 api，以避免非法访问。比如，只允许登录成功的用户发表评论等。Flask-HTTPAuth 扩展可以很好地对 HTTP 的请求进行认证，不依赖于 Cookie 和 Session。本文主要介绍两种认证的方式：基于密码和基于令牌 (token)。 安装 使用 pip 安装： $ pip install Flask-HTTPAuth 基于密码的认证 为了简化
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假设你的 Web 服务对于某些请求比较耗时，而该请求的返回结果在较短的时间内（比如 5 分钟内）都是足够有效的，这时你能想到什么方法去改善这种状况呢？缓存？对，至少这是一种提高性能的最简单的方法。 Flask 本身不提供缓存功能，但是作为 Flask 核心的 Werkzeug 框架则提供了一个简单的缓存对象 SimpleCache，它将缓存项存放在 Python 解释器的内存中。使用 Simple
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MongoDB 是一个文档型数据库，是 NoSQL (not only SQL) 的一种，具有灵活、易扩展等诸多优点，受到许多开发者的青睐。MongoEngine 是一个用来操作 MongoDB 的 ORM 框架，如果你不知道什么是 ORM，可以参考 Flask-SQLAlchemy 一节。在 Flask 中，我们可以直接使用 MongoEngine，也可使用 Flask-MongoEngine
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ORM 框架 Web 开发中，一个重要的组成部分便是数据库了。Web 程序中最常用的莫过于关系型数据库了，也称 SQL 数据库。另外，文档数据库（如 mongodb）、键值对数据库（如 redis）近几年也逐渐在 web 开发中流行起来，我们习惯把这两种数据库称为 NoSQL 数据库。 大多数的关系型数据库引擎（比如 MySQL、Postgres 和 SQLite）都有对应的 Python 包。在
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给用户发送邮件是 Web 应用中最常见的任务之一，比如用户注册，找回密码等。Python 内置了一个 smtplib 的模块，可以用来发送邮件，这里我们使用 Flask-Mail，是因为它可以和 Flask 集成，让我们更方便地实现此功能。 安装 使用pip安装： $ pip install Flask-Mail 或下载源码安装： $ git clone https://github.com/ma