nnvm

授权协议 Apache-2.0 License
开发语言 Python
所属分类 神经网络/人工智能、 机器学习/深度学习
软件类型 开源软件
地区 不详
投 递 者 许俊晤
操作系统 跨平台
开源组织
适用人群 未知
  • 参考文档 深度学习编译中间件之NNVM(十二)NNVM源代码阅读1 本系列文档涉及NNVM源代码阅读理解,本篇主要介绍一些NNVM的基础数据结构。 使用的C++命令空间为nnvm 相关代码位于 1. include/nnvm 2. src/core class Op 代码位于 include/nnvm/op.h include/nnvm/op_attr_types.h src/core/op.cc

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  • 概述 nnvm启发于LLVM,它利用operator的高层信息去优化计算图;nnvm是从mxnet的实现中剥离出来一个模块,该模块完成了从symbol描述的网络到graph描述的符号计算图的生成和优化工作,而这样的模块化剥离仿效了unix的哲学,使得mxnet能够在不同的设备应用和场景中自主裁剪各功能模块。 nnvm中的graph包含了计算图的结构,并且包含了一个从字符串到任意类型的属性映射map

  • 深度学习编译中间件TVM之编译&安装 深度学习编译中间件之NNVM(一)介绍 深度学习编译中间件之NNVM(二)编译&安装 深度学习编译中间件之NNVM(四)TVM设计理念与开发者指南 深度学习编译中间件之NNVM(五)TVM论文阅读 深度学习编译中间件之NNVM(十二) NNVM源代码阅读1 深度学习编译中间件之NNVM(十三) NNVM源代码阅读2 深度学习编译中间件之NNVM(十四)NNVM

  • 参考文档 对于阅读NNVM源代码而言,建议从最外层使用的nnvm.compiler.build函数开始阅读,逐渐深入. 这里先展示一个最简单的NNVM编译器的使用过程: # 从本地文件加载mxnet模型 mx_sym, args, auxs = mx.model.load_checkpoint('mobilenet', 0) nnvm_sym, nnvm_params = nnvm.fronten

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  • 官方介绍的设计理念 TVM图编译器NNVM简单探究

  • nnvm { "nodes": [ { "op": "null", "name": "x", "inputs": [] }, { "op": "null", "name": "y", "inputs": [] }, { "op": "tvm_op",

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