In this repository, I will share some useful notes and references about deploying deep learning-based models in production.
Book Description: Discover the practical aspects of implementing deep-learning solutions using the rich Python ecosystem. This book bridges the gap between the academic state-of-the-art and the indust
Discover the practical aspects of implementing deep-learning solutions using the rich Python ecosystem. This book bridges the gap between the academic state-of-the-art and the industry state-of-the-pr
论文题目:Deep Learning in Label-free Cell Classification scholar 引用:190 页数:16 发表时间:2016.03 发表刊物:nature scientific reports 作者:Claire Lifan Chen, Ata Mahjoubfar,..., Bahram Jalali1 University of California
人工神经网络(ANN)是一种高效的计算系统,其中心主题借鉴了生物神经网络的类比。 神经网络是机器学习的一种模型。 在20世纪80年代中期和90年代初期,在神经网络中进行了许多重要的建筑改进。 在本章中,您将了解有关深度学习的更多信息,这是一种人工智能的方法。 深度学习源自十年来爆炸性的计算增长,成为该领域的一个重要竞争者。 因此,深度学习是一种特殊的机器学习,其算法受到人脑结构和功能的启发。 机器
深度学习 我们可以在Personal Computer上完成庞大的任务 深度学习是一种适应于各类问题的万能药 神经网络 神经网络出现于80年代,但当时计算机运行慢,数据集很小,神经网络不适用 现在神经网络回来了,因为能够进行GPU计算,可用使用的数据集也变大 分类 分类的一些讨论可以在这个项目里看到 Machine Learning不仅是Classification!但分类是机器学习的核心。 学会
When Bitcoin meets Artificial Intelligence Exploiting Bitcoin prices patterns with Deep Learning. Like OpenAI, we train our models on raw pixel data. Exactly how an experienced human would see the cur
Awesome Deep Learning Table of Contents Books Courses Videos and Lectures Papers Tutorials Researchers Websites Datasets Conferences Frameworks Tools Miscellaneous Contributing Books Deep Learning by
Deep Learning Specialization Projects from the Deep Learning Specialization from deeplearning.ai offered by Coursera. Instructor: Andrew Ng Master Deep Learning and Break Into AI If you want to break
這裡紀錄了我在學習深度學習時蒐集的一些線上資源。內容由淺入深,而且會不斷更新,希望能幫助你順利地開始學習:) 本文章節 遊玩空間 線上課程 實用工具 其他教材 優質文章 經典論文 其他整理 遊玩空間 這節列舉了一些透過瀏覽器就能馬上開始遊玩 / 體驗深度學習的應用。作為這些應用的使用者,你可以先高層次、直觀地了解深度學習能做些什麼。之後有興趣再進一步了解背後原理。 這小節最適合: 想要快速體會深度