The long-term goal of this project is to provide a viable alternative to Minecraft modding.
git
and CMake (>= 3.12.4)ninja
(much faster builds)cmake -B build . && cmake --build build
; if you installed ninja
above, add -GNinja
before -B
in the previous command../build/openminer
./build/openminer_server
#openminer
This list is not complete.
See also the roadmap for 1.0.0 here.
/tp
) (#57)OpenMiner已经成为了sourceforge的approval项目。与此同时,我们也开始紧张地对OpenMiner进行了一系列的外科手术。我现在做的主要是服务器部分的裁剪,尽量把OpenMiner的核心做得更加简单,更加具有扩展性。而OpenMiner现在还没有可视化的客户端,另外一个同学grand现在也开始加紧赶制OpenMiner的客户端,我们的客户端打算仿造Yale。
昨天,总算把OpenMiner作为自己的第一个开源项目的Subversion和Wiki的开启了。OpenMiner其实是我的本科毕业设计的一个核心项目,是一个数据挖掘的核心组件。下面是OpenMiner的Wiki地址: http://wiki.javascud.org/display/openminer/Home,SVN地址是: http://svn.javascud.org/svn/open
整个openminer数据挖掘引擎的开源项目申请挺顺利的,唯一麻烦一点的就是需要填写一大段英文的项目描述。不过从昨天到今天,总共24小时,基本上所有的sf.net服务都已经给我开通了。只是现在我还没有制作任何主页和文件上传到sourceforge.net的服务器上。 下面是我的openminer的项目描述,英文的: openminer With the volume of the dat
关联规则挖掘算法很简单,比如Apriori,FPG这些都是典型的基础算法。但是一般的书籍却很少提到如何在真是的数据库上实现。真实的数据库不一定是海量数据库,哪怕是一个记录超过1W的关系表,如果属性很多,超过20个,那么中间过程中产生的候选项集也是很庞大的。其实所需的内存主要是保存候选项集和频繁项集。 候选项集的产生是组合交叉产生的,如果以组合公式来计算,属性个数N=20,那么产生的候选
Weka是数据挖掘开源项目中最著名的一个.同时基于JAVA,Weka整个项目代码庞大,结构完整,数据挖掘的几个核心方法的算法都在于内,还包含了完整GUI部分。但是OpenMiner并不打算一下子就做到Weka那么完整,OpenMiner相当于Weka的最大区别可能就是在于跟数据库紧密。Weka虽然结构简单,但是直接使用,还是需要花费不少时间。而数据挖掘跟数据库需要很好的紧密,通过标准DMQL这