finger-mover
是一个集成 Fingerd(移动端以手指为单位的事件管理方案) 和 Moved(微型运动方案) 为一体的移动端动效平台,finger-mover
本身并不能为你做什么,但是附带的提供了很多插件,例如: 纵向模拟滚动(simulation-scroll-y.js)、 横向模拟滚动(simulation-scroll-x.js)等等,配合这些插件,你可以轻松的实现移动端的一些运动组件。
体积小,压缩后:11.12kb
插件化,运动组件均以插件的形式提供,当然,你也可以开发你自己插件,请查看 插件开发
npm install --save finger-mover
finger-mover
以 umd
模块发布,所以你可以使用任何你想用的方式来使用它。如果直接使用 <script>
标签引用的话,那么将注册全局变量 Fmover
。
// 导入 finger-mover import Fmover from 'finger-mover' // 导入 纵向模拟滚动插件 simulation-scroll-y import simulationScrollY from 'simulation-scroll-y' // 导入 横向模拟滚动插件 simulation-scroll-x import simulationScrollX from 'simulation-scroll-x' // 同时使用 simulation-scroll-y 和 simulation-scroll-x 这两个插件,即可实现 2d 滚动 let fm = new Fmover({ el: '#scroll-box', plugins: [ simulationScrollX(), simulationScrollY() ] })
我正在尝试优化一个程序,该程序需要在数据流的每个位置(字节)为数据流中的恒定大小窗口计算哈希。在比可用RAM大得多的磁盘文件中查找重复时需要它。目前我为每个窗口计算单独的md5哈希,但它花费了很多时间(窗口大小为几千字节,因此每个数据字节被处理几千次)。我想知道是否有一种方法可以在恒定(与窗口大小无关)时间内计算每个后续哈希(例如移动平均中1个元素的加减)?哈希函数可以是任何东西,只要它不提供长哈
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您可以使用Burp Suite执行移动应用程序的安全性测试。为此,您只需为移动设 备配置为使用Burp Proxy代理。然后,您可以拦截,查看和修改移动应用程序处理的所有HTTP/HTTPS的请求和响应,并以正常方式使用 Burp 进行渗透测试。 由于设置代理时出现可能出现问题,或者由于SSL证书固定,有时候不能拦截来自移动应用程序的HTTP/HTTPS流量,为了解决这个问题,我们提供了一款名为B