SipHash 是一系列伪随机函数(又名的散列函数)，专为短消息的速度优化。
SipHash 的用户包括：
Bloomberg: SipHash-2-4 is one of the hashes in Bloomberg's Basic Development Environment (documentation,code)
OpenBSD: SipHash-2-4 and SipHash-4-8 have been committed under sys/crypto, and SipHash-2-4 is to be used in the in_pcb hashing
Shardmap: SipHash-2-4 is the hash function of this directory indexing system, "the designated successor of HTree"
SoundHound, which "makes heavy use" of SipHash
Python: SipHash-2-4 is used as
hash()"on all major platforms" (patch, PEP)FreeBSD: SipHash-2-4 is used to protect SYN cookies from forgeries (code, revision)
Hashable: SipHash-2-4 is used to hash objects in this Haskell package part of the Haskell Platform (blog)
Rubinius: SipHash-2-4 is used in the hash tables implementation (commit)
JRuby: SipHash-2-4 is the optional algorithm in the hash tables implementation (commit)
Perl 5: SipHash-2-4 is optional in Perl builds (commit,code)
Redis: SipHash-2-4 is used in the hash tables implementation of this advanced key-value data store (pull request)
Ruby: SipHash-2-4 is used in the hash tables implementation (vulnerability report, changelog)
OpenDNS: SipHash-2-4 is used in the dnscache instances of all OpenDNS resolvers (patch).
Rust: SipHash-2-4 is used in the hash tables implementation of this "safe, concurrent, practical language" developed by Mozilla (patch,hash.rs).
Sodium: SipHash-2-4 is the "shorthash" function of this cryptography library based on NaCl
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本文向大家介绍PHP的伪随机数与真随机数详解，包括了PHP的伪随机数与真随机数详解的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 首先需要声明的是，计算机不会产生绝对随机的随机数，计算机只能产生“伪随机数”。其实绝对随机的随机数只是一种理想的随机数，即使计算机怎样发展，它也不会产生一串绝对随机的随机数。计算机只能生成相对的随机数，即伪随机数。 伪随机数并不是假随机数，这里的“伪”是有规律的意思，就是计算
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生成随机数 # random_random.py import random for i in range(5): print('%04.3f' % random.random(), end=' ') print() # random_uniform.py import random for i in range(5): print('{:04.3f}'.format(ran
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问题内容： 我一直在阅读《 游戏编码完成》（第4版） ，但在理解第3章“有用的东西的袋子”一节中的“一组伪随机遍历”路径时遇到一些问题。 您是否想过CD播放器上的“随机”按钮如何工作？它会随机播放CD上的每首歌曲，而不会播放同一首歌曲两次。这是一个非常有用的解决方案，可确保游戏中的玩家在有机会再次看到相同功能之前，先看到最广泛的功能，例如对象，效果或角色。 在描述之后，将继续讨论我尝试用Java实
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问题内容： 当我发现一些奇怪的东西时，我正在玩一些代码： 对我来说奇怪的是变量i地址的变化。 我的猜测是内核提供了不同的堆栈起始地址来尝试阻止某种破解。真正的原因是什么？ 问题答案： 正是由于这个原因，在多个操作系统上使用了地址空间布局随机化。堆栈指针地址的变化很可能是由这种情况引起的- 在最新版本的Linux和/或* BSD上很可能是这种情况。IIRC Windows的最新版本也可以做到这一点。
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问题内容： 如何生成（伪）随机字母数字字符串，例如：PHP中的“ d79jd8c”？ 问题答案： 首先用所有可能的字符组成一个字符串： 您还可以使用range（）更快地完成此操作。 然后，在一个循环中，选择一个随机数并将其用作字符串的索引以获取随机字符，然后将其附加到您的字符串中： 是随机字符串的长度。
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Java的Random函数接受一个种子，并产生一个“psuedo-random”数字序列。（它是基于，但文章太技术性了，我看不懂） 它有反函数吗？也就是说，给定一个数列，有可能从数学上确定种子是什么吗？（意思是，暴力强制不是一种有效的方法） 例如，函数有一个反函数，即。 但是函数没有反函数，因为（我可以在这里给出充分的数学证明，但我不想绕开我的主要问题），直观地说，有不止一对这样的。 现在回到我的