go-parse 是一个 Go 语言的库实现类 Parsec 的解析。
示例代码:
func main() { in := new(StringVessel); in.SetInput(`< (>)( < )( >) < > > >`); ltgt := Any(Symbol("<"), Symbol(">")); parser := Many(Any(ltgt, Parens(ltgt))); out, parsed := parser(in); fmt.Printf("Matched: %#v\n", parsed); fmt.Printf("Matches: %v\n", out); fmt.Printf("Vessel: %+v\n", in); }
输出:
go-parse $ go parsec Matched: true Matches: [< > < > < > > >] Vessel: &{state:<nil> input:< (>)( < )( >) < > > > position:{Name: Line:0 Column:0 Offset:29}}
解析器起始很简单,但是用处很大。当我们解析 XML文件,json文件,对源代码进行静态分析都是需要解析器。 Go 语言的 parser 是一个十分基础的解析器,采用递归下降语法进行解析。 接下来,我就进行逐一的分析!(待完成)
merge-base NOTE: use git merge-base A base to find the common ancestor: - if output is another different commit, A is not merged into base - if output is base and A is not base, then A is not merged
笔记-urllib-parse 1. 简介 模块官方解释 This module defines a standard interface to break Uniform Resource Locator (URL) strings up in components (addressing scheme, network location, path etc.), to combine the
JWT (JSON Web Tokens) 是一种基于 JSON 格式的轻量级身份验证和授权方案。在 Go 项目中使用 JWT,一般需要完成以下步骤: 1. 安装 JWT 库 在 Go 项目中使用 JWT 需要先安装 JWT 库,可以使用以下命令安装: go get -u github.com/golang-jwt/jwt/v5 将其导入代码中: import "github.com/golan
如官网所描述的 type ( LoginReq { Username string `json:"username"` Password string `json:"password""` } LoginReply { Id int64 `json:"id"` Name string `json:"name"` Gender
准备 安装fast-xml-parser@3.3.4 npm install fast-xml-parser@3.3.4 重点属性 attributeNamePrefix : prepend given string to attribute name for identification attrNodeName: (Valid name) Group all the attributes a
<template> <div> <van-nav-bar :title="this.$route.query.id?'编辑地址':'新增地址'" left-arrow @click-left="onClickLeft"/> <div class="consignee"> <ul> <li>
URL提供了一种统一访问资源的方式。我们来看一下Go里面如何解析URL。 package main import "fmt" import "net/url" import "strings" func main() { // 我们将解析这个URL,它包含了模式,验证信息, // 主机,端口,路径,查询参数和查询片段 s := "postgres://user:pass@h
从字符串解析出数字是一个基本的而且很常见的任务。 Go内置的strconv提供了数字解析功能。 package main import "strconv" import "fmt" func main() { // 使用ParseFloat解析浮点数,64是说明使用多少位 // 精度来解析 f, _ := strconv.ParseFloat("1.234", 64)
因为自己对Go底层的东西比较感兴趣,所以抽空在写一本开源的书籍《深入解析Go》。写这本书不表示我能力很强,而是我愿意分享,和大家一起分享对Go语言的内部实现的一些研究。 我一直认为知识是用来分享的,让更多的人分享自己拥有的一切知识这个才是人生最大的快乐。 这本书目前我放在Github上,时间有限、能力有限,所以希望更多的朋友参与到这个开源项目中来。 https://github.com/tianc
问题内容: 我正在尝试解析由tar生成的时间戳,例如“ 2011-01-19 22:15”,但无法计算出time.Parse的时髦API。 以下产生“解析时间“ 2011-01-19 22:15”:超出范围的月份” 问题答案: 请遵循Go 时间包文档中的说明。 布局中使用的标准时间为: 2006年1月2日星期一1:04:05 MST(MST是GMT-0700) 现在是Unix时间。(将其视为。)要
问题内容: 我们有事务日志文件,其中每个事务都是JSON格式的一行。我们经常需要获取数据的选定部分,执行一次时间转换,然后以特定格式将结果馈送到另一个系统中。我编写了一个Python脚本,可以根据需要执行此操作,但是我希望Go可以更快,并且可以给我一个开始学习Go的机会。因此,我写了以下内容: 编译时没有任何抱怨,但是令我惊讶的是缺乏性能改进。为了进行测试,我将2,000,000行日志放入tmpf
问题内容: 我正在尝试在Go中解析json流。我创建了一个简化的示例: 这会给我 我在sql包中发现了一个可为null的int64 ,但是json似乎无法处理它。 json是否可以处理可为null的int64类型?如果可能的话,我会对将JSON null 转换为-1或MinValue 感到满意。 谢谢您的投入,Fabian 问题答案: 只需使用一个。指针可以为nil,也可以指向具有关联值的int6
问题内容: 在Go中有一些读取XML文档的通用方法吗?类似于C#中的XmlDocument或XDocument吗? 我发现的所有示例都显示了如何使用解编组功能将其读取到需要定义的对象中,但是这非常耗时,因为我需要定义很多我不打算使用的人员。 另一种方法是仅使用以下方法转发阅读: 在这里描述:http : //blog.davidsingleton.org/parsing-huge-xml-file
Go使用模式匹配的方式来支持日期格式化和解析。 package main import "fmt" import "time" func main() { p := fmt.Println // 这里有一个根据RFC3339来格式化日期的例子 t := time.Now() p(t.Format("2006-01-02T15:04:05Z07:00")) /