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使用静态分析工具识别代码味道 重构是公认的改进现有代码的好方法。然而，如何通过一种一致且可重复的方式 找到需要重构的代码呢？本期的 让开发自动化阐述了如何使用静态分析工具来识别需要重构的代码味道，并举例说明了如何改进坏味道代码。 在过去的几年里，我曾看过很多项目的大量源代码，从精美的设计到像是用胶带绑定到一起的代码。我写过新的代码也维护过其他开发人员的源代码。我喜欢编写新的代码，但也喜欢采用一些现

问题内容： 如何建立持续集成标签而不是分支的实践？ 我具有标签存储库目录的以下结构： 我想配置我的持续集成工具（可以是CruiseControl，Hudson和Jenkins到TeamCity的任何工具），以在两个文件夹中的任何一个中创建了最新标记。 例如，如果结构已更改并且标签已出现在目录中，我想触发标签下的源代码构建： 是否可以使用任何现有的持续集成工具在标签下构建源代码，或者为此目的我应该编

现在我们来试一试从代码托管平台上拉取代码，并进行镜像构建和持续集成。 创建新项目并构建镜像 在控制台点击「代码构建」，然后在「代码构建」的界面中点击「创建新项目」。 第一步：填写项目名称 在「项目名称」上填写该项目的 Docker 镜像名称。 第二步：选择代码库 从第三方代码托管平台中选择我们想要构建的代码库，如果找不到需要的代码库可以点击右上角刷新按钮同步列表。 第三步：开启持续集成 持续集成是

问题内容： 您的团队如何处理构建？ 我们使用Cruise Control，但是（由于缺乏知识）我们遇到了一些问题-SVN中的代码冻结-生成管理 具体来说，当不断检入代码时，如何提供特定版本？ 通常，您能否讨论在发行管理中使用的最佳实践？ 问题答案： 我很惊讶这不是重复的，但是我找不到另一个。 好的，这是交易。它们是两个独立但相关的问题。 对于构建管理，重要的一点是您应该具有一个可重复的自动构建，该

什么是持续交付？ 持续交付是当前一个挺火的概念，它所描述的软件开发，是在从原始需求识别到最终产品部署到生产环境这个过程中，需求以小批量形式在团队的各个角色间顺畅流动，能够以较短地周期完成需求的小粒度频繁交付。频繁的交付周期带来了更迅速的对软件的反馈，并且在这个过程中，需求分析、产品的用户体验和交互设计、开发、测试、运维等角色密切协作，相比于传统的瀑布式软件团队，更少浪费。 简单来说，持续交付是一种

问题内容： 是否可以将Docker配置为输出构建Dockerfile的时间？ 我们拥有一个中等规模的开发团队，并希望收集有关我们开发人员的开发容器的平均构建时间的统计信息。 理想情况下，它应该测量各个步骤的持续时间。 问题答案： BuildKit在18.06中进行实验，并在18.09中普遍提供，内置了此功能。要以实验性模式配置dockerd守护程序，可以设置daemon.json： 然后，您可以使

它们还提供了一个警告：如果您能够持续部署到测试系统，有时也会使用术语“持续部署”。 这一切让我很困惑。任何更详细的解释（或附带一个例子）都是赞赏的！

Gradle The JUnit Platform Gradle Plugin has been discontinued The junit-platform-gradle-plugin developed by the JUnit team was deprecated in JUnit Platform 1.2 and discontinued in 1.3. Please switch t