Lichee 是一个多模态内容理解算法框架项目，其中包含数据增强、预训练引擎、常见模型以及推理加速等模块。
主要设计目标
- 缩短信息流内容理解需求的研发周期
- 集成 AI 领域的成熟解决方案
Lichee 功能介绍以及适用场景
Lichee 主框架采用分层的思想组织模型训练，通过配置文件组合 DATA、Parser、MODEL、Optimizer、Scheduler 等组件，构建具体的训练流程。此外，Lichee 还提供了数据清理、推理加速等能力。
Lichee 技术特点
1. 性能优越的预训练引擎
提供了自研中文预训练模型，如LICHEE-NLG-ENGINE、LICHEE-RESNET-ENGINE等，免除训练中文预训练模型必须的大量资源和高质量语料库的限制。LICHEE/ShenZhou预训练模型先后于2021年1月8号和2021年9月19号登顶中文NLP权威榜单CLUE。相关技术创新在NLP顶会ACL 2021发表文章(https://arxiv.org/pdf/2108.00801.pdf)。
2. 基于配置化的模型训练
满足90%+业务场景仅通过配置即可完成模型训练任务。
3. 提供二次开发能力
提供了基于插件的二次开发能力，来满足更复杂的特殊业务场景。
4. 数据增强
为了进一步降低任务样本的数量，提供了数据增强插件，解决脏数据清洗和数据生成等方面的工作。
5. 能力插件
提供了更多的结构化能力插件，如词法分析工具LICHEE-LAC、句子相似度工具LICHEE-SIM、人脸识别工具LICHEE-Face等。
6. 推理加速
集成推理加速的能力，能够降低业务模型的实际部署成本。
Lichee 项目规划
- 扩充各领域的预训练模型
- 扩充训练加速、推理加速能力
- 兼容 hugging face 项目
- 提升项目的易用性、开放性及效率
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关于全志A33中Lichee文件的介绍 经过漫长的上网、资料的下载和环境的搭建，在ubuntu 16.04 LTS 64位下可以开始学习编译镜像了，首先我们先看一下Lichee这个文件 Lichee目录结构 . ├── brandy ├── buildroot ├── build.sh ├── clean.sh ├── linux-3.4 ├── out ├── README └── tools
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全志A64 lichee编译脚本build.sh分析 发布时间：2018-08-22 15:58, 浏览次数：269 , 标签： lichee build sh lichee目录下的./build.sh脚本: set -e #用于指此脚本里执行的命令返回值非0时，终止当前脚本的执行. buildroot/scripts/mkcommon.sh $@ #接着执行mkcommon.sh脚本，并把执行"
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编译lichee mklichee 编译过程 INFO：---------------------------------------- INFO：buildlichee。。。 INFO：chip：sun8iw5p1 INFO：platform：android INFO：kernel：linux-3.4 INFO：board：y3 INFO：output：out/sun8iw5p1/android
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概述 lichee nano开发大致需要如下环境： linux系统 交叉编译工具链 固件烧录工具 源代码 linux系统 一般使用虚拟机安装linux发行版，具体安装步骤网上很多，这里不再赘述。 另外，建议使用VMWare Player，因为目前windows的虚拟机只有VMWare对USB支持较好，用Player版本是因为对个人开发者免费，支持正版！ linux发行版我使用的是Ubuntu18.
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获取源代码 见《lichee nano 荔枝派入门——搭建环境》 个人建议使用如下命令克隆内核代码： # 下载默认带480*272LCD的版本 git clone --depth=1 -b f1c100s-480272lcd-test https://github.com/Icenowy/linux.git ## 或者下载不带LCD驱动的版本 git clone --depth=1 -b f1c1
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本人python写的 1.四数之和的变形题，复杂度O(n^2) 2.编辑距离变形题 下面附上代码，可以参考一下，但具体的细节有问题的话可能是记不清了
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本文向大家介绍Bootstrap模态对话框中显示动态内容的方法，包括了Bootstrap模态对话框中显示动态内容的方法的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 首先引入bootstrap的js和css，在引入对应版本的jquery； 添加按钮，点击弹出模态窗体： 创建模态对话框： 注意：如果发现二级窗体打开一次后再打开失败，请看看href引用的界面中，是否在header中引入了css或js，这里不
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一面（八月四号） 面试官人很好，很温和，挺会引导的 问了论文和科研经历，并且给了一个假想的图文匹配的场景，问你有没有什么思路 没问八股 手撕题目是合并区间，没什么太大的难度 不知道一面的结果会咋样
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聊聊项目经历，聊ai发展方向，视频理解的实际应用，聊为什么想去北京，聊北京户口，有没有女朋友啥的 我问他 落地还是技术中台 ai伦理问题的看法 和其他部门的协作方式 对应届生的期许 招聘流程 三面比较综合，开放性问题多
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#软件开发笔面经 1.自我介绍 2.拷打实习和科研，两段实习，没论文，实习的内容反反复复讲也就那点东西，没有太多值得深挖的点，面试官估计也不想深入问了。 3.手撕multi head cross attention，基本上写出来了，面试官也没让我详细讲思路，看了一眼就结束。 全程没问八股文，反问环节问了一下部门研究方向应该是偏传统CV方向的，跟大模型关系不大。 一面应该是没过，收到邮件推荐我转投其
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问题内容： 目前我的模态对话框是这样的 加载的Div包含在同一页面中。显示对话框时，如何将div移至第二页并通过Ajax加载内容？是否可以根据需要重用脚本来加载不同的内容？ 问题答案： 看看Nemikor的这篇博客文章，它应该做您想要的。 http://blog.nemikor.com/2009/04/18/loading-a-page-into-a- dialog/ 基本上，在调用“打开”之前，