Reactive Coffee 是轻量级的 CoffeeScript 库/DSL,为响应式编程和声明式构建可扩展 web UIs 提供帮助。
示例:
# This is our core data model, an array of Task objects.class Task constructor: (descrip, priority, isDone) -> @descrip = rx.cell(descrip) @priority = rx.cell(priority) @isDone = rx.cell(isDone)tasks = rx.array([ new Task('Get milk', 'important', false) new Task('Play with Reactive Coffee', 'critical', false) new Task('Walk the dog', 'meh', false)])# Our main view: a checklist of tasks, a button to add a new task, and a task# editor component (defined further down).main = -> currentTask = rx.cell(tasks.at(0)) # "View model" of currently selected task $('body').append( div {class: 'task-manager'}, [ h1 {}, bind -> ["#{tasks.length()} task(s) for today"] ul {class: 'tasks'}, tasks.map (task) -> li {class: 'task'}, [ input {type: 'checkbox', init: -> @change => task.isDone.set(@is(':checked'))} span {class: 'descrip'}, bind -> [ "#{task.descrip.get()} (#{task.priority.get()})" ] a {href: 'javascript: void 0', init: -> @click => currentTask.set(task)}, [ 'Edit' ] ] button {init: -> @click => tasks.push(new Task('Task', 'none', false))}, [ 'Add new task' ] taskEditor { task: bind -> currentTask.get() onSubmit: (descrip, priority) -> currentTask.get().descrip.set(descrip) currentTask.get().priority.set(priority) } ] )# The task editor demonstrates how to define a simple component.taskEditor = (opts) -> task = -> opts.task.get() theForm = form {}, [ h2 {}, ['Edit Task'] label {}, ['Description'] descrip = input {type: 'text', value: bind -> task().descrip.get()} br {} label {}, ['Priority'] priority = input {type: 'text', value: bind -> task().priority.get()} br {} label {}, ['Status'] span {}, bind -> [if task().isDone.get() then 'Done' else 'Not done'] br {} button {}, ['Update'] ] theForm.submit -> opts.onSubmit(descrip.val().trim(), priority.val().trim()) @reset() false$(main)
1、Spring Data R2DBC ⼀些主要的类 ConnectionFactory DatabaseClient execute().sql(SQL) inTransaction(db -> {}) R2dbcExceptionTranslator SqlErrorCodeR2dbcExceptionTranslator 1.1、pom <?xml version="1.0" encodin
1、定义 Lettuce 能够⽀持 Reactive ⽅式 Spring Data Redis 中主要的⽀持 ReactiveRedisConnection ReactiveRedisConnectionFactory ReactiveRedisTemplate opsForXxx() 2、pom <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xm
第十天 ProjectReactor与Reactive访问Redis、MongoDB、RDBMS等操作 ProjectReactor publishOn 和 subscribeOn。这两个方法的作用是指定执行 Reactive Streaming 的 Scheduler(可简单理解为线程池) 为何需要指定执行 Scheduler 呢?组成一个反应式流的代码有快有慢如果将这些功能都放在一个线程里执行
问题内容: JPanel和JFrame有什么区别,以及与轻量级,重量级的关系? 问题答案: JPanel是允许将多个UI组件放在一起的容器。JFrame是使用Swing编写的窗口。 所有的Swing组件都是所谓的“轻型”组件,因为它们是用Java编写的。例如,如果您运行Swing应用程序并尝试使用UI分析工具(例如Windows中的WinSpy)对其进行分析,则只会看到一个元素:窗口(JFrame
问题内容: 我目前在一个网站上工作,该网站必须存在于内存可用性非常低的VM上(目前被告知要达到512mb)。不幸的是,至少在不久的将来,数据库和Web应用程序必须是同一台服务器。 现在,我已经在这里通读了一些问题,并尝试进行自己的研究,但是这里有很多选择。从本质上讲,什么是可以安装的轻巧的数据库服务器?SQL或NoSQL并不重要;它不会占用大量数据库资源,但我现在不想随我现在选择的内容而受到限制。
主要内容:使用普通函数创建 goroutine,使用匿名函数创建goroutine在编写 Socket 网络程序时,需要提前准备一个线程池为每一个 Socket 的收发包分配一个线程。开发人员需要在线程数量和 CPU 数量间建立一个对应关系,以保证每个任务能及时地被分配到 CPU 上进行处理,同时避免多个任务频繁地在线程间切换执行而损失效率。 虽然,线程池为逻辑编写者提供了线程分配的抽象机制。但是,如果面对随时随地可能发生的并发和线程处理需求,线程池就不是非常直观和方便了。能否
Jenkins Pipeline插件有一个称为“轻量级签出”的功能,其中主服务器仅从repo中提取Jenkinsfile,而不是整个repo。配置屏幕中有一个相应的复选框。我想在多分支管道中进行轻量级签出,但我在多分支配置屏幕中没有看到复选框。有什么想法如何实现这一点吗?我注意到一些关闭的问题表明此功能可用,但我无法找到任何有关如何实现它的细节。 相关资料: https://issues.jenk
问题内容: 在解决了另一个愚蠢的日食问题之后,我想尝试获得尽可能轻巧,最小的Eclipse安装。 为了清楚起见,我使用eclipse做两件事: 编辑Java 调试Java 我通过Emacs / Zsh完成的所有其他工作(编辑JSP / XML / JS,文件管理,SVN签入等)。我还没有发现在Eclipse中进行工作以使这些任务高效甚至可靠的任何方面,因此我不希望与之相关的插件。 在eclipse
问题内容: 我有一个将要推送的特定格式的XML文档。该文档将始终是同一类型,因此非常严格。 我需要对此进行解析,以便将其转换为JSON(嗯,这是一个混蛋版本,以便其他人可以将其与DOJO一起使用)。 我的问题是,我应该使用非常快速的轻量级(不需要SAX等)XML解析器(有什么想法吗?)还是编写我自己的,基本上可以转换为StringBuffer并在数组中旋转?基本上,我假设所有HTML解析器都将旋转
问题内容: 编写新的工作流引擎还是使用现有的BPM引擎更好吗:jBPM 5,Activiti 5? 我的应用程序是基于Web的应用程序,性能非常重要。我的疑问是,与编写简单的工作流引擎相比,使用jBPM / Activiti是否会增加性能开销。 如果我采用自我实现,我会错过工作流程的可视化。为了性能,可以进行交易。 问题答案: 这确实取决于您的要求。首先,查看您是否真的需要工作流引擎(此资源或其他
问题内容: 题 我正在寻找Java内存对象缓存API。有什么建议吗?您过去使用过什么解决方案? 当前 现在,我只是在使用地图: 要求 我需要扩展缓存以包括以下基本功能: 最大尺寸 生存时间 但是,我不需要更复杂的功能,例如: 来自多个进程的访问(缓存服务器) 持久性(到磁盘) 意见建议 内存中缓存: Guava CacheBuilder-活动开发。请参阅此演示文稿。 LRUMap-通过API配置。