Java中的轻量级发布/订阅框架
是否有一个提供发布/订阅模式的Java轻量级框架？
一些理想的功能
- 支持泛型
- 向发布者注册多个订阅者
- API主要是接口和一些有用的实现
- 完全不需要内存，持久性和事务保证。
我了解JMS，但这对我来说太过分了。发布/订阅的数据是文件系统扫描的结果，扫描结果被馈送到另一个组件进行处理，然后在将其馈给另一个组件之前进行处理，依此类推。
编辑：所有在同一过程中。bean的PropertyChangeListener并没有完全削减它，因为它报告的是属性更改，而不是发布特定项。我可以通过具有“上次发布的对象”属性以及发布的对象来启用ProprtyChangeListener来工作。PropertyChangeListener不支持泛型，并且根深蒂固地具有属性更改语义，而不是纯粹的发布/订阅。java.util
Observer / Observable模式会很好，但是Oberver是一个具体的类。
问题答案：
JMS与您配置的一样轻或重。例如，我们在一个带有内存队列的项目中使用HornetQ。它易于设置，不需要任何基于JNDI的配置，并且非常易于使用。
我相信JMS作为Message Pub / Sub的API一样容易。（并不容易；）
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简介 Redis 的列表类型键可以用来实现队列，并且支持阻塞式读取，所以 Redis 能够非常容易的实现一个高性能的优先队列。同时在更高层面上，Redis 还支持“发布/订阅”的消息模式，可以基于此构建一个聊天系统。 发布示例 发布（Publish）即将消息发布到频道中。示例代码： // 发送消息 Redis::publish('chan-1', 'Hello, World!'); // 发送消息
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主要内容：发布/订阅流程,常用命令汇总,基本命令应用Redis PubSub 模块又称发布订阅者模式，是一种消息传递系统，实现了消息多播功能。发布者（即发送方）发送消息，订阅者（即接收方）接收消息，而用来传递消息的链路则被称为 channel。在 Redis 中，一个客户端可以订阅任意数量的 channel（可译为频道）。 消息多播：生产者生产一次消息，中间件负责将消息复制到多个消息队列中，每个消息队列由相应的消费组进行消费，这是分布式系统常用的
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发布/订阅 消息顺序 当使用 pub/sub API的时候，你需要做一个决定：那就是对于来自同一个连接的消息是应该按顺序处理还是应该并行处理。 按顺序处理意味着你不需要关心线程安全，并且保持了事件的顺序；消息会以完全相同的顺序接收处理(通过队列)，因此，这意味着消息能够被相互延迟。 另外一种选择是并发处理。使用并发处理 不能保证 工作处理的有序性，并且你的代码要对并行消息完全负责确保它不会破坏内部
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发布和订阅 Meteor 服务端可以通过Meteor.publish发布文档集，同时客户端可以通过Meteor.subscribe订阅这些发布。 任何客户端订阅的文档都可以通过find方法进行查询使用。 默认情况下，每个新创建的 Meteor 应用包含有 autopublish 包，它会自动为每个客户端发布所有可用的文档。 为了可以更细化的控制不同客户端所接收的数据文档,首先应该在终端移除 aut
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Redis 通过 PUBLISH 、 SUBSCRIBE 等命令实现了订阅与发布模式， 这个功能提供两种信息机制， 分别是订阅/发布到频道和订阅/发布到模式， 下文先讨论订阅/发布到频道的实现， 再讨论订阅/发布到模式的实现。 频道的订阅与信息发送 Redis 的 SUBSCRIBE 命令可以让客户端订阅任意数量的频道， 每当有新信息发送到被订阅的频道时， 信息就会被发送给所有订阅指定频道的客户端
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发布（Publication）和订阅（Subscription）是 Meteor 的最基本最重要的概念之一，但是如果你是刚刚开始接触 Meteor 的话，也是有些难度的。 这已经导致不少误解，比如认为 Meteor 是不安全的，或者说 Meteor 应用无法处理大量数据等等。 人们起初会感觉这些概念很迷惑很大程度上是因为 Meteor 像变魔法一样替你做了很多事儿。尽管这些魔法最终看起来很有效，但