langcc 是一个工具，它以标准BNF风格的格式获取语言的形式化描述，并自动生成一个编译器前端，包括语言的抽象语法树（AST）和遍历的数据结构定义、一个词典、一个解析器和一个pretty-printer。
langcc 也是以下技术报告的配套软件实现，这些报告描述了对经典LR解析范式的若干创新：
- Zimmerman, Joe. Practical LR Parser Generation. arXiv, 2022.
- Zimmerman, Joe. langcc: A Next-Generation Compiler Compiler. arXiv, 2022.
langcc可以用来替代lex和yacc（或flex和bison）的组合。但langcc提供了许多额外的功能，包括：
- 通过独立的数据类型编译器 (
datacc) 自动生成 AST 数据结构。 - 完整的 LR 解析器生成作为默认值，而不是更具限制性的 LALR。
- 通过明确的“混淆输入对”，而不是不透明的移位/减少错误，清晰地呈现 LR 冲突。
- LR 自动机的新效率优化。
- LR 范式的扩展，包括递归下降 (RD) 解析操作，从而产生更小、更直观的自动机。
- LR 范式的扩展，包括每个符号属性，这对于许多工业语言结构的有效实现至关重要。
- LR 语法 (CPS) 的一般转换，显着扩展了该工具可以支持的语法类别。
与以前的编译器前端生成器不同，langcc高效且通用，足以捕获完整的工业编程语言，包括 Python 3.9.12 ( grammars/py.lang ) 和 Golang 1.17.8 ( grammars/go.lang )。在这两种情况下，langcc自动生成比每种语言的标准库解析器更快的解析器（分别快 1.2 倍和 4.3 倍）。事实上，langcc所支持的语法类足够通用，该工具是 self-hosting 的：即可以勇“语言的语言”本身中表达“语言的语言”，并用于langcc 生成自己的编译器 front-end。
更多细节可见源码库中 bootstrap.sh 和 grammars/meta.lang 文件。
langcc是一个研究原型，尚未在生产中广泛使用。但开发团队表示，它本质上是稳定的且功能完整的，并且可以用作独立工具来促进对新编译器和编程语言的快速探索。
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