Yap 是一个小型、零依赖的解析库,灵感来自 parser-combinator。它的目标是使解析字符串和切片变得容易,并且易于使用。
特性
用法
use yap::{
// This trait has all of the parsing methods on it:
Tokens,
// Allows you to use `.into_tokens()` on strings and slices,
// to get an instance of the above:
IntoTokens
};
// Step 1: convert our input into something implementing `Tokens`
// ================================================================
let mut tokens = "10 + 2 x 12-4,foobar".into_tokens();
// Step 2: Parse some things from our tokens
// =========================================
#[derive(PartialEq,Debug)]
enum Op { Plus, Minus, Multiply }
#[derive(PartialEq,Debug)]
enum OpOrDigit { Op(Op), Digit(u32) }
// The `Tokens` trait builds on `Iterator`, so we get a `next` method.
fn parse_op(t: &mut impl Tokens<Item=char>) -> Option<Op> {
match t.next()? {
'-' => Some(Op::Minus),
'+' => Some(Op::Plus),
'x' => Some(Op::Multiply),
_ => None
}
}
// We also get other useful functions..
fn parse_digits(t: &mut impl Tokens<Item=char>) -> Option<u32> {
let s: String = t
.tokens_while(|c| c.is_digit(10))
.collect();
s.parse().ok()
}
// As well as combinator functions like `sep_by_all` and `surrounded_by`..
let op_or_digit = tokens.sep_by_all(
|t| t.surrounded_by(
|t| parse_digits(t).map(OpOrDigit::Digit),
|t| { t.skip_tokens_while(|c| c.is_ascii_whitespace()); }
),
|t| parse_op(t).map(OpOrDigit::Op)
);
// Now we've parsed our input into OpOrDigits, let's calculate the result..
let mut current_op = Op::Plus;
let mut current_digit = 0;
for d in op_or_digit {
match d {
OpOrDigit::Op(op) => {
current_op = op
},
OpOrDigit::Digit(n) => {
match current_op {
Op::Plus => { current_digit += n },
Op::Minus => { current_digit -= n },
Op::Multiply => { current_digit *= n },
}
},
}
}
assert_eq!(current_digit, 140);
// Step 3: do whatever you like with the rest of the input!
// ========================================================
// This is available on the concrete type that strings
// are converted into (rather than on the `Tokens` trait):
let remaining = tokens.remaining();
assert_eq!(remaining, ",foobar");
Rena的内存模型 Rena是我在Rust中实现的Lox语言的树遍历解释器。我用rust重写它,以熟悉rust的borrow checker和提供的各种工具链。 在这篇文章中,我将解释我如何为解释器实现一个简单的环境。 Gitlab 链接,https://github.com/veera-sivarajan/rena 文章链接,https://veera.app/rena's_memory_mod
问题内容: 我有一个将要推送的特定格式的XML文档。该文档将始终是同一类型,因此非常严格。 我需要对此进行解析,以便将其转换为JSON(嗯,这是一个混蛋版本,以便其他人可以将其与DOJO一起使用)。 我的问题是,我应该使用非常快速的轻量级(不需要SAX等)XML解析器(有什么想法吗?)还是编写我自己的,基本上可以转换为StringBuffer并在数组中旋转?基本上,我假设所有HTML解析器都将旋转
在Android上执行SRV记录查找的最节省资源的方法是什么,例如在XMPP客户端(如Yaxim)中? null 编辑:提供DNSSEC验证/DANE证书查询的奖励积分。
本文向大家介绍Asp.Net Core轻量级Aop解决方案:AspectCore,包括了Asp.Net Core轻量级Aop解决方案:AspectCore的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 什么是AspectCore Project ? AspectCore Project 是适用于Asp.Net Core 平台的轻量级 Aop(Aspect-oriented programming) 解决
本文向大家介绍前端轻量级MVC框架CanJS详解,包括了前端轻量级MVC框架CanJS详解的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 选择正确的库 创建一个JS APP没有好的工具是很有难度的,jQuery只是操作DOM的库,没有提供任何创建APP的基础,这就是为什么我们要一个类似CanJS的专门的库。 CanJS 是一个轻量级的MVC库,提供你创建一个JS APP所需的工具。 CanJS 是一个轻
本文向大家介绍SpringBoot2 整合Ehcache组件,轻量级缓存管理的原理解析,包括了SpringBoot2 整合Ehcache组件,轻量级缓存管理的原理解析的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一、Ehcache缓存简介 1、基础简介 EhCache是一个纯Java的进程内缓存框架,具有快速、上手简单等特点,是Hibernat
问题内容: 我目前在一个网站上工作,该网站必须存在于内存可用性非常低的VM上(目前被告知要达到512mb)。不幸的是,至少在不久的将来,数据库和Web应用程序必须是同一台服务器。 现在,我已经在这里通读了一些问题,并尝试进行自己的研究,但是这里有很多选择。从本质上讲,什么是可以安装的轻巧的数据库服务器?SQL或NoSQL并不重要;它不会占用大量数据库资源,但我现在不想随我现在选择的内容而受到限制。