用于单片机发送模拟称重数,格式为梅特勒托利多IND231/BBA231连续格式
其中: 016.hex为称重 0.16Kg 而1401.hex为 14.01Kg, 可下载到单片机中
我所用到的MCU为:STC89C52RC, Fosc: 11.0592
格式为梅特勒托利多IND231/BBA231连续格式为:
实验第1组数据 [STX,0 016 000]也即0.16kg-------------------------------------------------------------------- STX , 0 SP SP SP SP 0 1 6 sp sp sp 0 0 0 CR 00 unsigned char idata trdata[18]={0x02,0x2C,0x30,0x20,0x20,0x20,0x20,0x30,0x31,0x36,0x20,0x20,0x20,0x30,0x30,0x30,0x0D,0x00};
实验第2组数据 [STX,0 1401 000]也即14.01kg---------------------------------------------------------------- STX , 0 SP SP SP 1 4 0 1 sp sp sp 0 0 0 CR 00 unsigned char idata trdata[18]={0x02,0x2C,0x30,0x20,0x20,0x20,0x31,0x34,0x30,0x31,0x20,0x20,0x20,0x30,0x30,0x30,0x0D,0x00};
【问题描述】 定义一个Person类,包含姓名(name)、身高(height)、体重(weight),以及speak()方法,该方法的功能是,输出自己的身高和体重信息。 Person类实现Comparable接口,实现比较两个Person对象的大小,比较规则是:身高和体重各占50%权重,以综合计算身高和体重之后的值作为判断对象大小的依据。 最后,定义一个测试类,生成一个数组,该数组有6个元素,每
keras支持模型多输入多输出,本文记录多输出时loss、loss weight和metrics的设置方式。 <!--more--> 模型输出 假设模型具有多个输出 classify: 二维数组,分类softmax输出,需要配置交叉熵损失 segmentation:与输入同尺寸map,sigmoid输出,需要配置二分类损失 others:自定义其他输出,需要自定义损失 具体配置 model 变
首先声明:1).weightSum用于父容器 2).layout_weight用于子容器 那么就可能出现一下几种情况: 1).当父容器weightSum=各子容器weight的总和时,或者父容器没有声明weightSum,则效果为:各子容器按照weight比例分配长度或宽度(没声明weight属性的容器
keras支持模型多输入多输出,本文记录多输出时loss、loss weight和metrics的设置方式。 模型输出 假设模型具有多个输出 classify: 二维数组,分类softmax输出,需要配置交叉熵损失 segmentation:与输入同尺寸map,sigmoid输出,需要配置二分类损失 others:自定义其他输出,需要自定义损失 具体配置 model 变量均为模型中网络层 1 2
saver用于变量的读取操作,需要注意的是,在变量存储时,需要事先建立好一个文件夹。存储代码并不会自动新建文件夹,需要你人为手动建立,不然会报错。 主要保存代码为,建立一个saver,保存sess saver = tf.train.Saver() with tf.Session() as sess: sess.run(init) save_path = saver.save(se
step: 1.将标签转换为one-hot形式。 2.将每一个one-hot标签中的1改为预设样本权重的值 即可在Pytorch中使用样本权重。 eg: 对于单个样本:loss = - Q * log(P),如下: P = [0.1,0.2,0.4,0.3] Q = [0,0,1,0] loss = -Q * np.log(P) 增加样本权重则为loss = - Q * log(P) *sampl
参考 https://datascience.stackexchange.com/questions/13490/how-to-set-class-weights-for-imbalanced-classes-in-keras 注意class_weight 一定是一个字典, 不然虽然不会报错,但是是没有效果的,loss完全不会变。 sklearn 直接提供了一个函数来计算类别权重: # 计算类别权
【问题描述】 定义一个Person类,包含姓名(name)、身高(height)、体重(weight),以及speak()方法,该方法的功能是,输出自己的身高和体重信息。 Person类实现Comparable接口,实现比较两个Person对象的大小,比较规则是:身高和体重各占50%权重,以综合计算身高和体重之后的值作为判断对象大小的依据。 最后,定义一个测试类,生成一个数组,该数组有6个元素,每
《人生重开模拟器》是一款模拟人生类型的文字点击游戏。 游戏没有存档系统,刷新即重玩,所以尽量不要刷新。 警告:此重开仅限于游戏内的重开,请勿代入真实生活(大家都知道生命只有一次的哈~)。
我有一个原型项目,它的外观如下所示(有两个模块,和): 并且,当我使用工件id为“infra”的原型生成一个项目时,它应该生成如下结构: 不起作用的是,在父pom.xml中,我包含了以下模块: 这些模块条目不会被重命名为类似于(在生成时): 这就是我想要的。 知道怎么做吗,谢谢。 更新我在这里按要求添加元数据xml文件,但我不想修改archetype-metadata.xml文件。因为我想使用cr
我正在努力解决的问题是如何从requests.get()调用将数据插入到响应对象中。我已经看了一页又一页的如何嘲笑的例子,但没有一个清晰简单的解释如何做到这一点。 我只需要这么做。我有一个来自原始网站的html文件,我希望响应数据来自该文件,而不是网站。 有什么想法吗? 然后我意识到我不需要嘲笑任何东西,从而更加简化了事情。我更改了get_html(),以检查app.testing标志是否为tru
我在一个类中有一个静态方法。方法不是最终的。我一直得到一个when()需要一个参数,该参数必须是'a method call on a mock‘错误。下面是我的代码。
我正在开发一个编程游戏,玩家可以访问一个抽象类,并将其扩展到控制机器人的行为。因为这是一个编程游戏,所以我试图保护我的游戏架构体系,这样玩家就不会扰乱游戏,而不仅仅是我给他们的类;为此,我让我的大部分类成为最终的,但现在我不能嘲笑他们在我的单元测试(mockito testNG)。 所以我想知道,我该如何解决这个问题?有没有一种方法可以让类保持非final的状态以供测试,然后在构建周期的后期自动地
问题内容: 我正在开发一个Web应用程序,该应用程序显然在iOS设备中存在问题。问题是我不拥有iOS设备,而是在Linux Ubuntu中进行开发。我正在寻找一种在Linux(尤其是浏览器)中仿真/模拟此OS的方法,但是还没有找到任何东西。 到目前为止,我发现的是iOS SDK的Simulator,但这是针对Mac的。还有一些Windows模拟器。有人做过吗? 问题答案: 我能想到的唯一解决方案是
上面还有第二个问题。当我在Expects块中定义mock类时(如上),似乎只调用了构造函数,而不是,因此没有正确初始化对象。我通过将它移到方法中并在那里实例化该类来解决这个问题。看起来是这样的: 因此,这似乎得到了要调用的正确构造函数,但似乎还在调用。有什么见解吗?
问题内容: 对于单元测试,我需要模拟几个依赖项。依赖项之一是实现接口的类: 我需要设置一个此类的模拟对象,当提供一些指定参数时,该对象将返回一些指定值。 现在,我不确定的是,模拟接口或类是否更好 与 在测试方面有什么不同吗?首选的方法是什么? 问题答案: 在您的情况下,可能不会有太大的区别,但是首选的方法是模拟接口,就像通常情况下,如果您遵循TDD(测试驱动开发),那么即使在编写实现类之前,也可以