Dij

RT Def: δ(s,u): 表示从s到u的真实的最短路径 V是所有点的集合 S是已经添加的点的集合 性质1: 已经添加到S点中的点满足δ(s,x) = dist[x] 显然，对于源点s,满足该性质.对于源点s直接相连的点，亦满足。接下来就证明其他点加入到点集S时满足以下定理。(这里感觉不太严谨QAQ) 算法正确性证明:只需证明定理的正确性 定理: 在Dij算法中,顶点u被添加到S中时,dist

void printfPath(int path[],int a){int stack[MAX],top=-1;while(path[a]!=-1){stack[++top]=a;a=path[a];}stack[++top]=a;while(top!=-1)cout<<stack[top--]<<" ";//出栈并打印出元素，实现了顶点的逆序打印cout<<endl;}void Dijkstra

题目来源： P1553 - [蓝桥杯2021初赛] 路径 - New Online Judge (ecustacm.cn) 经过两天的学习总算搞定了python的Dij算法，不得不说python的库函数太强大了，还有最小堆。 先简单介绍一下python里面的heapq库函数 可以参考：(79条消息) python-堆_python 堆_QFIUNE的博客-CSDN博客 首先是引入库函数 impor

dij 最大流最小费用算法 背景：众所周知 dij 算法是不能跑 负权图 的，但是通过一些 trick 可以转化为 正权图 。 适用条件：无负环图。 先来考虑初始边权 全为正 的情况 说白了用 点标 h[u] 的形式去将 w(u,v) 改为 h[u]-h[v]+w(u,v) 那么从 s 到 u 的路径长度恰好抵消。 考虑初始 h 函数均为 0 每次将点 u 的权改为到 u 的最短路径长度 显然转化

DIJ(次短路) - Two Paths - HDU 6181 题意： 给 定 一 个 n 个 点 ， m 条 边 的 无 向 图 ， 给定一个n个点，m条边的无向图， 给定一个n个点，m条边的无向图， 计 算 次 短 路 ( 与 最 短 路 至 少 有 一 条 边 不 同 ) 。 计算次短路(与最短路至少有一条边不同)。 计算次短路(与最短路至少有一条边不同)。 输入： T 组 测 试 数 据

3.dijkstra（适用于无负权边） 基本： 1.时间复杂度： 直接扫描所有未收录顶点：O(|V|) T=O(|v|2 +|E|)——对稠密图效果好 将dist存在最小堆里：O（log|V|) T=O(|E|log|V|)——对稀疏图效果好 2.用于求多点到固定点的最短路 扩展： 1.变形的dijkstra,寻找从1到N的所有[通路中的那条最小边]的值中的最大值. 与原板子区别: 1.改变cos

优先队列优化dij 例题： 洛谷4779 题目描述 给定一个 NN 个点，MM 条有向边的带非负权图，请你计算从 SS 出发，到每个点的距离。 数据保证你能从 SS 出发到任意点。 输入格式 第一行为三个正整数 N, M, S。 第二行起 MM 行，每行三个非负整数 ui，vi，w,表示从 ui到 vi有一条权值为 wi 的边。 输出格式 输出一行 N个空格分隔的非负整数，表示 S到每个点的距离。

例题 hdu1874 https://blog.csdn.net/murmured/article/details/18568657 一、Dijkstra 不可以算权值为负数的图 Dijkstra单源最短路算法，即计算从起点出发到每个点的最短路。所以Dijkstra常常作为其他算法的预处理。  使用邻接矩阵的时间复杂度为O(n^2),用优先队列的复杂度为O((m+n)logn)近似为O(mlogn

1：为啥可以直接上去直接把是h函数全部都是变成0  因为一开始所有的边的值都是正数。咦，我们不是加上了反向边？但是这个时候因为反向边都是没有流量的啊。 2：如果当前找到增广路了，这个增光路的流量流完了，那最短路的处理能够使得下次dijkstra的时候，这条路不变成增广路吗？ 3：如果单纯只是出现负边权，而没有出现负环，这个时候dijkstra其实就够了。但是如果出现了负环，就必须使用spfa处理一

链接 单源最短路径 题目描述 给定一个n个点，m条有向边的带非负权图，请你计算从s出发，到每个点的距离。 数据保证你能从s出发到任意点。 样例输入 4 6 1 1 2 2 2 3 2 2 4 1 1 3 5 3 4 3 1 4 4 样例输出 0 2 4 3 思路 其实就是个普通的最短路 但是题库很“良心”地构造了数据 spfa会被卡掉，所以用dij 顺手加了个堆优化 代码 #include<i

1.复习邻接表 链表结构，将每个点x出发的邻边链起来，用hd[x]记录每个条边的编号，说明这些边号是与x相关的。 链表： 原型： struct P{ int to,nxt,dis; }line[MAXM]//如果是无向图，数组大小为MAXN*2 初始化： memset(hd,0,sieof hd); num=0; 添加： void add(int x,int y,in

板子题： Problem - 2544 板子： struct Dij_Graph { ll totPoint; ll edgeID; ll head[MXN]; ll to[MXN << 1]; ll val[MXN << 1]; ll nxt[MXN << 1]; ll dist[MXN]; bool vis[MXN]; heap<pll, vector<pll>, great

米哈游秋招笔试题型设置：选择+4道简答 一、选择题 范围：米哈游游戏产品、敏捷开发（优点、注重迭代和增量的原因）、版本控制、服务型游戏、项目管理最耗时的工作 二、简答题： 1. 玩过的游戏、时长、类型、成就 2. 近半年来与同事/同学/导师相处过程中，遇到的最大的冲突，以及是如何处理的 3. 作为大学的ACG社团的社长，策划一场周年庆活动 4. 用项目管理的思维制定一个晚餐计划 5. 详细介绍一款

目前，我正在用python做一个失败的“ia”，它给了我一个最小最大成功率（使用lichess数据库的大师级部分）最好的开场，并且只采取至少已经打了100个位置的动作，这样就不会在一场比赛中落在100%的黑人成功率上。我设法用lichess api做到了这一点，问题是当我请求超过3个深度时，lichess会因为api上生成的垃圾邮件而阻止我。 我告诉自己，我要做同样的事情，但不是使用无衣api，我

你的常用的数据结构都有什么？ HashMap和HashSet的区别？ 怎么构造一个HashMap HashMap优势是什么？ 还有什么需要注意的？ 扩容机制，hash冲突？ 如果你去设计一个Hash函数怎么设计呢？ 一般 HashMap多线程情况下会出现什么问题？ 怎么解决扩容死链的？ 尾插会有什么问题？ 数据错乱问题以外还有什么其他问题？ 怎么解决这个问题？ councurrentHashMap

刚下考场，趁热乎劲记录一下 题型： 25单选（计算机基础知识，覆盖面广，都是简单题） 5问答：其中，3道测试用例题（有具体场景包含游戏内购物等，主要是功能测试）2道生活题（如难忘的一件事，大学目标等） 3编程：题目比较偏智力题（如交叉洗牌），有几个小问，每道题都有一个小问写测试用例（如某个函数） 总体感觉：笔试体验不佳，答题平台是自己的系统，IDE比较拉，题目质量一般，大题有很多描述不清楚的地方，

#面经# #校招# #秋招# 一面 技术面 45min 两位面试官很爱笑，全程都是比较轻松愉快的氛围吧，考察的是基础，操作系统问得多。基本不会问太深，我抛出的很多知识点都会绕过去，也没有手撕算法环节。 我是打acm的，还以为会问一些算法，但是没有。不过问了几个stl底层的知识，没答上来，还是很哈人的。常见排序和基础数据结构一定要掌握。 一面里就有一些考察性格的问题，问学校经历，再加上其他问题太基础

最近想看一下童年游戏的源码，有人知道在哪里下载资源嘛？