drmaa2os 是一个基于开放标准(DRMAA2)的 Go API,用于提交和监督在操作系统进程、容器、POD、任务或 HPC 批处理作业中运行的工作负载。
该 API 允许您在 OS 进程中开发和运行作业工作流,并切换到在 Kubernetes 中运行的容器,作为 Cloud Foundry 任务、纯 Docker、Singularity 或通过 C libdrmaa.so 库支持 DRMAA 标准的任何 HPC 工作负载管理器(像 SLURM、Grid Engine 等),而不改变应用程序逻辑。
它的主要目的是在平台、工作负载管理器和HPC集群调度程序之上支持抽象层,这样开发人员就不需要处理作业提交、状态检查等底层细节和差异。
搭建流程时,我们把各个模块脚本都写好了,现在通过编写主程序将模块串起来,那么怎么样依次(或者并行)将任务自动投递到集群呢?就是说这一步运行完之后,下一步自动运行。我们当然可以在脚本中设一个标志,反复检查这一个标志是否出现来决定是否运行下一步,但这种方法太原始,太多弊端了,耗内存,无法并行,且不可预料的出错。那么,有没有相应的工具来管理集群任务投递?有,python的drmaa包可以实现。 1. d
外部设备分为两大类: 存储型设备:以存储大量信息和快速检索为目标,在系统中存储持久性信息。 I/O型设备:如显示器、打印机等。 I/O硬件原理 I/O系统 通常把I/O设备及其接口线路、控制部件、通道和管理软件称为I/O系统,把计算机的内存和设备介质之间的信息传送操作称为I/O操作。可按照不同方式对设备进行分类:按I/O操作特性分为输入型设备、输出型设备和存储型设备;按I/O信息交换单位分为字符设
存储器工作原理 应用程序如何在计算机系统上运行的呢?首先,用编程语言编写和编辑应用程序,所编写的程序称为源程序,源程序不能再计算机上直接被运行,需要通过三个阶段的处理:编译程序处理源程序并生成目标代码,链接程序把他们链接为一个可重定位代码,此时该程序处于逻辑地址空间中;下一步装载程序将可执行代码装入物理地址空间,直到此时程序才能运行。 程序编译 源程序经过编译程序的处理生成目标模块(目标代码)。一
我想从Spring批处理管理作业的选项卡上的“Job Names Registered”列表中隐藏一些作业。 我使用的是旧版本“spring-batch-core-2.2.6.release”和“spring-batch-admin-manager-1.3.0.release”,在org/springframework/batch/core/configuration/xml/spring-bat
目前,我有在Spring批处理2.1中开发的Spring批处理作业 由于有这么多作业,而且它们在很长一段时间内运行良好,因此升级到最新版本需要一些时间。 到目前为止,我想建立Spring批管理门户还没有找到任何坚定的解决方案
Fabric Fabric 是一个用来简化系统管理任务的第三方库。当 Chef 和 Puppet 更倾向于管理服务器和系统库的时候,Fabric 则更关注于应用级别的任务管理,比如应用部署。 安装 Fabric: $ pip install fabric 下面的代码为我们创建了两个可以使用的任务:memory_usage 和 deploy,前面的任务会输出每一个服务器设备的内存使用率;后面的任
设备和磁盘 在Linux下你的磁盘和USB设备都被看作设备。要读写它们你得先把这些设备挂载到一个文件夹(被称为挂载点)里。在Slitaz里你可以使用图形界面工具mountbox挂载设备,也可以用命令行挂载。要挂载第一个硬盘的第一个主要分区到/mnt/disk: # mkdir -p /mnt/disk # mount /dev/hda1 /mnt/disk 要挂载USB设备或者CDROM,建议使用