Google BigQuery-python客户端-创建/管理作业

Question

我对BigQuery世界还不熟悉。。。我使用的是python google。云包和我只需要在BigQuery表上运行Python查询并打印结果。这是创建查询作业的查询函数的一部分。

function test():
    query = "SELECT *  FROM " + dataset_name + '.' + table_name
    job = bigquery_client.run_async_query('test-job', query)
    job.begin()
    retry_count = 100
    while retry_count > 0 and job.state != 'DONE':
        retry_count -= 1
        sleep(10)
        job.reload()  # API call
    print(job.state)
    print(job.ended)

如果我多次运行test（）函数，我会得到错误：

    google.api.core.exceptions.Conflict: 409 POST https://www.googleapis.com/bigquery/v2/projects/myprocject/jobs:
    Already Exists: Job myprocject:test-job

由于我必须多次运行test（）函数，我是否每次都必须删除名为“test job”的作业，还是每次都必须分配一个新作业名称（例如，随机名称或基于日期时间的名称）？

Answer 1

作为附带建议，我们通常这样做：

import uuid
job_name = str(uuid.uuid4())

job = bigquery_client.run_async_query(job_name, query)

请注意，如果运行同步查询，这已经是自动的。

此外，您不必管理作业完整性的验证（截至版本0.27.0），如果您愿意，您可以使用它：

job = bigquery_client.run_async_query(job_name, query)
job_result = job.result()
query_result = job_result.query_results()
data = list(query_result.fetch_data())

Answer 2

每次都必须删除名为“测试作业”的作业吗

无法删除作业。作业集合存储项目的完整作业历史，但仅保证在过去六个月中创建的作业的可用性。最好的办法是请求自动删除已存在超过50天的作业，您应该联系支持部门。

或者每次我都必须分配一个新的工作名称（例如，随机名称或基于日期时间的名称）？

对这就是路