autoscaler

在生产环境中总会遇到高并发的场景，故在kubernetes中有一种Pod 水平自动扩缩策略，故整理相关文件汇总此博文！ 简述 Horizontal Pod Autoscaler(HPA，Pod水平自动伸缩)是根据资源利用率或者自定义指标自动调整replication controller, Deployment 或 ReplicaSet，实现部署的水平自动扩缩容，让部署的规模接近于实际服务的负载。

前言 在kubernetes中，我们使用pod对外提供服务。这时候，我们需要以下两种情形需要关注： pod因为不明原因挂掉，导致服务不可用 Pod在高负荷的情况下，不能支撑我们的服务 如果我们人工监控pods，人工进行调整副本那么这个工作量无疑是巨大的，但kubernetes已经有了相应的机制来应对了。 那么今天就来介绍一下在k8s 1.6中的弹性伸缩的实施 k8s是kubernetes的官方简称

Vertical Pod Autoscaler介绍 Kubernetes Vertical Pod Autoscaler 为 Pod 自动调整 CPU 和内存预留，以帮助实现“合适规模”的应用程序。此调整可以帮助提高集群资源利用率并释放 CPU 和内存供其他 Pod 使用。本主题可帮助您将 Vertical Pod Autoscaler 部署到集群并验证它在正常工作。 Prerequisites

Red Hat OpenShift 4.8 环境集群搭建 openshift 如何输出json日志 openshfit Vertical Pod Autoscaler 实践 openshift Certified Helm Charts 实践 openshift 创建一个Serverless应用程序 openshift gitops 实践 openshift Tekton pipeline 实践

Horizontal Pod Autoscaler 根据观察到的CPU利用率（或在支持自定义指标的情况下，根据其他一些应用程序提供的指标）自动伸缩 replication controller, deployment, replica set, stateful set 中的pod数量。注意，Horizontal Pod Autoscaling不适用于无法伸缩的对象，例如DaemonSets。 H

1. Pod 水平自动伸缩HPA 那些使用情况随着时间而变化的应用程序，需要添加或删除 Pod 副本以响应应用程序需求的变化。Pod 水平自动伸缩（HPA）可以管理增减 Pod 副本数。 HPA 支持有状态、无状态应用程序的伸缩。将 HPA 与集群自动伸缩组件结合使用（请参见下文）可以减少 Pod 数量，从而减少活动节点的数量，以节省经常因需求变化的工作负载成本。 对于配置了 HPA 的工作负载，

弹性伸缩组即根据业务需求和策略设置伸缩策略，实现虚拟机弹性扩容和收缩的功能。 弹性伸缩组即根据业务需求和策略设置伸缩策略，实现虚拟机弹性扩容和收缩的功能。 入口：在云管平台单击左上角导航菜单，在弹出的左侧菜单栏中单击 “主机/主机/弹性伸缩组” 菜单项，进入弹性伸缩组页面。 使用流程 在主机模板页面中创建用于弹性伸缩组的主机模板，目前仅支持 云联壹云 和Azure平台的主机模板。 在弹性伸缩组页面

问题内容： 在所有ECS教程中，您需要创建一个集群，然后创建一个自动伸缩组，该集群将生成实例。在所有这些教程中，实例都以某种方式神奇地显示在群集中，但是没有人提示是什么将自动扩展组和群集连接在一起。 我的自动伸缩组会按预期生成实例，但是它们不会出现在保存我的docker定义的ecs集群上。 我缺少的连接在哪里？ 问题答案： 好吧，我发现了。有关ecs- agent及其配置文件/etc/ecs/ec

伸缩是对该应用所启动的pods数量进行一个控制。 同样进入应用的详情页页，在右上角找到“伸缩”按钮并点开。 在弹出来的对话框中选择启动的POD数量，如下图： 提交之后若数量大于之前的数量，则会启动缺少的POD数量，若小于之前的值，将会逐步减少应用的POD。 目前给的最大值是8个pod，资源可使用的内存是16G，若您的应用超过我们所设定的最大值。想办法优化吧，64核128G内存都不够用，这种级别的应

请问各位大神怎么实现这个效果， 输入长度变长时 自动伸缩输入框，超出行宽时自动换行

ScalingEntry SPI 名称 详细说明 ScalingEntry 弹性伸缩入口 已知实现类 详细说明 MySQLScalingEntry 基于 MySQL 的弹性伸缩入口 PostgreSQLScalingEntry 基于 PostgreSQL 的弹性伸缩入口

背景 Apache ShardingSphere 提供了数据分片的能力，可以将数据分散到不同的数据库节点上，提升整体处理能力。 但对于使用单数据库运行的系统来说，如何安全简单地将数据迁移至水平分片的数据库上，一直以来都是一个迫切的需求； 同时，对于已经使用了 Apache ShardingSphere 的用户来说，随着业务规模的快速变化，也可能需要对现有的分片集群进行弹性扩容或缩容。 简介 Sha

因为我正在处理这么多PubSub消息，所以我正在为计算引擎创建一个模板，该模板以以下两种方式中的任何一种方式使用自动缩放： 到目前为止，一切都很好。选项一可扩展到大约8个实例，而第二个选项将启动最大数量的实例。现在我发现有些奇怪的事情会发生，这就是我在这里发帖的原因。也许你能帮我？！ 消息重复：每个实例中的PubSub服务（compute engine中docker容器内的Python脚本）似乎在