bjask是基于swoole开发的一个任务系统
支持rabbitmq、redis做队列
方便的进程管理
1. 安装方法
安装composer 执行composer install
2.启动
php server.php 列出所有可使用的命令 给队列增加一个消息，使用http请求项目目录下 send.php
3.任务处理
app目录下 Configs 系统/项目配置文件 Controllers 控制器层 Libs 第三方扩展类库 Models 数据模型层，具体数据使用方法可阅读https://www.doctrine-project.org/projects/doctrine-orm/en/latest/tutorials/getting-started.html
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我有以下的要求要设计。 有多个作业要完成。每个作业都有一个作业id和一个系统id。作业id是唯一的，但同一系统id可能有多个作业 应顺序处理给定系统id的作业 其中某些作业可能处于等待状态，如果处于等待状态，则在x秒/分钟之前不应重新尝试返回 系统约束 唯一系统ID的数目可以是lakhs 每个系统ID的作业数可以是lakh 我曾考虑过使用kafka，但如果一个系统被阻塞，那么该分区中不同系统的所有
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本文向大家介绍基于swoole实现多人聊天室，包括了基于swoole实现多人聊天室的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 本文实例为大家分享了swoole创建多人多房间聊天室的具体代码，供大家参考，具体内容如下 核心的swoole代码 基本的cs(client-sercer)结构不变,这里利用的是redis的哈希和set来储存和分组;从而达到了分组,统计,定时推送等功能;最后利用onclose事
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imi 中对进程池的创建和运行做了简单封装，基于Swoole\Process\Pool实现。 定义进程池 <?php namespace XinchengApi\api\ProcessPool; use Imi\Process\Annotation\ProcessPool; /** * @ProcessPool(name="进程名称") */ class Sms extends \Imi\
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12.1.1 Windows 3.x的协同多任务 在16位的Windows 3.x中，应用程序具有对CPU的控制权。只有在调用了GetMessage、PeekMessage、WaitMessage或Yield后，程序才有可能把CPU控制权交给系统，系统再把控制权转交给别的应用程序。如果应用程序在长时间内无法调用上述四个函数之一，那么程序就一直独占CPU，系统会被挂起而无法接受用户的输入。 因此，在
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Celery 是一个 Python 的任务队列，包含线程/进程池。曾经有一个 Flask 的集成， 但在 Celery 3 重构了内部细节后变得不必要了。本指导补充了如何妥善在 Flask 中使用 Celery 的空白，但假设你已经读过了 Celery 官方文档中的教程 使用 Celery 的首要步骤 安装 Celery Celery 提交到了 Python Package Index (PyPI
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我需要创建一个插件，提供一个交互式任务，调用方式如下： 在这里，参数应该是用于分析的项目中的配置的名称。 然而，这种分析需要从配置中计算一些数据，这可能很昂贵。因此，我想缓存这些数据，但是，很自然，在配置内容发生变化（例如用户添加了依赖项）的情况下，缓存会失效。理想情况下，我会利用内置的Gradle任务依赖机制，它将跟踪任务依赖关系，并允许不运行计算，除非其输入发生变化。 这是我想出的解决方案，但