dmtimer是一个 C++ 的单线程高性能timer组件.
起源
1. 希望底层基础库能够性能更优
2. 参考市面上大量timer组件 发现都有这样那样的性能问题 尝试了不同数据结构的timer实现
3. 发现常规性能瓶颈在底层的数据结构组织上面.
4. 使用精度与预计精度的统一, 精度分级.
5. 影响timer性能的因素, 底层所使用的数据结构, 所使用的时间API的精度.
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1、自我介绍 2、项目介绍 3、主要做了什么，为什么这样做 4、模型结构 5、与原算法比较，优势和不足 6、在学校有没有学过机器学习深度学习相关课程 7、滤波器（不会） 8、怎样部署（不会） 9、评价指标 10、倾向于做什么方向 11、线性回归与逻辑回归 12、朴素贝叶斯 13、代码题：单位园随机采样 #摩尔线程##摩尔线程智能科技（北京）有限责任公司#
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在理解并发线程和最终线程组的概念时，我对运行并发线程或最终线程组时的汇总/聚合报告结果的理解感到困惑，例如，如果我有200个用户，上升时间为60秒，那么在成功完成执行后，我并没有看到所有的采样请求都是200个样本，而只有少数采样请求有200个样本。当我使用普通线程组时，每次采样请求完成后，我总是得到相同的线程数。 对于更多用户的实际负载测试，您能否建议我应该选择哪一个线程组。 您是否可以提供一些有
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问题内容： 所以基本上我创建了这个程序，为redis添加了值。到目前为止，我得到了这个时机： 但是，当我尝试运行多个线程时： 我用set ot得到这个： 为什么我的程序在有 更多 线程的情况下运行 速度较慢 ？ __ 我正在运行Linux Ubuntu 11.04和Python 2.7.1。 问题答案： 结果取决于Python的实现，cpython的GIL阻止了并行计算比顺序计算更快。 考虑使用该
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我对最新gcc中基于pthread和Ubuntu开发环境的线程的互斥锁和消息传递的性能感兴趣。一个很好的通用问题是用餐哲学家，每个哲学家使用lh和rh叉子与左右手邻居共享。我把哲学家的数量增加到99个，让我的四核处理器保持忙碌。 上面的代码允许我的哲学家尝试抓住他们需要的两个叉子。 上面的代码监控我的哲学家的进食或思考进度，这取决于他们是否能够保留这两个叉子。 在所有哲学家尝试自由选择后，等待所有
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我使用StringRedisTemplate向redis添加条目，如下所示。 我必须显式添加线程安全功能吗？我在StringRedisTemplate或RedisTemplate源中没有看到任何synchronize关键字。
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是否有人知道如何提高配置单元JDBC连接的性能。 详细问题： 当我从配置单元CLI查询配置单元时，我在7秒内得到响应，但从配置单元JDBC连接，我在14秒后得到响应。我想知道是否有任何方法（配置更改）可以通过JDBC连接来提高查询的性能。 提前道谢。