LogZoom

介绍 Hutool-log做为一个日志门面，为了兼容各大日志框架，一个用于自动创建日志对象的日志工厂类必不可少。 LogFactory类用于灵活的创建日志对象，通过static方法创建我们需要的日志，主要功能如下： LogFactory.get 自动识别引入的日志框架，从而创建对应日志框架的门面Log对象（此方法创建一次后，下次再次get会根据传入类名缓存Log对象，对于每个类，Log对象都是单例

问题内容： 我注意到，elasticsearch在晚上消耗了超过30GB的磁盘空间。相比之下，我要索引的所有日志的总大小仅为5 GB …嗯，甚至不是，实际上更像是2.5-3GB。是否有任何原因，有没有办法重新配置它？我正在运行ELK堆栈。 问题答案： 有许多原因导致Elasticsearch内部的数据比源数据大得多。一般而言，Logstash和Lucene都在努力为数据 添加 结构，而这些数据原本

无法将应用程序推送到IBM云，原因是错误404表示暂存应用程序和跟踪日志...从日志缓存检索日志失败：意外状态代码404

存根路线的第13行。pm6创建Cro：：HTTP：：Log：：File的新实例 在哪里可以找到此类的文档？例如，如果我想将日志和错误发送到同一个文件中？ 我尝试为： logs使用字符串，但得到一个错误。该类想要一个文件句柄。我找了一些留档，但不明显是否有。

日志是非常重要的系统文件，管理员每天的重要工作就是分析和查看服务器的日志，判断服务器的健康状态。但是日志管理又是一项非常枯燥的工作，如果需要管理员手工查看服务器上所有的日志，那实在是一项非常痛苦的工作。有些管理员就会偷懒，省略日志的检测工作，但是这样做非常容易导致服务器出现问题。 那么我们有取代的方案吗？有，那就是日志分析工具。这些日志分析工具会详细地查看日志，同时分析这些日志，并且把分析的结果通

1. 介绍 本篇会介绍三个关于分析nginx日志信息的工具。 2. nginx_log_analysis 这个工具是由一位叫LEO的网友提供的，它的博客是http://linux5588.blog.51cto.com/，它是用python语言写的，只是用来分析nginx日志，它的输出比较简单，以IP为主，可以查看每个IP的访问的流量，次数，占比等信息。 先获取这个python文件。 # 下载 $