OK Log 是一个分布式且无协同（coördination-free）的日志管理系统，用于大规模集群。 这是一个预置型（on-prem）解决方案，旨在成为一种易于理解，易于操作且易于扩展的构建模块。
Quickstart
$ oklog ingeststore -store.segment-replication-factor 1 $ ./myservice | oklog forward localhost $ oklog query -from 5m -q Hello 2017-01-01 12:34:56 Hello world!
部署
小型
foo$ oklog ingeststore -cluster foo -peer foo -peer bar -peer baz bar$ oklog ingeststore -cluster bar -peer foo -peer bar -peer baz baz$ oklog ingeststore -cluster baz -peer foo -peer bar -peer baz
大型
ingest1 $ oklog ingest -cluster 10.1.0.1 -peer ... ingest2 $ oklog ingest -cluster 10.1.0.2 -peer ... store1 $ oklog store -cluster 10.1.9.1 -peer ... store2 $ oklog store -cluster 10.1.9.2 -peer ... store3 $ oklog store -cluster 10.1.9.3 -peer ...
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spdlog是一个C++编写的极速日志打印库，支持异步写日志以及多种模式和格式化选项。以下基于spdlog库封装了一个简单易用的功能类，采用的是header-only方式，便于项目集成。 代码 #pragma once #include <iostream> #include <string> #include <memory> #include <time.h> #include <chrono
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日志库一般会实现日志分级、日志过滤、日志输出格式化、日志回滚等功能。 Rust log【github地址】： https://github.com/rust-lang/log 日志相关知识： https://rustmagazine.github.io/rust_magazine_2021/chapter_2/rust_error_handle_and_log.html 一、Rust log 这个
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问题 在 gunicorn 的配置文件中，有 accesslog 和 errorlog 两项，分别用来记录接口的访问历史和服务启动以及错误消息。 假设有部分配置文件如下： loglevel = 'info' accesslog = "log/gunicorn_access.log" errorlog = "log/gunicorn_error.log" 正常来说服务启动并有相应请求后，应该在 l
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说明：最经工作需要涉及到了log4j的相关知识，记录下自己是如何运用的，方便下次忘了便于参考。 目的：将不同级别的日志存储到指定的文件中。 问题：一开始准备直接套用老系统中log4j.properties配置，将properties文件导过来，配置好web.xml文件，启动服务惊奇的发现报错了，提示找不到Log4jConfigListener，查看了下原因，老系统的spring版本为3.1.0.R
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我正在分布式模式下运行 Kafka 连接（在 3 节点群集上）。 VM1 中的一个连接器生成的日志是否与 VM2 和 VM3 相同？ 在3个虚拟机上运行的连接器是S3接收器连接器，它们运行在同一个端口8080上，属于同一个组。
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差不多70MIN 面试官人很帅，而且上来就介绍面试流程，整个面试下来感觉很舒服，写算法题的时候也在和面试官沟通确定一些特殊情况 1.自我介绍 2.集中管理平台是什么#面经# 3.发布是怎样实现的 4.Exporter是怎么采集到数据的 （没答好 确实没了解过) 5.交付相关 6.Prometheus规则是怎样的 具体存储在哪里 7.仪表盘数据是哪里来的 Prometheus支持多少台机器 8.怎么
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在 YOG2 中，使用 yog-log 来处理日志功能，YOG2 的日志功能的特点在于可以准确的提供请求的 LogID ，方便以请求为单位对问题进行追查。 准确提供请求级 LogID 的难点在于如何让各种与请求无关的模块正确的获取当前调用请求的 LogID ，如果使用全局变量，由于 Node.js 的异步 I/O 模型，不同请求直接的 LogID 会出现被覆盖的情况。 yog-log 则通过 do
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任何我们可以实现的解决方案或模式？
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在分布式系统中，常困扰我们的还有上线问题。虽然目前有一些优雅重启方案，但实际应用中可能受限于我们系统内部的运行情况而没有办法做到真正的“优雅”。比如我们为了对去下游的流量进行限制，在内存中堆积一些数据，并对堆积设定时间或总量的阈值。在任意阈值达到之后将数据统一发送给下游，以避免频繁的请求超出下游的承载能力而将下游打垮。这种情况下重启要做到优雅就比较难了。 所以我们的目标还是尽量避免采用或者绕过上线
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1. 前言 谁能保证开发的软件系统没有问题？恐怕任何一个有经验的程序员都不敢承诺吧！ 在软件的设计、开发阶段，大家都是尽心尽力去做好各项工作，期望能有一个满意的效果。 但是一个投入生产环境、拥有众多用户的软件系统必然是一个复杂的系统工程，不经历现实的检验，没有人能准确地知道它到底会不会有问题。 所以，日志是重要的，不可或缺的。日志是软件系统出现故障时，分析问题的主要依据。就像飞机的黑匣子，平时感觉
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工作原理 自 3.1 版本以后，seaf-server 和 ccnet-server 支持通过接收 SIGUR1 信号来管理日志文件。 这个功能在你需要剪切日志文件但是不想关闭服务器的时候非常有用。 注意: 此功能在 Windows 下并不适用 logrotate 默认配置 对于 Debian, logrotate 默认存储在 /etc/logrotate.d/ 配置示例 假设你的 ccnet-s
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本章介绍如何使用Zipkin或Jaeger收集启用了Istio的应用程序的调用链信息。 完成本章后，你可以理解有关应用程序的所有假设以及如何使其参与跟踪，无论您使用何种语言/框架/平台构建应用程序。 BookInfo示例用来作为此任务的示例应用程序。 环境准备 参照安装指南的说明安装Istio。 如果您在安装过程中未启动Zipkin或Jaeger插件，则可以运行以下命令启动： 启动Zipkin：