SigmaSwiftStatistics 是一个收集了统计计算函数的库。
使用示例：
如果你使用 Carthage 或 CocoaPods 安装方法，请添加 import SigmaSwiftStatistics 到你的源代码：
计算两组变量 x 和 y 的协方差 （sample covariance）
注：
-
返回 nil 当数组 x 和 y 的元素个数不同时。
-
返回 nil 当出现空数组或者数组只含一个元素。
-
功能和 Microsoft Excel 的 COVARIANCE.S 函数相同。
let x = [1, 2, 3.5, 3.7, 8, 12] let y = [0.5, 1, 2.1, 3.4, 3.4, 4] Sigma.covarianceSample(x: x, y: y) // Result: 5.03
-
平均值 # statistics_mean.py from statistics import * data = [1, 2, 2, 5, 10, 12] print('{:0.2f}'.format(mean(data))) # statistics_mode.py from statistics import * data = [1, 2, 2, 5, 10, 12] print(m
-
问题内容： 可以说我有一个名为’ ‘的mysql表，具有以下值： 我想生成一份报告，说明每天有多少只动物报名（我不在乎一天中的时间）。因此，我从上面的示例表中寻找的最终结果是： 有没有一种方法可以在mysql中执行此操作，或者我需要使用另一种语言（如PHP）来计算总数吗？ 任何想法表示赞赏，谢谢 问题答案： 会给您您所追求的。
-
在Spark dataframe列中获取最大值的最佳方法 这篇文章展示了如何在表上运行聚合(distinct、min、max)，如下所示： null
-
计算机操作系统
-
问题内容： 我正在寻找有关我在python中创建的模型的一些统计信息。我想对此进行t检验，但想知道是否有简单的方法可以使用numpy / scipy进行此操作。周围有什么好的解释吗？ 例如，我有三个相关的数据集，如下所示： 现在，我想对他们进行学生的t检验。 问题答案： 在scipy.stats包中，几乎没有函数。从这里查看示例：
-
本文向大家介绍MongoDB 中聚合统计计算--$SUM表达式，包括了MongoDB 中聚合统计计算--$SUM表达式的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 我们一般通过表达式$sum来计算总和。因为MongoDB的文档有数组字段，所以可以简单的将计算总和分成两种： 1，统计符合条件的所有文档的某个字段的总和； 2，统计每个文档的数组字段里面的各个数据值的和。这两种情况都可以通过$sum表达式来