Bndtools

使用工具编程的确能给人们带来很多便利，但是在不会用之前，且缺乏相应的中文资料让你去了解时，真是一种折磨，同时也是一种挑战。 bndTools其实就是用来开发OSGi的一个工具，它为开发提供了便利，具体是哪些便利，在在这里就不细说了。 花了一个星期，终于把bndtools的程序和逻辑整理清楚，不想说太多细节，先看整体框架。 bndtools主要分为三部分： 1.api，也就是提供服务的一个接口（我们

      (1) bnd简介       BndTools提供了一种使用Eclipse开发OSGi Bundles的方式。它没有通过直接编辑Manifest.MF 的方式定义 依赖关系，而是使用Bnd 文件基于Bnd工具驱动工具链（toolchain）。此外，BndTools还具有自动化语义版本控 制功能(automated semantic versioning），它会将已构建的组件和之前发布

bndTools为我们提供了一种使用Eclipse开发OSGi bundles的方式。 它没有通过直接编辑Manifest.MF的方式定义依赖关系， 而是使用Bnd文件基于Bnd工具驱动工具链（toolchain） 。它还提供了介绍性的教程。 此外，BndTools还具有自动化语义版本控制功能（automated semantic versioning），它会将已构建的组件和之前发布的组件相比较，

当项目逐渐变大，webpack 的编译时间会变长，可以通过参数让编译的输出内容带有进度和颜色。 $ webpack --progress --colors 如果不想每次修改模块后都重新编译，那么可以启动监听模式。开启监听模式后，没有变化的模块会在编译后缓存到内存中，而不会每次都被重新编译，所以监听模式的整体速度是很快的。 $ webpack --progress --colors --watch

Termux 支持的开发环境很强，可以完美的运行 C、Python、Java、PHP、Ruby等开发环境，建议读者朋友们选择自己需要的开发环境折腾。 编辑器 写代码前总得折腾一下编辑器，毕竟磨刀不误砍柴工嘛。Termux 支持多种编辑器，完全可以满足日常使用需求。 Emacs 据说Emacs是神的编辑器，国光我这种小菜鸡还不会使用哎，但是 Termux 官方已经封装好了 Emacs了，我们安装起来

你可以使用原生的Node.js开发环境来开发Electron应用。 为了打造一个Electron桌面程序的开发环境，你只需要安装好的Node.js、npm、一个顺手的代码编辑器以及对你的操作系统命令行客户端的基本了解。 Developer Environment Electron development is essentially Node.js development. To turn you

主机系统环境搭建 推荐使用ubuntu 16.04 64位镜像 下载地址：http://releases.ubuntu.com/16.04/ 备用地址：阿里云镜像 Ubuntu 16.04 安装 U盘启动安装Ubuntu16.04详解 VMware虚拟机安装Ubuntu16.04 Ubuntu下代码编辑器 vim ubuntu 16.04 配置vim开发环境 visual studio code

1. 运行环境 2. 编译和运行项目 Device System: iOS 8.0 or later language Version: Swift 4.0 IDE Version: Xcode 10 or later 项目是用 CocoaPods 管理第三方依赖的，CocoaPods 的环境搭建参考官方文档 或者这篇博文 项目下载成功之后，在命令行工具中（ Mac 上的终端程序或者 iTerm）

1. 环境要求 安装 Android Studio，配置好相应的开发环境，具体教程可以在网上搜索相关教程，这里不再赘述； 需注意的是，Android studio 的版本最好更新为 3.2.1；gradle 版本 4.6。 安装好 Android Studio 后，开始导入公版APP源码，具体操作如下： 点击箭头所指的选项，会弹出文件选择框，找到第一步下载的源码，点击确定后就可以自动导入源码到 A

主要内容：C#和.Net Framework的关系,C#集成开发环境（IDE）,在Linux或Mac OS上编写C#程序本节我们来介绍一下 C# 编程所需的工具，前面我们已经提到 C# 是 .Net Framework 的一部分，可以用来编写 .Net 应用程序，在介绍运行 C# 程序所需的工具之前，我们先来了解一下 C# 和 .Net Framework 之间到底是什么关系。 C#和.Net Framework的关系 .Net Framework 是一个平台，它提供了一个跨语言的统一编程环境。

英文原文 在 Windows 系统上配置 PyCharm 使用 Kivy 从 1.9.1 开始， Kivy 就可以安装到你系统中已有的 Python 解释器中，所以在 Windows 系统上面的安装非常简单直接。 1 在 Windows 系统上安装 Kivy；可以参考英文原版安装指南或者我博客里的安装指南,或者参考我的知乎专栏。 2 然后就在 PyCharm 里面建立或者打开你的项目就可以了。 理