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1 SONET 同步光纤网（SONET）（Synchronous Optical Network） 同步光纤网（SONET）标准，是由美国在1988年推出的一个新标准。新标准着重于高次群的统一，方便国际间光纤干线的互通 以51.84Mbps为基准进行递增 对于基于铜缆的电信号传输称为第一级同步传送信号（STS-1） 对于基于光纤的光信号传输称为第一级光载波（OC-1） 2 SDH 同步数字体系（S

SONET和SDH技术简介 同步光网络( Synchronous Optical Network,SONE)是ANSI定义的同步数字传输标准,主要应用 于北美和日本。整个网络的各级时钟都来自一个非常精确的主时钟. SONET为光纤传输系统定义了同步传输的线路速率等级结构。 在电信号中,此速率称为第1级同步传送信号(SynTransport Signal), STS-1。 在光信号中,此速率称

概要 更新近的 SDH（代表Synchronous Digital Hierarchy）标准建立在SONET发展的经验上。今天SONET和SDH两种技术体制都被广泛的应用；SONET应用在美国和加拿大，SDH应用在世界其他国家。 同步联网不同于PDH的地方就在于用来传送数据的多个精确的速率严格的同步于基于网络的时钟,这样整个网络就同步的运作。原子钟的出现使得SDH的产生成为可能。 SONET和SD

0.SONET与SDH是什么关系? 1985年,Bellcore提出SONET(Synchronous Optical Network同步光纤网)标准,美国国家标准协会（ANSI）通过 一系列有关SONET标准.1989年,国际电报电话咨询委员会CCITT接受SONET概念制定了SDH(Synchronous Digital Hierarchy,同步数字系列)标准,使之成为不仅适于光纤也适于微波和

sds结构-1 数据结构 这里比较有意思的是GNU C的零长度数组，sizeof(char buf[0]) == 0， 关于这篇内容的C语言技巧改日写一篇文章阐述 struct __attribute__ ((__packed__)) sdshdr8 { uint8_t len; /* used */ uint8_t alloc; /* excluding the header a

System.Net.Http 转载于:https://www.cnblogs.com/macT/p/10214264.html

问题： 1. sql和python用得怎么样 2. sql小问题：分组求和的两种写法 3. 缺失值处理的思路，用到的函数 4. 实习期间做的有意思的一件事 + 模型细节追问 5. 异动分析：近七日GMV下降怎么分析 6. 选择一个分析角度详细选取指标进行分析 反问： 1. 目前的业务方向 2. 转正标准和流程 3. 偏好的候选人特征 挖得蛮细的，但技术问题考得不难，主要看分析思路和沟通能力。另，他

数据科学最近成为计算机的热门领域。数据科学是利用计算机的运算能力对数据进行处理，从数据中提取信息，进而形成“知识”。它已经影响了计算机视觉、信号处理、自然语言识别等计算机分支。

数据科学最近成为计算机的热门领域。数据科学是利用计算机的运算能力对数据进行处理，从数据中提取信息，进而形成“知识”。它已经影响了计算机视觉、信号处理、自然语言识别等计算机分支。数据科学已经在IT、金融、医学、自动驾驶等领域得到广泛使用。(如果你熟知中情局的棱镜泄密事件，你会发现数据科学已经在情报领域广泛使用。) 在这系列文章中，我希望能完成从概率论，统计，到机器学习的整个数据分析的链条。传统意义上

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每次面阿里都感觉能学到新知识，不愧是大厂。不过面试官迟到半个小时+不开摄像头就很难受。 第一次面数科岗位，还以为会比较偏机器学习，但是问了好多业务问题，没有准备，基本不会（寄）！ 1. 先做30分钟笔试（三道业务，一道回溯手撕）：笔试过了还做笔试是没想到的 2. 如何测量红包带来的成交额增长，如何排除其他因素带来的影响 3. 如何做A/B testing 4. 成交额降低分析 #面经#

什么是数据科学 数据科学是通过探索，预测和推断，从大量不同的数据集中得出有用的结论。探索涉及识别信息中的规律。预测涉及使用我们所知道的信息，对我们希望知道的值作出知情的猜测。推断涉及量化我们的确定程度：我们发现的这些规律是否也出现在新的观察中？我们的预测有多准确？我们用于探索的主要工具是可视化和描述性统计，用于预测的是机器学习和优化，用于推理的是统计测试和模型。 统计学是数据科学的核心部分，因为统

数据是新的石油。该声明显示了如何通过捕获，存储和分析满足各种需求的数据来驱动每个现代IT系统。无论是为商业做出决定，预测天气，研究生物学中的蛋白质结构还是设计营销活动。

年龄：正态分布        性别：0-1变量        GMV：偏态分布        如何对对照组和实验组数据是否是否一致进行比较？        面试官答案：   年龄：正态检验，如果不想对均值和方差分别进行检验的话，就用ks检验   性别：比例检验，用卡方检验（列联表检验），或者转化成正态检验   GMV：偏态，方差不存在，不能用中心极限定理，所以不能用正态分布检验，所以用什么呢？