MITK

医学图像处理工具集
授权协议 BSD
开发语言 C/C++
所属分类 企业应用、 教学科研相关
软件类型 开源软件
地区 不详
投 递 者 贺亦
操作系统 Windows
开源组织
适用人群 未知
 软件概览

MITK (Medical Imaging Interaction Toolkit) 是一款开源的交互式医学图像处理软件开发平台。MITK将ITK和VTK整合为一个应用框架。同时作为一个工具箱,MITK提供了ITK和VTK所不包含的其他医学图像软件所必需的特征。详见:http://www.mitk.org/wiki/ToolkitFeatures

该软件由一德国研究室开发,国外论文中所指的MITK是指该软件,而非中科院自动化研究所所开发的MITK(Medical Image Toolkit)。

mitkbasicimageprocessing.png

  • 目录 1  基本数据结构Image 2  窗宽窗位mitkLevelWindow定义类 3 窗宽窗位自动设定算法 4  窗宽窗位的属性设置LevelWindowProperty 类 5  mitkDisplayActionEventFunctions类中DisplayActionEventFunctions触发窗宽窗位改变 6 DisplaySetLevelWindowEvent类得到窗体交互新增

  • 目录 1  神奇的数据结构 2 反射 3  常量定义 4  DataNode 5 类宏定义 1  神奇的数据结构     /**Helper structure to manage the registered observer events.*/     struct ObserverInfo     {       mitk::SliceNavigationController* cont

  • 最近有项目需要使用开源项目MITK。先做一下资料储备。 MITK (Medical Imaging Interaction Toolkit)是一个开源软件平台,可用来做交互式的医学图像处理软件。该软件结合了ITK(nsight Toolkit)和VTK(Visualization Toolkit)的特性。ITK提供了强大的图像处理(分割、配准等)功能,而VTK主要实现对数据的可视化。VTK虽然提供

  • 软件简介 ITK 是美国国家卫生院下属的国立医学图书馆投入巨资支持三家科研机构开发医学影像分割与配准算法的研发平台,现已开发了初步版本。是医学影像算法平台的重要组成部分。对于ITK 国内的应用并不多,但在外国有着非常广泛的应用,虽然ITK 用于医学影像的分割和配准但实际上对于医学图像的预处理有着根本决定的作用,而且ITK是美国国家官方的作品因此其有着良好的发展前景。 ITK 的应用简介 对于图像分

  • 数据类 BaseData->SlicedData->Image void mitk::DisplayActionEventBroadcast::StartRotation(StateMachineAction* /*stateMachineAction*/, InteractionEvent* /*interactionEvent*/) {   SetMouseCursor(rotate_curs

 相关资料
  • 9.14一面 自我介绍 做的最主要项目,讲懂 图像处理相关项目 是否独生子女 意向工作地点 反问:入职后内容,是否需要提前补充医学知识 一小时后回复,预约9.18二面 #迈瑞秋招#

  • 岗位:医学图像处理研究工程师 一面 (9/27) - 30min 自我介绍 意向城市 对未来行业的规划,是不是希望进入医疗行业 期望的薪资 目前有哪些offer,薪资怎么样 成绩怎么样 自己挑一个项目进行介绍,前提是要能让面试官听懂 就项目进行提问 反问环节 负责的业务、日常作息 面试官人很好,介绍的时候完全不会打断你 结束前就和我说等着hr联系二面就好 二面 (9/28) - 20min 自我介

  • 9.7一面 约35min 1.自我介绍 2.对着ppt讲硕士科研项目+实习内容 3.工作地偏向,家庭偏向,其他offer等。 4.反问

  • 大多数图像处理和操作技术可以使用两个库进行有效的处理:Python Imaging Library (PIL) 和 OpenSource Computer Vision (OpenCV)。 下面来简单介绍一下这两个库。 Python 图像库 Python 图像库, 全称为 Python Imaging Library,简称PIL,是Python图像操作的核心库之一。遗憾的是,PIL 的开发工作已经

  • Tensorflow封装了很多图像处理的操作,包括读取图像、图像处理、写图像到文件等等。在批量处理图像时,Tensorflow要求所有的图像都要有相同的Size,即$$(height,width,channels)$$。 读取图像 %matplotlib inline import tensorflow as tf import numpy as np #mil.use('svg') mil.us

  • 安装扩展 使用Composer安装ThinkPHP5的图像处理类库: composer require topthink/think-image 图像操作 下面来看下图像操作类的基础方法。 打开图像文件 假设当前入口文件目录下面有一个image.png文件,如图所示: 使用open方法打开图像文件进行相关操作: $image = \think\Image::open('./image.png');

  • 十二、后处理工具 随着 PostCSS 的不断完善,各种插件如雨后春笋般的涌现出来,其中不乏一些很优秀的插件。 面向未来的 CSS Autoprefixer 根据 caniuse 的数据自动增加前缀,解放双手的利器(??? 推荐? ) postcss-cssnext 支持大量浏览器未实现的标准特性(CSS 变量,嵌套等)(?? 推荐? ) 格式化工具 stylefmt 支持 CSS、SCSS 等多

  • 预处理工具 不同的 CSS 预处理工具有着不同的特性、功能以及语法。编码习惯应当根据使用的预处理工具进行扩展, 以适应其特有的功能。推荐在使用 SCSS 时遵守以下指导。 将嵌套深度限制在1级。对于超过2级的嵌套,给予重新评估。这可以避免出现过于详实的 CSS 选择器。 避免大量的嵌套规则。当可读性受到影响时,将之打断。推荐避免出现多于20行的嵌套规则出现。 始终将@extend语句放在声明块的第