Linwin Data Server 是基于Java开发的国产高性能数据库软件，支持国产和Linux操作系统，支持多用户操作。采用Nosql结构，自研mys数据库操作语言，更加简单方便高效。 在广袤无垠的现代大数据海洋之中，计算机深度的和信息以及数据绑定，承载这亿万数据的就是数据库软件。用户数据的增删改查全部在内存内操作，与硬盘的交互写入读取交由专门的线程管理，无不妨碍。
Linwin DB Server数据库信息
最低运行要求:
- 至少300MB的磁盘空间
- 1024Mb(1GB)内存
- 在没有损坏的Linux操作系统上运行
- 联网的计算机
- 处理器处理速度: 1.0 HZ 或 更快
- amd64架构处理器(64位处理器)
操作系统支持: Linux
成熟的服务器架构
Linwin Data Server采用 openLinwin 高性能Web服务器软件成熟架构，每秒可承载1.5万 - 2.5万 次请求
非常简单的数据库操作脚本
由Linwinsoft自己研究的mys面向数据库操作的脚本语言mys, 具有简单易懂的特点，支持最基础的增删改查，同时支持复制索引等功能.
基于mys编译器的mys脚本语言支持上传数据、变量注释
Login = { "remote" : "127.0.0.1", "port" : "8888", "user" : "root", "passwd" : "123456" } # 这是一条注释 // 这也是一条注释 /** 同样是注释，下面这段脚本用于列出用户根目录所有的数据库 list database # 这条代码意思是索引出所有带有 'da' 字符的数据 find data da
性能
测试环境:
- Ubuntu Linux操作系统实体机
- intel i3 4GB内存
- 无GPU
- 120GB SSD X2 ==============================
- 100W数据加载需要4-5s
- 100w数据查询91w条需要0.2-0.3秒(纯服务端)
- 一次性最多能够加载200w数据，分多次加载效果更佳
-
国产 LinWin Http，使用 Java 开发，支持国产服务器操作系统，同时支持以 Linux 为主的操作系统。 LinWin Http 优势 方便快捷：安装脚本一键搞定，无需多操劳 安全性：内置多重安全保障模块，内置 SQL，XSS，资源访问保护和恶意 URL 防护 灵活性：LInWin Http 支持访问服务目录外的文件，支持对制定 URL 的特殊访问 开发便利性：使用 Java 开发，内
-
问题内容： 我需要一些想法来实现Java的（真正）高性能内存数据库/存储机制。在存储20,000+个Java对象的范围内，每5秒钟左右更新一次。 我愿意接受的一些选择： 纯JDBC /数据库组合 JDO JPA / ORM /数据库组合 对象数据库 其他存储机制 我最好的选择是什么？你有什么经验？ 编辑：我还需要能够查询这些对象 问题答案： 您可以尝试使用Prevayler之类的工具（基本上是一个
-
问题内容： 我在公司中多次设计数据库。为了提高数据库的性能，我只寻找标准化和索引。 如果要求您提高数据库的性能，该数据库包含大约250个表以及一些具有数百万个记录的表，那么您将寻找什么不同的东西？ 提前致谢。 问题答案： 优化逻辑设计 逻辑级别是关于查询和表本身的结构。首先尝试最大程度地发挥这一作用。目标是在逻辑级别上访问尽可能少的数据。 拥有最高效的SQL查询 设计支持应用程序需求的逻辑架构（例
-
我们正在快速开发一个应用程序，其中我们需要一次获取超过50K行（在应用程序加载时执行），然后数据将用于应用程序的其他部分进行进一步计算。我们正在使用Firebase实时数据库，我们面临一些严重的性能问题。 它目前需要大约40秒才能加载50K行（目前使用的是免费数据库版本，不确定这是否是原因），但我们也观察到，当多个用户使用该应用程序时，加载50K行开始需要大约1分20秒，Peak达到100%。 您
-
Kdb+ 是来自 Kx Systems Inc 的高性能列式数据库。 kdb+ 旨在捕获，分析，比较和存储数据 - 所有这些都是高速和大量数据。
-
主要内容：一般业务系统运行流程图,一台 4 核 8G 的机器能扛多少并发量呢？,高并发来袭时数据库会先被打死吗？,8 核 16G 的数据库每秒大概可以抗多少并发压力？,数据库架构可以从哪些方面优化？,总结今天给大家分享一个知识点，是关于 MySQL 数据库架构演进的，因为很多兄弟天天基于 MySQL 做系统开发，但是写的系统都是那种低并发压力、小数据量的，所以哪怕上线了也就是这么正常跑着而已。 但是你知道你连接的这个 MySQL 数据库他到底能抗多大并发压力吗？如果 MySQL 数据库扛不住压力
-
我们创建了一个程序，以便在其他程序中更容易地使用数据库。因此，我显示的代码将在多个其他程序中使用。 其中一个程序从我们的一个客户那里获得大约10000条记录，并且必须检查这些记录是否已经存在于我们的数据库中。如果没有，我们将它们插入数据库（它们也可以更改，然后必须更新）。 为了方便起见，我们从整个表中加载所有条目（目前为120,000个），为我们得到的每个条目创建一个类，并将它们全部放入Hashm
-
本文向大家介绍Mysql数据库性能优化一，包括了Mysql数据库性能优化一的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 今天，数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了，这点对于Web应用尤其明显。关于数据库的性能，这并不只是DBA才需要担心的事，而这更是我们程序员需要去关注的事情。当我们去设计数据库表结构，对操作数据库时（尤其是查表时的SQL语句），我们都需要注意数据操作的性能。这里，我们不会讲过多
-
本文向大家介绍数据库访问性能优化，包括了数据库访问性能优化的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 在网上有很多文章介绍数据库优化知识，但是大部份文章只是对某个一个方面进行说明，而对于我们程序员来说这种介绍并不能很好的掌握优化知识，因为很多介绍只是对一些特定的场景优化的，所以反而有时会产生误导或让程序员感觉不明白其中的奥妙而对数据库优化感觉很神秘。 很多程序员总是问如何学习数据库优化，有没有好的教