Karait是一个消息队列系统，其消息存储采用了MongoDB的Capped Collections结构，这一结构的特点就是集合的大小可设定，当数据大小超出设定大小时，新数据会抹掉旧数据。
Karait目前提供Python和Ruby的客户端操作包，也就是说你可以使用Python或Ruby来写消息，用Python或Ruby来读队列。
Ruby 版本示例代码：
require 'karait'
queue = Karait::Queue.new(
:host => 'localhost', # MongoDB host. Defaults to localhost.
:port => 27017, # MongoDB port. Defaults to 27017.
:database => 'karait', # Database that will store the karait queue. Defaults to karait.
:queue => 'messages', # The capped collection that karait writes to. Defaults to messages.
:average_message_size => 8192, # How big do you expect the messages will be in bytes? Defaults to 8192.
:queue_size => 4096 # How many messages should be allowed in the queue. Defaults to 4096.
)
queue.write({
:name => 'Benjamin',
:action => 'Rock'
})
# or
message = Karait::Message.new
message.name = 'Benjamin'
message.action = 'Rock!'
queue.write(message, :routing_key => 'my_routing_key', :expire => 3.)-
为什么已经拥有了共享内存时需要消息队列呢？ 这将是多种原因，让我们将其分解为多个点来简化 - 据了解，一旦消息被一个进程接收到，它将不再可用于任何其他进程。 而在共享内存中，数据可供多个进程访问。 如果想使用小信息格式进行通信。 当多个进程同时进行通信时，共享内存数据需要同步保护。 使用共享内存的写入和读取频率很高，那么实现功能将会非常复杂。 在这种情况下不值得使用。 如果所有的进程不需要访问共享
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一、消息模型 点对点 发布/订阅 二、使用场景 异步处理 流量削锋 应用解耦 三、可靠性 发送端的可靠性 接收端的可靠性 参考资料 一、消息模型 点对点 消息生产者向消息队列中发送了一个消息之后，只能被一个消费者消费一次。 发布/订阅 消息生产者向频道发送一个消息之后，多个消费者可以从该频道订阅到这条消息并消费。 发布与订阅模式和观察者模式有以下不同： 观察者模式中，观察者和主题都知道对方的存在；
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一个线程会从消息队列中收取消息，另一个线程会定时给消息队列发送普通消息和紧急消息 一个线程会从消息队列中收取消息，另一个线程会定时给消息队列发送普通消息和紧急消息 源码/* * Copyright (c) 2006-2018, RT-Thread Development Team * * SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 * * Change Logs: *
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消息队列接口 结构体 struct rt_messagequeue 消息队列控制块 更多... 类型定义 typedef struct rt_messagequeue * rt_mq_t 消息队列类型指针定义 函数 rt_err_t rt_mq_init (rt_mq_t mq, const char *name, void *msgpool, rt_size_t msg_
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rabbitmq 使用 定义handler实体 public class UserEvent : EventHandler { public string Name { get; set; } public string Job { get; set; } } 队列定义 [QueueConsumer(nameof(HelloEventHandler), QueueCon
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主要内容：什么是Stream?,常用命令汇总,基本命令应用,创建消息ID,创建消费组,消费消息Redis Stream 是 Redis 5.0 版本引入的一种新数据类型，同时它也是 Redis 中最为复杂的数据结构，本节主要对 Stream 做相关介绍。 什么是Stream? Stream 实际上是一个具有消息发布/订阅功能的组件，也就常说的消息队列。其实这种类似于 broker/consumer(生产者/消费者)的数据结构很常见，比如 RabbitMQ 消息中间件、Celery 消息中间
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消息队列面试场景 面试官：你好。 候选人：你好。 （面试官在你的简历上面看到了，呦，有个亮点，你在项目里用过 MQ，比如说你用过 ActiveMQ） 面试官：你在系统里用过消息队列吗？（面试官在随和的语气中展开了面试） 候选人：用过的（此时感觉没啥） 面试官：那你说一下你们在项目里是怎么用消息队列的？ 候选人：巴拉巴拉，“我们啥啥系统发送个啥啥消息到队列，别的系统来消费啥啥的。比如我们有个订单系统
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在队列选项卡的rabbitMQ web界面上，我看到了“概述”面板，我在其中找到了以下内容： 排队消息： 准备好了 未确认 总数 我猜“总数”是多少。但什么是“准备就绪”和“未确认”？“准备好了”——传递给消费者的信息？“未确认”-？ 消息费率： 发表 交付 重新交付 承认 这些信息是什么？尤其是“重新交付”和“确认”？这是什么意思？