Hydro 是一个 Python 的开源数据 API 操作和服务框架。主要帮助 Web 服务和其他数据消费者从不同的数据流中抽取数据，并在线处理。
示例代码：
#creating a plan object
plan = PlanObject(params, source_id, conf)
# defining data source and type
plan.data_source = 'vertica-dash'
plan.source_type = Configurator.VERTICA
# time diff based on input params
time_diff = (plan.TO_DATE - plan.FROM_DATE).total_seconds()
# if time range is bigger than 125 days and application type is dashboard, abort!
# since data need to be fetched quickly
if time_diff > Configurator.SECONDS_IN_DAY*125 and params['APP_TYPE'].to_string() == 'Dashboard':
raise HydroException('Time range is too big')
# else, if average records per day is bigger than 1000 or client is convertro then run sample logic
elif plan.AVG_RECORDS_PER_DAY > 1000 or params['CLIENT_ID'].to_string() == 'convertro':
plan.template_file = 'device_grid_widget_sampling.sql'
plan.sampling = True
self.logger.debug('Sampling for the query has been turn on')
# else run other logic
else:
plan.template_file = 'device_grid_widget.sql'
#return plan object to the query engine
return plan-
前言 安装编译WRF-Hydro模型，并用官网测试数据集运行模型。 一、安装所需 系统：Linux—CentOS 7 编译器：GCC（gcc、g++、gfortran） 依赖库：mpich-3.0.4、zlib-1.2.7、hdf5-1.12、netcdf_c-4.4.1.1、netcdf_fortran-4.4.4 软件： WRF-Hydro-5.2.0 二、安装依赖库 1.检查编译器 [bam
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原文链接：这里 0.前言 前面的文章中我们部署了QingdaoUOJ，这篇文章中我们尝试部署hydroOJ。 hydroOJ官方网站 本机环境：centOS7.5 + 宝塔面板7.5。 需要环境mongoDB、nodejs、yarn、PM2。其中yarn可以通过宝塔的PM2管理进行安装。如果没有宝塔非常推荐使用nvm 安装nodejs。 1.初步运行 装完了上面的环境，我们执行下面的程序安装hyd
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问题:global_costmap: parameter \plugins\ not provided, loading pre-hydro paramete 在global_costmap_params.yaml文件下添加plugins标签格式如下: plugins: - {name: static_layer, type: "costmap_2d::StaticLayer"}
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