shockweb-common来源openhandx-common工具包，只吸取了有关分布式开发必需使用到的工具类。其中包括：串行化类、自定义表达式运算、数据加密解密、基本数据转换等工具类。扩充了虚拟连接池、Spring上下文管理、日志输出、json和二进制高效串行化。common会随着shockweb后续项目的开发而不断补充。
1. 串行化类：shockweb串行化工具类吸取了openhandx common的xml串行化类做了一定的简化，并增加了json、二进制串行化类。Json目前被互联网分布式rest接口调用大量应用，与xml一样同样具有可读性好，并且比xml串行化快数据量小的效果。二进制串行化类在是shockweb自己定义的格式，比json具备更高的串行化效率和更小的数据量，这对于分布式应用具备很大的意义。
2. 自定义表达式运算：自定义表达式运算的类路径在com.shockweb.calculate下，来源openhandx common, 在此基础上shockweb扩展了对String的运算。按照用户自定义计算表达式进行计算，表达式的运算全部是以BigDecimal为基础保证了运算的精度无损失。同时支持加减乘除、括号、逻辑运算、条件判断、正玄函数、余玄函数、绝对值、平方、开方、幂运算、对数、最大值、最小值等函数。除此之外表达式中还支持变量，也允许开发人员为表达式计算开发新的函数。xml解析与生成
3. 虚拟连接池：虚拟连接池是一个分布式抽象分组的连接池组，每个分组可以保存不同类型的连接池组（比如：数据库、MQ、密码机等），每个连接池组可以有多个的连接池工厂，每个连接池工厂可以连接一台服务器。因此每一个连接池组支持对多台无状态服务器（比如：同密钥的密码机）连接管理，具备多台热备、负载均衡的能力。
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代码写多了，就会有一个感觉，不同项目之间，其实有一些基础功能函数是可以共用的。于是，我把自己的这部分共用函数，做成了common库。 common这个项目很简单，就是把自己在各个不同项目中可以共用的基础函数汇总起来，形成一个独立的项目库，并对每个函数配上单元测试！ Python函数库 $ python3 -m pydoc common $ python3 test.py test_common_p
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问题 怎样找出一个序列中出现次数最多的元素呢？ 解决方案 collections.Counter 类就是专门为这类问题而设计的， 它甚至有一个有用的 most_common() 方法直接给了你答案。 为了演示，先假设你有一个单词列表并且想找出哪个单词出现频率最高。你可以这样做： words = [ 'look', 'into', 'my', 'eyes', 'look', 'into',
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1、common 虽然准确来说Fortran中没有所谓的全局变量，但common开辟公用区就是在定义全局变量！也就是我们无论在子程序还是主程序中给变量赋值了，那该变量就一直是这个值。而且注意，common开辟公用区时只要位置对应，无论定义的变量名是否一样，对应位置的参数就永远保持这个值。 For example： Situation1： program fcode ! Impli
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一、Methods.fidl 1、编写Methods.fidl文件 package commonapi.mthd interface Methods { version {major 1 minor 0} attribute Int32 x method foo { in { Int32 x1 Strin
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环境依赖 <!--common csv --> <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.commons/commons-csv --> <dependency> <groupId>org.apache.commons</groupId> <artifactI
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项目场景： 项目场景：使用java对docker容器实现监听 问题描述： 然而注入docker-java依赖之后启动项目时报以下错误，以至于项目启动不起来。 java.lang.NoSuchMethodError: com.google.common.collect.Sets$SetView.iterator()Lcom/google/common/collect/UnmodifiableIter
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Python Error Python 提示错误的解决方案ModuleNotFoundError: No module named ‘common’ 在cmd中执行程序，所在路径是python的搜索路径，如果涉及到import、from引用就会报类似ImportError、ModuleNotFoundError这样的错误 解决 object_path = os.path.join(os.path.
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<dependency> <groupId>com.google.guava</groupId> <artifactId>guava</artifactId> <version>21.0</version> </dependency>
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综合上下文分析，就是gradle处理出问题了。 于是逐行检查，发现是要求编译NDK这一句出错。 继续查，发现没有NDK。于是 下载NDK，错误变成其他的，此问题解决。
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常用前端开发工具 开发工具: screensiz.es placehold.it codeKit prepros Browsersync ish. 2.0. Wraith 在线代码编辑: jsbin.com jsfiddle.net liveweave.com es6fiddle.net codepen.io Plunker 查找工具: stackshare.io javascripting.co
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主要内容：Text Sublime,Notepad++,EditPad,XAMPP＆LAMPP作为一个初学者，需要了解一个网站开发者开发网站必需的一些工具，了解这些工具的主要用途。 首先，应该有一个基本的互联网包，具有良好的上传速度，最低1Mbps。 其次，应该有一台电脑与任何操作系统(可以是Linux，iOS X或Windows)。 那么硬件规格应该是最小的 - 1-2 GB的RAM，处理器至少应该是一个双核心和硬盘必须在80 GB左右。 下一步是 - 应该有一个文本编辑器，可以编写代码
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这里所说的开发工具，指的是前端开发使用的工具 一、浏览器调式工具 1、浏览器开发调式工具推荐三种 Google Chrome 推荐 ★★★★★ Firefox Firebug 推荐 ★★★★ Internet Explorer 推荐 ★★★ 2、说明： 以上是本人个人观点，当然，也是网上调查统计的结果。 使用Google Chrome开发者调式工具之前，我曾用过FireFox的Firebug调式工
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测试是 Web 应用开发过程中不可获缺的工作。Nuxt.js 尽量帮助你简化这部分工作。 端对端测试 ava 是一个很强大的 JavaScript 测试框架，结合 jsdom，我们就可以轻松地给 nuxt 应用进行端对端测试。 首先，我们需要添加 ava 和 jsdom 作为项目的开发依赖： npm install --save-dev ava jsdom 然后在 package.json 中添加
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第三方 SDK C#: v2ray-dotnet-sdk 自动化工具 V2Ray 使用下列自动化工具进行编译和发布。 Bazel: 用于编译和打包。 Azure DevOps: 用于部分项目的自动化发布。 Google Cloud: 用于部分项目的自动化发布。 CloudFlare: 用于支持官网和域名解析。
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剖析性能 使用 Devel::NYTProf，或 Devel::DProf。 分析代码质量 使用 Perl::Critic，它基本上是针对 Perl 的 lint。 分析变量结构 使用 Data::Dumper。
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为了使调试更容易，Electron 原生支持 Chrome DevTools Extension。 对于大多数DevTools的扩展，你可以直接下载源码，然后通过 BrowserWindow.addDevToolsExtension API 加载它们。Electron会记住已经加载了哪些扩展，所以你不需要每次创建一个新window时都调用 BrowserWindow.addDevToolsExte
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维护同时的平行发布包含了如何完成日常开发的暗示。特别是应该遵守每次提交只包含一个单独逻辑变更的铁律，绝不要在一次提交中混杂不相关的变更。如果一次提交的变更太大，或具有破坏性，可以分为N此提交，每次提交都是一个整体变更的分区子集，而且不包含与整体变更无关的内容。 这里是一个未经慎重考虑进行提交的例子： ------------------------------------------------