lordPK

自我介绍 说一下自己的优缺点 介绍一个自己最熟悉的项目 水平目标检测怎么扩展修改成旋转目标检测 Deeplab v1，v2，v3区别 项目里面的高空间分辨率影像用的哪些 大模型在不同的空间尺度影像如何泛化(高分和中分数据如何同时泛化) 编程题： 只用写思路和伪代码，找到数组中第k个最大的数 反问

一面 1.18（20min）： 问c++的多态等问题； 一些测试的知识； 还问八股（答得糟糕，以为肯定挂，结果通知二面） 二面 1.25（8min）： 自我介绍； 简历中的项目； c++的inline（说没用过）； 看我简历中有python，就问字典有序否（没答上来）； 问期望薪资和加班； 反问。（时间太短了，感觉面试官都没有问下去的欲望，gg）

本来是线下面试的，没想着去，结果给我约线上了，还是长沙的岗位，湖南人表示愿意试试。 是技术面和综合面一起的，两个面试官，看起来都很和蔼。 自我介绍 然后问我c++和python哪个熟悉一些，我说都行，我没想到的是居然开始问python的八股 python的反射机制是什么？ 没听过这个，后面查了才知道是运行时获取类型 python的赋值、浅拷贝、深拷贝？ Linux的常用命令 git fetch和g

深圳AI异构计算-二面 1.自我介绍 2.项目背景，实际的落地，主要功能啥的，项目多少人，做了多久，基于规则，设备是什么 3.RT-DETR与DETR的优化 4.大模型推理加速的方法哪些 5.attention算子加速 6.手撕代码：leetcode 43，leetcode 946 #面经# #高性能计算# #秋招#

因为之前实习内容和面试官所在部门高度相关，都是在算法推理加速，量化，部署优化之类，大多数时间都在问实习项目。也问了transformer架构模型的优化方法。 无手撕代码，面试官人挺好的，总体面试体验不错。 许愿可以进二🙏#秋招##面经#

整体22分钟，这轮是hr面，她说通过的话还会有一轮主管面 1.自我介绍 2.问我实习相关的，问我实习有什么感觉，我说了一下网易这边的实习，然后和小米做了对比；问我期待的工作氛围是什么样的，我说了一下；问我实习做项目和在学校做项目有什么不一样，我就说了一下 3.问我对汇川有什么了解，我说了之前在官网看的，然后又搬出汇川杯大赛，夸了汇川一波 4.问我的职业规划，我就说了一下不想去互联网，想去和实体产品