Pegasus 2

pegasus 是小米自研的一款高性能 key value 数据库, 底层是 rocksdb 与 redis 存储数据 key value 形式不同, pegasus 存储数据是 hashkey, sortkey value 的形式. 相同 hashkey 的数据会落在相同磁盘分区, 可以加速查询效率.

问题内容： 我正在尝试学习SQL，所以请耐心等待。我正在使用PostgreSQL 9.3 我想根据日期窗口对一列进行平均。我能够编写窗口函数来完成一个集合，但是我希望能够随着不断增长做到这一点。我的意思是： 我假设有一个比对我要平均的每个范围运行查询更好的方法。任何建议表示赞赏。谢谢你。 编辑 我正在尝试创建均匀分布的垃圾箱，以用于汇总表的值。 我的间隔是： 这里是一个表的列 并且 是并列我想表分

我需要设计一个数据结构的想法，它可以在 O（logn）时间内插入、删除和获取平均值（a，b）。getmean（a，b）是[a，b]中所有数字x的算术平均值 我的想法- 一般来说，如果我们将数据存储在像AVL树这样的平衡搜索树中，插入和删除操作可以在O（logn）时间内完成。但是为了在O（logn）时间内求解getmean（a，b），我们需要存储一些额外的信息。为了计算平均值，我们可以做以下操作：

问题内容： 寻找时间平均问题的最快解决方案。 我有一个日期时间对象列表。需要找到时间的平均值（不包括年，月，日）。这是到目前为止我得到的： 问题答案： 这是解决此问题的更好方法 生成日期时间样本 平均20m次 结果为timedelta（请注意，这需要numpy 1.7和pandas 0.13 ，很快就会出现） 以秒为单位（这适用于熊猫0.12，numpy> = 1.6）。

对于相同的测试场景，Jmeter的平均响应时间比load runner高，对于某些采样器，响应时间逐渐增加。 我正在为不同的测试场景使用多个线程组。所有场景都成功执行，但平均响应时间不准确（Jmeter为40秒，负载运行器和手动执行为8秒）

我有一个AWS服务器集群，我使用Graphite跟踪统计数据。随着新版本软件的部署或集群大小的增长或缩小，集群中的服务器会发生变化。 例如： 昨天添加的指标服务器。1.cpu服务器。2.cpu 今天增加了服务器的指标。2.cpu服务器。3.cpu 当我通过Graphite查看数据时，我只希望它显示在我查询的时间段内有数据的服务器的指标。然而，因为我不知道在这段时间内有哪些服务器可用，所以我在查询中

我正在对10个用户运行一个简单的Jmeter测试，上升时间为30秒 - 这意味着每3秒就有1个用户在页面上。我得到的平均响应时间约为每页8秒，而实际上，无论我尝试多少，页面都会在2秒内加载。我不知道我应该如何使用Jmeter结果进行测量。这里的任何帮助都非常感谢。

我正在使用作为使用HTTP实时流的无线电应用程序。现在我想为该音频流实现一个电平表。最好是一个显示不同频率的电平表，但是一个简单的左/右解决方案将是一个很好的起点。 我发现了几个使用AVAudioPlayer的示例。但是我无法找到从AVPlayer获取所需信息的解决方案。 有人能想出解决我问题的办法吗？ 编辑我想创建这样的东西（但更好） 编辑二 一个建议是使用MTAudioProcessingTa

我们知道优先级调度可以是抢占式的或非抢占式的。这两个中的哪一个通常平均等待时间最少？？它们的性能会根据测试用例而变化吗？？